AI探索指南

  1. 普通人不会绘画不会设计,也可以玩转设计

    普通人不会绘画不会设计,也可以玩转设计。
    《活动海报设计——AI绘画设计篇》
    1. 根据需求及参考图,确定风格
    2. 根据参考图写下关键词
    3. 找图的方法和要求
    4. 垫图+关键词跑图
    5. 把主体元素抠出来
    6. 生成辅助元素+抠图
    7. 终极排版出图大法!


    飞书链接:
    https://e7m0rt4uzw.feishu.cn/docx/InEUdHyXNoYsPFxqStVcNHDKnxb?from=from_copylink

  2. 建 GPTs 的时候,如果你的数据是一个开放的网站,那就不要用爬虫把网站爬一遍了,直接用 Web Browsing + 搜索语法就行了

    建 GPTs 的时候,如果你的数据是一个开放的网站,那就不要用爬虫把网站爬一遍了,直接用 Web Browsing + 搜索语法就行了。

    比如,如果你想建立一个和虎嗅网对话的机器人,那就直接在 Prompt 里这么写:

    1. 当得到一个问题时,首先在 huxiu.com 搜索相关问题(使用“site:huxiu.com")。
    2. 使用在上述步骤中获得的上下文作为参考来生成流畅的答案。 如果答案不清楚,请适当推理。
    3. 你永远不会引用 huxiu.com 以外的任何网站。

    同一段 prompt 里可以加入多个网站把语法写好就行,比如"site:huxiu.com or site:tmtpost.com"就是同时对话虎嗅和钛媒体两个网站。
    这个方法依赖 Bing 国际版对网站的收录,如果你发现 Bing 对网站收录不佳,可以关掉官方的 Web Browsing 换用 Webpilot,后者会首选 Google。
    在 GPTs 里启用 Webpilot 的方法,详见它们的官方博客:https://www.webpilot.ai/2023/11/09/how-to-add-webpilot-to-your-gpts/

  3. 在一次具有开创性意义的时刻,近日,世界上第一位AI机器人CEO Mika在2023/24学年华沙人类大学大学的就职典礼上被授予荣誉教授的称号

    在一次具有开创性意义的时刻,近日,世界上第一位AI机器人CEO Mika在2023/24学年华沙人类大学大学的就职典礼上被授予荣誉教授的称号。作为领导波兰朗姆酒公司Dictador的女性人形机器人,Mika发表了一篇演:

    https://mp.weixin.qq.com/s/wAWbEY_mi7XVr7taYOmXCw

  4. 这是一个爬取并挑选出4千多个有趣有用的 GPTs合集文档(pdf),有需要的可网盘下载:(图六)

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    GPTs的出现再次点燃了大家对聊天机器人和Agent的创作热情,几天时间就涌现出了成千上万个GPTs,其中也不乏有趣且实用的存在,下面给大家推荐几种发现和学习GPTs的网站和资料👇👇 主要分为💻聚合网页、🔗在线表格收集和🐛脚本爬取文档三种,大家可以按需选择: 💻GPTs聚合网页: 🔸GPTs Hunt(国人作品较多,质量也高)(图二) https://gptshuntai.com 🔸GPTs Hunter(最早的聚合网页)(图三) https://gptshunter.com 🔸GPTs Today …
    这是一个爬取并挑选出4千多个有趣有用的 GPTs合集文档(pdf),有需要的可网盘下载:(图六)
    https://pan.quark.cn/s/ca668f9b24c4

    无论是GPTs还是相关聚合网站都在快速增长,大家有发现更多有趣实用的可以评论留言哦🫡

  5. GPTs的出现再次点燃了大家对聊天机器人和Agent的创作热情,几天时间就涌现出了成千上万个GPTs,其中也不乏有趣且实用的存在,下面给大家推荐几种发现和学习GPTs的网站和资料👇👇

    GPTs的出现再次点燃了大家对聊天机器人和Agent的创作热情,几天时间就涌现出了成千上万个GPTs,其中也不乏有趣且实用的存在,下面给大家推荐几种发现和学习GPTs的网站和资料👇👇
    主要分为💻聚合网页、🔗在线表格收集和🐛脚本爬取文档三种,大家可以按需选择:

    💻GPTs聚合网页:

    🔸GPTs Hunt(国人作品较多,质量也高)(图二)
    https://gptshuntai.com
    🔸GPTs Hunter(最早的聚合网页)(图三)
    https://gptshunter.com
    🔸GPTs Today
    https://gptstoday.com
    🔸All GPTs
    https://allgpts.co
    🔸chatgpt_system_prompt(记录了所有官方Prompt)
    https://github.com/LouisShark/chatgpt_system_prompt
    🔸Awesome AI GPTs(GPTs、prompt、解读都有)(图四)
    https://github.com/EmbraceAGI/Awesome-AI-GPTs
    🔸gpt-store
    https://gpt-store.io
    🔸GPTs24
    http://gpts24.com

    🔗在线表格收集:

