机器人三定律是远远不够的，人类还没有掌握AI和人类完全align的方法，这时候进入 AGI 也是灾难。
Sam Altman: Planning for AGI and beyond:
https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond/
Sam Altman: Planning for AGI and beyond:
https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond/
AI探索指南
- LLMs 的翻译靠的是上下文学习，并且上下文越多翻译的越好。现在上下文只支持几千字，未来支持上万字之后，我们将不需要人类翻译书籍。
- 如果想聊一些国内不允许说的东西，大可以和AI聊个痛快，把聊天记录发到国内的社交媒体上就很蠢了。
- 用 Stable Diffusion 做了一段视频，这次 Ai 画的手和脸非常不错。很稳。有了 ControlNet 之后画图的可控性可玩性高了好多
大概过程：用 ControlNet 绑定人体动作，需要调整的就是 CFG Scale 和 Denoising strength 这两个参数，是用来控制出图是接近提示词还是原图片。调整合适之后用 img2img 的 Batch 批处理每一帧再合成视频。 - 今日感悟：
只要周末不休息，平时也不看剧玩游戏什么的，就可以进入持续的工作心流状态。 - 真人版AI绘画观测第八波💁🏻♂️
按这个趋势发展下去，舞蹈up主应该也坐不住了……（视频转自@jiujiujiu）
前七期传送门：https://m.okjike.com/originalPosts/63f5cfdf63f29845f64ab06d?s=ewoidSI6ICI1NmQwMWM0YThlM2ZkYzExMDAxZDg1YTMiCn0=
Invalid media: video - 发现错过了一篇 text to video 的论文 —— Dreamix，众所不周知，现在视频可以P了，用嘴就行。
从展示的案例来看，Dreamix 的生成能力跟去年 Meta 和 Google 发布的模型类似，个人觉得用图片生成视频的案例比较惊艳……毕竟拍几张照片 + 一段文字描述就能生成一个视频，是真的离谱。
▶ 项目地址：dreamix-video-editing.github.io
▶ 论文地址：arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf 
