AI探索指南

  1. 🎁 福利时间到 - 大牌时尚摄影 Style tune by me

    AI探索指南
    🔥🔥🔥 Midjourney 新功能 Style Tuner 闪亮登场~这是一个超级有趣,充满无限可能的新功能 ~ 自带一些社交属性。看了官方公告你可能有点懵,但是往下看这份说明书你就明白了,我还会送你我的 tune 👇 - 1️⃣ Part 1: 先说说使用方法 首先输入斜杠指令:/tune,然后输入你期待的风格 prompt 回车。比如 prompt: Makoto Shinkai 👉 随后来到第一个参数:选择 style directions 数量(16 / 32 /64/ 128)。数量越多,消耗的…
    🎁 福利时间到 - 大牌时尚摄影 Style tune by me

    第一个 Tuner(64 Directions):https://tuner.midjourney.com/H6RaaTG

    第二个 Tuner(128 Direcionts):https://tuner.midjourney.com/mLDatZF

    效果如何?看图 👇

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    ☝️ 特别提醒

    1️⃣ 多个 style 也可以任意结合哦!例如 —style code1-code2。

    待会儿你可以试试看把我给你的 Url 得到的风格 code 和你自己的 tune 的 code 结合起来会发生什么?

    👇👇 期待你在评论区留言 👇👇

    2️⃣ 以及 —stylize 参数!可以调整你的 style 风格强度。这个就不多解释了。

  2. 🔥🔥🔥 Midjourney 新功能 Style Tuner 闪亮登场~这是一个超级有趣,充满无限可能的新功能 ~ 自带一些社交属性

    🔥🔥🔥 Midjourney 新功能 Style Tuner 闪亮登场~这是一个超级有趣,充满无限可能的新功能 ~ 自带一些社交属性。看了官方公告你可能有点懵,但是往下看这份说明书你就明白了,我还会送你我的 tune 👇

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    1️⃣ Part 1: 先说说使用方法

    首先输入斜杠指令:/tune,然后输入你期待的风格 prompt 回车。比如 prompt: Makoto Shinkai

    👉 随后来到第一个参数:选择 style directions 数量(16 / 32 /64/ 128)。数量越多,消耗的 Fast hours 时间越长,最终得到的可融合风格选择越多。

    每一次 tune 是生成风格大方向,而具体的各种差异由排列组合而定)

    👉 第二个参数,Default mode / Raw mode

    稍等大概 2 分钟后,Midjourney bot 会发给你一个 URL,点击它就能看到你的 style tune 结果啦!

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    🫧 类比一下,还记得 Nijijourney 里面的 style 吗?比如有 cute 可爱风格,还有擅长画场景的 scenic 风格。是的,现在,你也可以得到属于你的风格。

    🧬 最神奇的是,风格就像是基因工程,或是杂交配对。例如,假如我选择了 64 directions,那么我会得到 64 组图片,每一组有 2 张图片。

    每当你选择一组中的其中 1 张图片,都代表你的 style 审美倾向。它不仅是文化语境中的「风格」倾向,其实也包含了「内容上的颜色和角色的细节」。

    🐱🐶 怎么理解呢?就是说假如你用小猫的 prompt 做了相关风格 tune,那么之后你再用这个自定义 style 去生成城市的图片,效果可能就不太好,但是用在狗狗身上却是完全 OK 的。

    接着,来到生成的细节上,你可以选择任意组图片(建议 5-10 组),然后下面会出现一个 Copy 按钮,点击直接 Copy 当前你的排列组合选择的图片所得到的风格代码

    ♾️ 这也意味着超级多的可能性……所以再次强调,并不是一次 style tune 就只能有一种 style 倾向,而是由用户的选择而定。

    这不禁让我想起了《为什么伟大不能被计划》(Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective)里提到的图像生成器。

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  3. 清华大学和东京大学一起发布了一个可以将指定物品图片更好的融合到新生成的图片的技术CustomNet,同时可以保证原物品的样式和文理细节还原,SD商品图融合有救了

    清华大学和东京大学一起发布了一个可以将指定物品图片更好的融合到新生成的图片的技术CustomNet,同时可以保证原物品的样式和文理细节还原,SD商品图融合有救了。从发布的测试案例来看,还原度确实还行。

    CustomNet,一种新颖的对象定制方法,明确将3D新视角合成能力纳入对象定制过程中。这种整合有助于调整空间位置关系和视角,产生多样化的输出,同时有效地保留对象的身份。

    项目地址:https://jiangyzy.github.io/CustomNet/

  4. 通过 GPT-4V,了解关于大脑的部位、词源和功能,它提供了一种前所未有的、化繁为简的理解方式;作为多年的认知科学研究者,慨叹不已

    通过 GPT-4V,了解关于大脑的部位、词源和功能,它提供了一种前所未有的、化繁为简的理解方式;作为多年的认知科学研究者,慨叹不已。

    如果我们还是孩童的学生时代,就能遇上它,今天会怎样?

  5. 在得物做的一次AI球鞋的活动:可以将你上传的图片和平台内的球鞋做融合,可以将两双鞋融合成一双新鞋,也可以将一张任意图片的特征提取到鞋子上~分享一些比较好玩的case

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