AI探索指南

  1. 5.人工通用智能的发展:尽管 OpenAI 取得了消费者成功,但 Altman 表示,公司寻求向构建人工通用智能方向取得进展

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    OpenAI CEO Sam Altman 在接受金融时报采访中,透露了更多OpenAI的计划: 他们正在寻求从微软获得更多资金支持,以构建真正的通用人工智能(AGI)。同时还透露了关于GPT 5的一些信息和公司AGI愿景目标! 他认为:AI 模型需要能够超越现有知识,创造新的知识的能力! 信息量很大! 以下是文章的主要内容: 1.OpenAI 和微软的合作:Altman 表示,与微软首席执行官 Satya Nadella 的合作“进行得非常顺利”,他预计“随着时间的推移会从这家科技巨头和其他投…
    5.人工通用智能的发展:尽管 OpenAI 取得了消费者成功,但 Altman 表示,公司寻求向构建人工通用智能方向取得进展。他认为,大型语言模型(LLM),即支撑 ChatGPT 的模型,是“构建 AGI 的核心部分之一,但在其上还会有很多其他部分”。他还强调了语言作为信息压缩的重要性,这是他认为像谷歌 DeepMind 这样的公司忽视的一个因素。
    OpenAI的通用人工智能(AGI)的愿景:

    1.构建与人类智能相当的软件:Sam Altman 的愿景是创建一种计算机软件,其智能水平与人类相当。这种软件被称为人工通用智能(AGI),它能够执行与人类智能相似的复杂任务和决策。

    2.安全性和效益:Altman 强调,构建 AGI 的过程中需要考虑如何确保其安全,并且要弄清楚如何从中获得益处。这意味着在开发过程中,安全性和伦理问题将是重要的考虑因素。

    3.构建更强大的自主代理:OpenAI 正在努力构建更加自主的代理,这些代理能够执行各种任务和动作,例如执行代码、进行支付、发送电子邮件或提交索赔。随着时间的推移,这些代理的能力将变得越来越强大,任务也将变得越来越复杂。

    4.开发下一代 AI 模型:OpenAI 正在开发 GPT-5,这是其下一代 AI 模型。GPT-5 预计将比其前身更复杂,但其确切的新能力和技能在训练之前难以预测。

    5.理解和创造新知识:Altman 认为,开发 AGI 的最大挑战之一是使这些系统能够进行基本的理解和创新。他比喻说,就像艾萨克·牛顿(Isaac Newton)发明微积分一样,AI 模型也需要能够超越现有知识,创造新的知识。

  2. OpenAI CEO Sam Altman 在接受金融时报采访中,透露了更多OpenAI的计划:

    OpenAI CEO Sam Altman 在接受金融时报采访中,透露了更多OpenAI的计划:

    他们正在寻求从微软获得更多资金支持,以构建真正的通用人工智能(AGI)。同时还透露了关于GPT 5的一些信息和公司AGI愿景目标!

    他认为:AI 模型需要能够超越现有知识,创造新的知识的能力!

    信息量很大!

    以下是文章的主要内容:

    1.OpenAI 和微软的合作:Altman 表示,与微软首席执行官 Satya Nadella 的合作“进行得非常顺利”,他预计“随着时间的推移会从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金”,以应对构建更复杂 AI 模型的高昂成本。今年早些时候,微软在一项“多年”协议中向 OpenAI 投资了 100 亿美元,据了解,这使得总部位于旧金山的公司估值达到了 290 亿美元。

    2.OpenAI 的商业模式:OpenAI 最近宣布了一系列新工具和对其现有模型 GPT-4 的升级,这些工具包括可以针对特定应用进行调整和定制的 ChatGPT 定制版本,以及一个 GPT 商店,即最佳应用的市场。最终目标将是与最受欢迎的 GPT 创建者分成收入,这种商业模式类似于苹果的 App Store。

    3.GPT-5 的开发:Altman 透露,公司正在开发下一代 AI 模型 GPT-5,尽管他没有承诺发布时间表。这将需要更多数据来训练,Altman 表示,这些数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据。OpenAI 最近发出了征集大规模数据集的呼吁,特别是那些“今天在互联网上尚未公开轻松获取”的数据集,尤其是长篇写作或任何格式的对话。

    4. AI 芯片的竞争:为了训练其模型,OpenAI 和大多数其他大型 AI 公司一样使用 Nvidia 的高级 H100 芯片。Altman 提到,由于 Nvidia 的芯片供应短缺,今年一直存在“严重的紧张局势”。然而,随着谷歌、微软、AMD 和英特尔等其他公司准备发布竞争对手的 AI 芯片,对 Nvidia 的依赖可能不会持续太久。

