AI探索指南

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  8. AI探索指南

    AI探索指南
    发现错过了一篇 text to video 的论文 —— Dreamix，众所不周知，现在视频可以P了，用嘴就行。 从展示的案例来看，Dreamix 的生成能力跟去年 Meta 和 Google 发布的模型类似，个人觉得用图片生成视频的案例比较惊艳……毕竟拍几张照片 + 一段文字描述就能生成一个视频，是真的离谱。 ▶ 项目地址：dreamix-video-editing.github.io ▶ 论文地址：arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf

  9. AI探索指南

    发现错过了一篇 text to video 的论文 —— Dreamix，众所不周知，现在视频可以P了，用嘴就行

    发现错过了一篇 text to video 的论文 —— Dreamix，众所不周知，现在视频可以P了，用嘴就行。

    从展示的案例来看，Dreamix 的生成能力跟去年 Meta 和 Google 发布的模型类似，个人觉得用图片生成视频的案例比较惊艳……毕竟拍几张照片 + 一段文字描述就能生成一个视频，是真的离谱。

    ▶ 项目地址：dreamix-video-editing.github.io
    ▶ 论文地址：arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf

  11. AI探索指南

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    零基础让 ChatGPT 帮你做PPT： 1️⃣ 把你的需求描述给ChatGPT，让它写一段vba，需求越清晰越好，见图2（需求都说不明白还不如自己做快） 2️⃣ 打开PPT，在自定义功能区启用【开发者工具】，见图3 3️⃣ 在开发者工具里点击 Visual Basic，新建一个模块把代码粘进去，点击运行就搞定，见图4 ☁︎☁︎ 出现问题的时候模仿甲方口吻反馈即可，但一定要指出具体的错误。 ➡️ 常见问题1：运行的时候报错，直接反馈给 AI 改就行，见图5 ➡️ 常见问题2：由于免费版经常掉…

  12. AI探索指南

    零基础让 ChatGPT 帮你做PPT：

    零基础让 ChatGPT 帮你做PPT：

    1️⃣ 把你的需求描述给ChatGPT，让它写一段vba，需求越清晰越好，见图2（需求都说不明白还不如自己做快）

    2️⃣ 打开PPT，在自定义功能区启用【开发者工具】，见图3

    3️⃣ 在开发者工具里点击 Visual Basic，新建一个模块把代码粘进去，点击运行就搞定，见图4

    ☁︎☁︎

    出现问题的时候模仿甲方口吻反馈即可，但一定要指出具体的错误。

    ➡️ 常见问题1：运行的时候报错，直接反馈给 AI 改就行，见图5

    ➡️ 常见问题2：由于免费版经常掉线，刷新一下页面让AI继续写就行，见图6

  14. AI探索指南

    给大伙儿推荐两个工具：

    给大伙儿推荐两个工具：
    mac用户直接在app store下载draw things，一个stable diffusion的客户端。
    另外就是模型网站civitai：https://civitai.com/models/1116/rpg ，这个网站有大量的模型和别人生成的案例参考。
    将civitai中的模型下载下来，可以载入draw thing中跑，效果非常惊艳，希望你们喜欢。
    最近很多热门的模型都可以找到。

  15. AI探索指南

    Azure AI 入门 二 为什么要在云上跑AI

    Azure AI 入门 二 为什么要在云上跑AI
    https://techcrunch.com/2023/02/21/openai-foundry-will-let-customers-buy-dedicated-capacity-to-run-its-ai-models/
    结合最近的一则新闻来聊聊人工智能云。ChatGPT背后的公司OpenAI最近计划推出“Foundry铸造厂”服务-客户可以租用独有的服务器来运行GPT3.5等服务，Azure AI 以及aws等云服务商也早已提供类似的云AI服务，例如web app开发商可以调用API在Azure的服务器上实现如手写识别的机器学习功能，而不需要依赖设备本身的性能。云服务的普及使得本地电子设备的网络传输速度逐渐成为最重要的性能指标，而大量的如AI对话，游戏渲染等计算任务可以在电力便宜稳定的服务器所在地实现，如有着充沛水电资源的地区。
    Foundry的概念在芯片设计制造领域也早已有所运用，意味着芯片的实际代工制造和设计可以分开。例如英伟达Nvidia就是一家纯设计公司，绝大部分的Nvidia图像处理单元GPU芯片的实际生产是在台积电TSMC完成。业务的分离使得各个企业可以发挥自己的优势，使成本效率大大增加。
    p.s. 文中提到的gpt3.5服务器（含100张显卡）价格 每月$3万以内