    🔸“通往AGI之路”(必看,收录了很多大神作品)(图五)
    https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IawKwd3IgiHbezkB1KrcAFPRnbf?table=tblmAkXTcRwGaf84&view=vewnpteiGu
    🔸“AI 严选”(必看+1,同样收录许多实用作品)
    https://aiweaver.feishu.cn/wiki/Nr20wfev0iH9oWkhxkVcFhQsn7g?table=tblIuot5sFDXcKqX&view=vewnpteiGu
    🔸GPTs数据库-EmbraceAGI(大佬维护的表格)
    https://embraceagi.feishu.cn/wiki/LIx6wagzDiF7hokct65chBaZnod
    🔸GPTs导航&资料库(全网最全?)
    https://fqlleg2dnfa.feishu.cn/wiki/ZwO3wqKl8ivfldkjfWZc4Vyrn8f?sheet=pbcRb1

    🐛脚本爬取文档

  6. 5.人工通用智能的发展:尽管 OpenAI 取得了消费者成功,但 Altman 表示,公司寻求向构建人工通用智能方向取得进展

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    OpenAI CEO Sam Altman 在接受金融时报采访中,透露了更多OpenAI的计划: 他们正在寻求从微软获得更多资金支持,以构建真正的通用人工智能(AGI)。同时还透露了关于GPT 5的一些信息和公司AGI愿景目标! 他认为:AI 模型需要能够超越现有知识,创造新的知识的能力! 信息量很大! 以下是文章的主要内容: 1.OpenAI 和微软的合作:Altman 表示,与微软首席执行官 Satya Nadella 的合作“进行得非常顺利”,他预计“随着时间的推移会从这家科技巨头和其他投…
    5.人工通用智能的发展:尽管 OpenAI 取得了消费者成功,但 Altman 表示,公司寻求向构建人工通用智能方向取得进展。他认为,大型语言模型(LLM),即支撑 ChatGPT 的模型,是“构建 AGI 的核心部分之一,但在其上还会有很多其他部分”。他还强调了语言作为信息压缩的重要性,这是他认为像谷歌 DeepMind 这样的公司忽视的一个因素。
    OpenAI的通用人工智能(AGI)的愿景:

    1.构建与人类智能相当的软件:Sam Altman 的愿景是创建一种计算机软件,其智能水平与人类相当。这种软件被称为人工通用智能(AGI),它能够执行与人类智能相似的复杂任务和决策。

    2.安全性和效益:Altman 强调,构建 AGI 的过程中需要考虑如何确保其安全,并且要弄清楚如何从中获得益处。这意味着在开发过程中,安全性和伦理问题将是重要的考虑因素。

    3.构建更强大的自主代理:OpenAI 正在努力构建更加自主的代理,这些代理能够执行各种任务和动作,例如执行代码、进行支付、发送电子邮件或提交索赔。随着时间的推移,这些代理的能力将变得越来越强大,任务也将变得越来越复杂。

    4.开发下一代 AI 模型:OpenAI 正在开发 GPT-5,这是其下一代 AI 模型。GPT-5 预计将比其前身更复杂,但其确切的新能力和技能在训练之前难以预测。

    5.理解和创造新知识:Altman 认为,开发 AGI 的最大挑战之一是使这些系统能够进行基本的理解和创新。他比喻说,就像艾萨克·牛顿(Isaac Newton)发明微积分一样,AI 模型也需要能够超越现有知识,创造新的知识。

  7. OpenAI CEO Sam Altman 在接受金融时报采访中,透露了更多OpenAI的计划:

    OpenAI CEO Sam Altman 在接受金融时报采访中,透露了更多OpenAI的计划:

    他们正在寻求从微软获得更多资金支持,以构建真正的通用人工智能(AGI)。同时还透露了关于GPT 5的一些信息和公司AGI愿景目标!

    他认为:AI 模型需要能够超越现有知识,创造新的知识的能力!

    信息量很大!

    以下是文章的主要内容:

    1.OpenAI 和微软的合作:Altman 表示,与微软首席执行官 Satya Nadella 的合作“进行得非常顺利”,他预计“随着时间的推移会从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金”,以应对构建更复杂 AI 模型的高昂成本。今年早些时候,微软在一项“多年”协议中向 OpenAI 投资了 100 亿美元,据了解,这使得总部位于旧金山的公司估值达到了 290 亿美元。

    2.OpenAI 的商业模式:OpenAI 最近宣布了一系列新工具和对其现有模型 GPT-4 的升级,这些工具包括可以针对特定应用进行调整和定制的 ChatGPT 定制版本,以及一个 GPT 商店,即最佳应用的市场。最终目标将是与最受欢迎的 GPT 创建者分成收入,这种商业模式类似于苹果的 App Store。

    3.GPT-5 的开发:Altman 透露,公司正在开发下一代 AI 模型 GPT-5,尽管他没有承诺发布时间表。这将需要更多数据来训练,Altman 表示,这些数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据。OpenAI 最近发出了征集大规模数据集的呼吁,特别是那些“今天在互联网上尚未公开轻松获取”的数据集,尤其是长篇写作或任何格式的对话。

    4. AI 芯片的竞争:为了训练其模型,OpenAI 和大多数其他大型 AI 公司一样使用 Nvidia 的高级 H100 芯片。Altman 提到,由于 Nvidia 的芯片供应短缺,今年一直存在“严重的紧张局势”。然而,随着谷歌、微软、AMD 和英特尔等其他公司准备发布竞争对手的 AI 芯片,对 Nvidia 的依赖可能不会持续太久。