AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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  6. AI探索指南

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    发现错过了一篇 text to video 的论文 —— Dreamix，众所不周知，现在视频可以P了，用嘴就行。 从展示的案例来看，Dreamix 的生成能力跟去年 Meta 和 Google 发布的模型类似，个人觉得用图片生成视频的案例比较惊艳……毕竟拍几张照片 + 一段文字描述就能生成一个视频，是真的离谱。 ▶ 项目地址：dreamix-video-editing.github.io ▶ 论文地址：arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf

  7. AI探索指南

    发现错过了一篇 text to video 的论文 —— Dreamix，众所不周知，现在视频可以P了，用嘴就行

    发现错过了一篇 text to video 的论文 —— Dreamix，众所不周知，现在视频可以P了，用嘴就行。

    从展示的案例来看，Dreamix 的生成能力跟去年 Meta 和 Google 发布的模型类似，个人觉得用图片生成视频的案例比较惊艳……毕竟拍几张照片 + 一段文字描述就能生成一个视频，是真的离谱。

    ▶ 项目地址：dreamix-video-editing.github.io
    ▶ 论文地址：arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf

  9. AI探索指南

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    零基础让 ChatGPT 帮你做PPT： 1️⃣ 把你的需求描述给ChatGPT，让它写一段vba，需求越清晰越好，见图2（需求都说不明白还不如自己做快） 2️⃣ 打开PPT，在自定义功能区启用【开发者工具】，见图3 3️⃣ 在开发者工具里点击 Visual Basic，新建一个模块把代码粘进去，点击运行就搞定，见图4 ☁︎☁︎ 出现问题的时候模仿甲方口吻反馈即可，但一定要指出具体的错误。 ➡️ 常见问题1：运行的时候报错，直接反馈给 AI 改就行，见图5 ➡️ 常见问题2：由于免费版经常掉…

  10. AI探索指南

    零基础让 ChatGPT 帮你做PPT：

    零基础让 ChatGPT 帮你做PPT：

    1️⃣ 把你的需求描述给ChatGPT，让它写一段vba，需求越清晰越好，见图2（需求都说不明白还不如自己做快）

    2️⃣ 打开PPT，在自定义功能区启用【开发者工具】，见图3

    3️⃣ 在开发者工具里点击 Visual Basic，新建一个模块把代码粘进去，点击运行就搞定，见图4

    ☁︎☁︎

    出现问题的时候模仿甲方口吻反馈即可，但一定要指出具体的错误。

    ➡️ 常见问题1：运行的时候报错，直接反馈给 AI 改就行，见图5

    ➡️ 常见问题2：由于免费版经常掉线，刷新一下页面让AI继续写就行，见图6

  12. AI探索指南

    给大伙儿推荐两个工具：

    给大伙儿推荐两个工具：
    mac用户直接在app store下载draw things，一个stable diffusion的客户端。
    另外就是模型网站civitai：https://civitai.com/models/1116/rpg ，这个网站有大量的模型和别人生成的案例参考。
    将civitai中的模型下载下来，可以载入draw thing中跑，效果非常惊艳，希望你们喜欢。
    最近很多热门的模型都可以找到。

  13. AI探索指南

    Azure AI 入门 二 为什么要在云上跑AI

    Azure AI 入门 二 为什么要在云上跑AI
    https://techcrunch.com/2023/02/21/openai-foundry-will-let-customers-buy-dedicated-capacity-to-run-its-ai-models/
    结合最近的一则新闻来聊聊人工智能云。ChatGPT背后的公司OpenAI最近计划推出“Foundry铸造厂”服务-客户可以租用独有的服务器来运行GPT3.5等服务，Azure AI 以及aws等云服务商也早已提供类似的云AI服务，例如web app开发商可以调用API在Azure的服务器上实现如手写识别的机器学习功能，而不需要依赖设备本身的性能。云服务的普及使得本地电子设备的网络传输速度逐渐成为最重要的性能指标，而大量的如AI对话，游戏渲染等计算任务可以在电力便宜稳定的服务器所在地实现，如有着充沛水电资源的地区。
    Foundry的概念在芯片设计制造领域也早已有所运用，意味着芯片的实际代工制造和设计可以分开。例如英伟达Nvidia就是一家纯设计公司，绝大部分的Nvidia图像处理单元GPU芯片的实际生产是在台积电TSMC完成。业务的分离使得各个企业可以发挥自己的优势，使成本效率大大增加。
    p.s. 文中提到的gpt3.5服务器（含100张显卡）价格 每月$3万以内

