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机器人三定律是远远不够的,人类还没有掌握AI和人类完全align的方法,这时候进入 AGI 也是灾难。

Sam Altman: Planning for AGI and beyond:
https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond/
LLMs 的翻译靠的是上下文学习,并且上下文越多翻译的越好。现在上下文只支持几千字,未来支持上万字之后,我们将不需要人类翻译书籍。
如果想聊一些国内不允许说的东西,大可以和AI聊个痛快,把聊天记录发到国内的社交媒体上就很蠢了。
RT fofrAI
I put some famous logos through ControlNet.
用 Stable Diffusion 做了一段视频,这次 Ai 画的手和脸非常不错。很稳。有了 ControlNet 之后画图的可控性可玩性高了好多

大概过程:用 ControlNet 绑定人体动作,需要调整的就是 CFG Scale 和 Denoising strength 这两个参数,是用来控制出图是接近提示词还是原图片。调整合适之后用 img2img 的 Batch 批处理每一帧再合成视频。
今日感悟:
只要周末不休息,平时也不看剧玩游戏什么的,就可以进入持续的工作心流状态。
真人版AI绘画观测第八波💁🏻‍♂️

按这个趋势发展下去,舞蹈up主应该也坐不住了……(视频转自@jiujiujiu)

前七期传送门:https://m.okjike.com/originalPosts/63f5cfdf63f29845f64ab06d?s=ewoidSI6ICI1NmQwMWM0YThlM2ZkYzExMDAxZDg1YTMiCn0=

Invalid media: video
发现错过了一篇 text to video 的论文 —— Dreamix,众所不周知,现在视频可以P了,用嘴就行。

从展示的案例来看,Dreamix 的生成能力跟去年 Meta 和 Google 发布的模型类似,个人觉得用图片生成视频的案例比较惊艳……毕竟拍几张照片 + 一段文字描述就能生成一个视频,是真的离谱。

项目地址:dreamix-video-editing.github.io
论文地址:arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf
零基础让 ChatGPT 帮你做PPT:

1️⃣ 把你的需求描述给ChatGPT,让它写一段vba,需求越清晰越好,见图2(需求都说不明白还不如自己做快)

2️⃣ 打开PPT,在自定义功能区启用【开发者工具】,见图3

3️⃣ 在开发者工具里点击 Visual Basic,新建一个模块把代码粘进去,点击运行就搞定,见图4



出现问题的时候模仿甲方口吻反馈即可,但一定要指出具体的错误。

➡️ 常见问题1:运行的时候报错,直接反馈给 AI 改就行,见图5

➡️ 常见问题2:由于免费版经常掉线,刷新一下页面让AI继续写就行,见图6
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