  3. 目前,最火、最快的中文 AI 社区是小红书

    目前,最火、最快的中文 AI 社区是小红书。
    整个周末,很多 GPTs 的自定义技巧和 Actions 教程都是只有小红书有中文。体验差的一逼,没法复制,搜索也难以搜到,能不能看到全靠推荐算法硬刷。
    但这不是小红书的错,是 CSDN 的错。
    小红书自己做梦也想不到自己可以分享代码。

  4. 一个讨论:假设AI已经学习了你的设计系统,单看产品界面(UI)领域,AIGC的终局更倾向于

    一个讨论:假设AI已经学习了你的设计系统,单看产品界面(UI)领域,AIGC的终局更倾向于

    A. 单次成段的文字描述(Prompt)一次性生成一个或一套完整的UI界面。也可以文字描述迭代。
    B. PRD(即带有线框图和文字说明)生成对应的UI界面。
    C. 多次文字描述或简易的交互形式,AI逐步构建一个界面,但比当前效率高很多。
    D. 其它形式。

    你选哪个?

  5. GPT可以理解你说的话,可以听明白你说的话,可以看世间万物,可以说,可以写,可以通过与你的互动不断学习,可以不断满足你的需求

    GPT可以理解你说的话,可以听明白你说的话,可以看世间万物,可以说,可以写,可以通过与你的互动不断学习,可以不断满足你的需求。chatGPT在手机APP上已经实现了这些。
    换言之,未来的机器人时代的基础都已经搭建好了,不是么?

  6. ✨ 做了一个 爬虫(Selenium) GPTs 助手(1.0 版本)

    ✨ 做了一个 爬虫(Selenium) GPTs 助手(1.0 版本)

    🤔 有时候科研人需要爬取一些网站的数据,但可能没有花太多时间系统深入学习过爬虫技术(处于一种似懂非懂的状态),这个时候如果你直接问 GPT-4,他其实很难很快给到你一个满意的回复。

    🤷 首先 GPT-4 不一定会主动用 selenium 框架,面对一些反爬又很烦;其次,就算你让他使用,中间也需要大量的沟通防止 GPT-4 不要跑题(例如改着改着就不用 selenium 框架了);再者,也有人可能并不知道如何解决 ChromeDriver 的版本匹配问题,而 GPT-4 似乎很难清晰地提出这个问题的解决方案。所以我干脆就写好了 Documents 和 Prompts 方便你直接跳过很多和 GPT-4 不必要的沟通……从而迅速根据你的需求定制爬虫代码。再加上现在 GPT-4 这上下文长度起来后,不会超出限制就很好。

    🐍 我把她命名为 Cyber Scraper: Seraphina。在这里可以联系她:https://chat.openai.com/g/g-6TW6hL3cK-cyber-scraper-seraphina-web-crawler

    使用的方法大致就是只要你会审查元素,然后把它们 copy 给 Seraphina,让她清楚地知道你的目标元素是啥就行。如果她没明白的话你还可以保存一下当前页面 html 文件(mac 是 cmd shift s)然后上传上去,配合着你 copy 的 element 代码,这样大致上没问题了。相比之下,直接问 GPT-4 需要花费更多的时间达成共识。

    🧑‍🤝‍🧑 她也是我制作的另一个 GPTs:「Carpe Diem 教授」的朋友:https://chat.openai.com/g/g-zut9cfvbZ-paper-reading-advisor-carpe-diem

    🤨 那么 Seraphina 和 Carpe Diem 教授是如何认识的呢?让我们一起看看 Carpe Diem 教授是怎么说的吧 😆👇

  7. 给研究 AI 的朋友推荐一款 AI 产品榜,aicpb.com,它收录了一万多款 AI 产品,覆盖了从访问量、时长、增长速度和营收等相关数据,并且对所有产品进行了维度细分,包含 100 多个子领域,较为全面

    给研究 AI 的朋友推荐一款 AI 产品榜,aicpb.com,它收录了一万多款 AI 产品,覆盖了从访问量、时长、增长速度和营收等相关数据,并且对所有产品进行了维度细分,包含 100 多个子领域,较为全面。

    当前榜单按月更新,数据来源主要是 SimilarWeb 和 SensorTower,前者是一个著名的网站分析工具,后者是一家移动应用数据分析公司。

  8. 去年开始会不断有投资人找我吃饭,大致都是希望能探讨AI对影视/动画/游戏产业的影响,虽然我并没有成为一个创业公司 founder 的打算,但是回顾这一年,不同 VC 对我的帮助非常大:

