🔥🔥🔥 Midjourney 新功能 Style Tuner 闪亮登场～这是一个超级有趣，充满无限可能的新功能 ～ 自带一些社交属性。看了官方公告你可能有点懵，但是往下看这份说明书你就明白了，我还会送你我的 tune 👇

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1️⃣ Part 1: 先说说使用方法

首先输入斜杠指令：/tune，然后输入你期待的风格 prompt 回车。比如 prompt: Makoto Shinkai

👉 随后来到第一个参数：选择 style directions 数量（16 / 32 /64/ 128）。数量越多，消耗的 Fast hours 时间越长，最终得到的可融合风格选择越多。

每一次 tune 是生成风格大方向，而具体的各种差异由排列组合而定）

👉 第二个参数，Default mode / Raw mode

稍等大概 2 分钟后，Midjourney bot 会发给你一个 URL，点击它就能看到你的 style tune 结果啦！

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🫧 类比一下，还记得 Nijijourney 里面的 style 吗？比如有 cute 可爱风格，还有擅长画场景的 scenic 风格。是的，现在，你也可以得到属于你的风格。

🧬 最神奇的是，风格就像是基因工程，或是杂交配对。例如，假如我选择了 64 directions，那么我会得到 64 组图片，每一组有 2 张图片。

每当你选择一组中的其中 1 张图片，都代表你的 style 审美倾向。它不仅是文化语境中的「风格」倾向，其实也包含了「内容上的颜色和角色的细节」。

🐱🐶 怎么理解呢？就是说假如你用小猫的 prompt 做了相关风格 tune，那么之后你再用这个自定义 style 去生成城市的图片，效果可能就不太好，但是用在狗狗身上却是完全 OK 的。

接着，来到生成的细节上，你可以选择任意组图片（建议 5-10 组），然后下面会出现一个 Copy 按钮，点击直接 Copy 当前你的排列组合选择的图片所得到的风格代码

♾️ 这也意味着超级多的可能性……所以再次强调，并不是一次 style tune 就只能有一种 style 倾向，而是由用户的选择而定。

这不禁让我想起了《为什么伟大不能被计划》（Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective）里提到的图像生成器。

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通过 GPT-4V，了解关于大脑的部位、词源和功能，它提供了一种前所未有的、化繁为简的理解方式；作为多年的认知科学研究者，慨叹不已。

如果我们还是孩童的学生时代，就能遇上它，今天会怎样？

在得物做的一次AI球鞋的活动：可以将你上传的图片和平台内的球鞋做融合，可以将两双鞋融合成一双新鞋，也可以将一张任意图片的特征提取到鞋子上～分享一些比较好玩的case