  16. AI探索指南

    因为 ChatGPT，最近我是既兴奋又焦虑

    因为 ChatGPT，最近我是既兴奋又焦虑。作为一个 20 年码龄的前程序员兼产品经理，很难得又碰到一个比移动互联网更大的变革时代。我与 NLP（AI 中的一个分支， 自然语言处理，也是 ChatGPT 主要依赖的技术之一） 结缘是在 2004 年，那一年我还在上初中，写了一个叫“燊燊中文简繁通”的简繁体转换软件。

    这个软件意外得到海内外很多华人的喜爱，有人帮我把它翻译成外文版介绍到外国，有人写文章专门介绍它，甚至有台湾同胞还把它刻成光盘标价 100 新台币售卖……我后来坚持做创新产品也与它有关，因为那种看到用户喜爱的评价时的成就感。

    但这段经历让我印象最深的是大陆和港澳台不同的语言表达的转译难题。比如汉字简繁转换不是完全的一对一，“后”字对应的繁体字可能是“后”或者“後”，而“乾”字对应的简体字可能是“乾”或者“干”。又比如一些外国人名，大陆叫“特朗普”，港台叫“川普”，大陆叫“布什”，港台叫“布殊”……还有很多不能简单地一一替换的情形，所以这时候需要翻译程序懂“自然语言处理”。

    可惜那时候我还是个初中生，搞不定这个事。后来大学我上了大学，专门去修了人工智能课，去请教老师这个问题。老师告诉我有个东西叫“NLP”。在那时，我也了解了数字生命，了解了高性能计算，了解了各种开源技术，它们的神奇都让我惊叹。但是老师告诉我，AI 在过去几十年都没有怎么大的发展，强人工智能遥遥无期，把它作为事业似乎不是好的选择。

    我又碰巧赶上了移动互联网的初期，参与了微信团队创始期的一些工作，一直忙着在“浪潮之巅”冲浪，后来又忙着创业，这方面的念想也就靠边站了。

    直到看到 ChatGPT 的出现。我发现短短几年间真的 AI 完成了突破。我们又迎来巨大的新机会（和风险）。

    ChatGPT带给我们的，不只是它的“连续对话能力”，更重要的是它背后的 RLHF“人工反馈强化学习”，它对语言的理解和熟悉已经完全超过了常人的理解。所以很多人惊呼 AI 真的有了智能。

    我们在看很多科幻电影里面渲染的机器统治地球的情节，有一个大前提，机器人需要先获得人类的喜爱，人类开始把它当伙伴，带它进入千家万户，后来有一天，有一只机器人觉醒了、造反了……

    回归现实，我们却经常面对“人工智障”的 Siri 和小 X 音箱，这似乎很难让人愿意把它当做家人。

    但是！

    想象一个场景，你下班回到家，对着你家中的智能机器人说“好累啊”，它会安慰你，跟它说你不知道做什么菜，它能给你推荐食谱，你遇到难题它会给你想解决方案……这些电影里的情节，在今天不是科幻，只要把家里的“小 X 音箱”背后的程序换成 ChatGPT 就可以实现了。

    实际上以它为基础的智能硬件在一年内一定会上市，而且可能会大行其道。

    我和朋友半开玩笑说，从今年出生的孩子开始，他们从小见到的 AI 不再是智障，他们从小都会把家里的机器人当作朋友和亲人。那么 20 几年后，当这代人成为社会主流，机器也就统治世界了。

    这也可能不是玩笑，那么集美们兄 dei 们，我们人类自嗨的时光，正在倒计时。

    我不知道这是真正的未来还是杞人忧天，但一个新事物的未来注定是掌握在了解它的人的手里。希望我们中国也有一帮 懂 AI 、掌握 AI 的“自己人”，确保这个世界的“智能霸权”不会因为意识形态、政治、地理、文化因素而被某个唯一大国掌握。又或者，未来的 AI 之间各为其主，也能互相抗衡，给人类留下一点生存空间。

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    我是行者慎思科技咨询创始人陆树燊，我正和一群AI专家和产品专家一起研究AIGC技术在不同场景中的产品和应用。欢迎找我探讨，聊聊你的需求和创意。 （个人微信：shensinside，公号：行者慎思）