    去年开始会不断有投资人找我吃饭,大致都是希望能探讨AI对影视/动画/游戏产业的影响,虽然我并没有成为一个创业公司 founder 的打算,但是回顾这一年,不同 VC 对我的帮助非常大:

    🔸A 介绍了 OpenAI 的朋友和大厂 GPT 线负责人给我,这两位都成为了我重要的朋友;
    🔸B 介绍了猫眼电影给我,我成为了猫眼的签约制作人;
    🔸C 介绍了 Stability AI 的 Tech Lead 给我,以及通过 C 认识了非常棒的 AI Video 公司;
    🔸D 介绍我制作了他们公司大会的 AI 视频;
    🔸E 介绍我认识了头部大厂 AI 产品的负责人。
    ……

    基本每件事都对我产生了或大或小的影响,这些都不是我曾经能计划的。每次这种时候我都会想起乔布斯在斯坦福的演讲:of course it was impossible to connect the dots when I was in college, but it was very very clear looking backwards 10 years later.

    生命的缘分都是难以被计划的啊,谢谢朋友们一直以来的厚爱和关照 💓

  9. 最近OPENAI DEVDAY又火了一把,不想关注都不行

    最近OPENAI DEVDAY又火了一把,不想关注都不行。前两天跟一个技术大拿讨论AI发展的终局、层次和阶段会是什么,杀手锏级应用是什么?抛出一个不成熟的观点:
    三种可能性:AI作为人类的高级工具(工具),AI作为人类的外挂(器官),AI作为独立个体(伙伴)

    作为生产力工具,它取代的是低效能工具和服务,为人类带来更多剩余时间。作为人类外挂,它是增强人类的创造力,增加人类生命质量。作为独立个体,延长人类生命时间。

    正在发生和被讨论最多的是生产力工具,最近见识了几千个工具,基本上绝大多数还停留在套壳阶段,基于智能机和电脑键盘,自娱自乐性质更大一些,相信很快有实际的真正亮眼的AI工具出来。

    多模态环境感知和处理能力的增强,我深信可见时间的未来,AI杀手锏会诞生在软硬件结合领域,它应该具备这些特点中的两个:1、多模态环境感知能力(增强人类的五官,看、听、闻、触、温等);2、空间感知能力(能接收和处理空间变化);3、可自主移动能力(空间意义上的数字分身)。

    盘点下来,值得关注和期待的领域:可穿戴设备(实时在线,可被动移动)、智能家居(环境感知增强)、智能家用机器人(小区域可自主移动)、​智能车(大区域可自主移动)、可飞行智能车(大空间可自主移动)…

  10. 发现了一个神奇的硬件,叫The Halo:一种非侵入性神经设备,用于稳定和诱导清明梦

    发现了一个神奇的硬件,叫The Halo:一种非侵入性神经设备,用于稳定和诱导清明梦。
    关于清明梦:是一种梦,做梦者意识到自己正在做梦。你可以在梦中做任何自己想做的事情,类似于赛博朋克2077的超梦。有的说古人的阴神出游也是清明梦的一种。

    The Halo基于超声波和机器学习模型的结合,使The Halo能够检测做梦者何时处于快速眼动睡眠状态,以诱导和稳定清醒梦。
    这个硬件还搭配一个The Prophetic App应用,运行专有的机器学习检测模型,支持追踪睡眠,上传清醒梦数据以改进模型。

    官网:https://propheticai.co/pages/science

  11. 昨晚在@哥飞 的群里,申请了@Airyland 共享的 gptshunter.com 网站的数据,今天上午写了个 GPTs 应用导航站,下午写了个浏览器插件,在 ChatGPT explore 侧边栏展示第三方 GPTs 应用.

    昨晚在@哥飞 的群里,申请了@Airyland 共享的 gptshunter.com 网站的数据,今天上午写了个 GPTs 应用导航站,下午写了个浏览器插件,在 ChatGPT explore 侧边栏展示第三方 GPTs 应用.

    最近几天卷这类产品的人有点多,在 ChatGPT 上线官方应用商店之前,多少还是有点机会,就跟 17 年小程序刚出来时各种第三方小程序商店一样.

    可以访问 https://gpts.works 查看我这款 GPTs 导航站,chrome 插件已经提交审核,预计要等几天才能发布,有需要提前体验插件的可以微信私聊我:imgptalk 拿离线安装包.😉