关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
OpenAI 官方 16 个 GPTs 提示词分析。

花了点时间读完了官方默认的 16 个 GPTs,从写作助手、数学老师到菜谱助手等等,这些 GPTs 充分地展现了 GPT-4/4V 的能力。

从提示词写法上来说,可以归类为三种。

1. 根据我的推测,是用 GPT Builder 创建的。提示词比较简单。主要就是指定名字、主要用途、注意事项、语言风格。没有详细的例子或者规则。

你如果读过 GPT Builder 自动生成的 Instruction,只要一读这个提示词,就能感觉出来。参考图一。

这其中包括以下 4 个 GPTs:

- Math Mentor
- The Negotiator
- Sous Chef
- Creative Writing Coach

2. 手动写的,但是用的非常简单通用的结构。手动指定目标 (goal) 和语言风格 (style),最多增加一些具体的样例。参考图二。

这其中包括以下 2 个 GPTs:

- genz 4 meme
- ChatGPT Classic (啥也没定义)

3. 看上去很复杂,但实际上相似度 80%。可以先瞅一眼图三。

看上去很唬人。但实际上我们只需要关注 # 号开头的部分。从图三可以看到,里面包含了几个 # 号开头的段落:

# Tools
## python
## browser
## myfiles_browser

我们知道,GPT-4/4V 有最基本的 4 个能力,分别是:

- Data Analysis 可以生成并执行代码 (python)
- 浏览器可以查询互联网 (browser)
- DALL.E 图片生成和处理 (dalle)
- 上传文件量化作为知识库 (myfiles_browser)。

## 开头的提示词段落,就是在分别定义这个 GPT 里用到这些功能的时候的流程和注意事项。

上面已经包含了 3 个,剩下一个就是 ## dalle,在图四可以看到。

忽略 ## dalle 段落,你会发现,图四中,## myfiles_browser 和 ## python 跟图三是一样的。

而剩下的其他 GPTs 几乎都是这样的结构,只是复制过去的功能不一样,有些只需要 ##browser,有些需要的功能多一点。

所以我说,它们相似度 80%.

10 个 GPTs 用到的功能如下:
一文说透中国人形机器人研发团队

人形机器人最近还蛮受关注的。翻了下工信部《人形机器人创新发展指导意见》,明确指出:到 2025 年,人形机器人创新体系初步建立,培育 2-3 家有全球影响力的生态型企业和一批专精特新中小企业。到 2027年,人形机器人技术综合实力达到世界先进水平。

列举国内人形机器人研发团队和产品,包括如下:
1. 国防科技大学 Blackman
2. 哈尔滨工业大学 HIT Humanoid
3. 理工汇童 6
4. 浙江大学悟空 4.0
5. 优必选 WalkerX、优悠
6. 宇树科技 H1
7. 小鹏汽车 PX5
8. 达闼科技 XR-4
9. 追觅科技
10. 北京钢铁侠
11. 小米科技 CyberOne
氛围感好好哦,但是AI真的不会画手哈哈哈哈哈哈
这个仓库专门收集GPTs泄露出来的prompt,可以学习一下别人是如何写GPT提示的。

https://github.com/linexjlin/GPTs
【原型图转描述GPTs】上传图片即可生成原型描述等,产品经理专属

转换原型图片为流程图、交互说明、字段描述等,以专业产品经理角度,为你助力产品工作。
打开链接即可使用:
https://chat.openai.com/g/g-qwBY9YkOP-yuan-xing-tu-zhuan-miao-shu

打开链接之后 ,直接上传原型截图发给GPTs即可,它会很快生成原型描述。
【AxureHub产品经理原型站】出品
一个人 可人 做的AI线上兼职项目。

圈友Y仔发现 字文 劳务市场 部大 分都知道GPT,但大部 都分 不会用或没 去有 用,他就做好一 提套 示词,可长久 单接 写稿。

半年时间,收入破30w,他还总结了一 适个 用稿件、图片 作制 等方向的AI项目公式,一起 看来 看。

#华 容推荐
泄露和被破解的GPTs提示大集合😂

收集了多种GPTs模型的“泄露提示”(Leaked Prompts)

这些提示是用于指导或开发GPTs机器人的特定指令或描述。

例如“AI Paper Polisher Pro”、“AI算命”、“AI Doctor”等,涵盖了从学术论文润色到算命、医疗咨询等多个领域。

这些玩意可以帮助理解GPTs在处理不同类型的请求时的表现,还可以作为开发新应用或进行创新实验的灵感来源。甚至你可以直接用来复制一个一模一样的GPT...😅

GitHub: github.com/linexjlin/GPTs GitHub - linexjlin/GPTs: leaked prompts of GPTs
日本一家机器人公司做的月球车。机器人形态和车辆形态完美结合。挺有意思。

Invalid media: video
大语言模型走红之后,LUI(Language User Interface)或CUI(Conversational User Interface)这个概念也火了,即基于自然语言或者对话的交互方式。但在模型能力还不够强的时候,所谓LUI或者CUI就很可能变成罗永浩做锤子TNT操作系统的笑话:“回车,回车,往左一格,输入…” ,显而易见的是,语言在大多数时候下是不适合需要精确控制的交互任务的。

但是真正的LUI/CUI现实生活中已经有了,例如老板说:“小张,给我准备一个第三季度的汇报ppt,要高端大气上档次。”“看一下去年我们前十大客户是谁,做个按销售金额排序,拆分项目的表出来。”,这都是典型基于自然语言的交互(狗头

因此如果模型够强大,LUI/CUI的重点并不是interaction,而是instruction,让每个人都能过上Boss的生活。不如换个名字,叫BUI(Boss User Interface)更加符合预期。
最近我做了一个打标助手GPTs,感觉特别实用,推荐给大家!

主要功能:上传任意一张或多张图片,打标助手就会自动识别图像内容,并返回给你适用于 AI 模型训练标注的图像描述。
使用链接:https://chat.openai.com/g/g-tOuLKW5VD-label-assistant

🔸 支持一次性上传 10 张图片进行标注(图一)
🔸 识别效果上,精准度明显优于 Clip 和 Blip2 这两个打标常用的AI模型(图二)
🔸 风格兼容上,几乎没有限制(图三)
🔸 还可以结合Dalle3,根据返回的描述生成同类图(图四)

What’s Next!
因为 ChatGPT 中一次最多只能上传10张图片,且返回的标注需要手动复制,效率有限。
于是@晨然的好奇屋 和我决定把这个GPTs工具化,做一个真正可以批量打标,并批量下载标注的平台。

这两天就会发布,大家期待一下吧!( ´▽` )ノ
「用 ai解决 100个实际需求」
输入自己的系列碎片化的资料,让ai分析这些资料之间的关联性和逻辑性,提出可能的主题和结构思路。(实现效果85 分)
然后基于原始资料,以 v5最详细的标准编写一篇分析报告。报告风格要求专业、深入、有洞察力。(实现效果 70 分,可能还需要一个步骤或着 prompt 优化)。
必须赞一下小作笔记,刚更新 ai 对话卡片功能真赞,可以换头像名称,还可以挑选对话。@谢广志
#ChatGPT对话大赏 #AI工作流
Back to Top