关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
中午和 AnimateDiff 团队的朋友吃饭，好开心，好久没见到这样心思澄澈地一直坚持做开源的团队了，还是国内的团队。
上次产生这种感动是 SD 的朋友和我介绍团队里的人说，“开源是他们加入的最大目的。”
这个世界还是有许多自由和浪漫的。
上次产生这种感动是 SD 的朋友和我介绍团队里的人说，“开源是他们加入的最大目的。”
这个世界还是有许多自由和浪漫的。
人形机器人几乎在人类的讨论声和繁忙琐碎的工作间隙里，“入侵”我们的世界，我们可能还未准备好，他们就来“抢夺”人类的工作，比如波兰饮料公司引入人形机器人CEOMika....而今天，在这场“似乎有预谋的行动”里，另一家AI公司，推出了他们的第一个人形机器人原型，走下地面，同样大摇大摆地走进人类的视野。
最近一周最大的 insights 是周伯远教授周六的分享，周教授是清华电子系长聘教授外加IEEE/CAAI FELLOW，是当年 IBM WATSON GROUP首席科学家。
Bert 跟 GPT 单向/双向上下文训练的思路差异，Bert 是双向上下文，而 GPT 是单向自回归，之前知道这个实现细节，但没当回事。
周教授做了个非常形象的类比，本质上相当于训练的时候，Bert 是给了「标准答案」的，而 GPT 没给「标准答案」…
Bert 追求的是文本生成的局部最优，而不是为了 AGI，因为他们从一开始就不相信语言模型可以实现 AGI。
内心忽然咯噔了一下，「标准答案」不就是「应试教育」吗…自己到目前为止的学习经历里面，好像成长最大的时候，都是来自于解决没有标准答案的问题时。
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Bert 跟 GPT 单向/双向上下文训练的思路差异，Bert 是双向上下文，而 GPT 是单向自回归，之前知道这个实现细节，但没当回事。
周教授做了个非常形象的类比，本质上相当于训练的时候，Bert 是给了「标准答案」的，而 GPT 没给「标准答案」…
Bert 追求的是文本生成的局部最优，而不是为了 AGI，因为他们从一开始就不相信语言模型可以实现 AGI。
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推荐一个好用的GPT网站：zaiwen.top
直接的推荐理由：不用登录，不用翻梯子，永远免费，支持chat with文档，支持创建角色
额外的推荐理由：离开学校后真的很少遇到这么纯粹的一群同学做一些公益的事情，话不多说请看下文https://mp.weixin.qq.com/s/pfTnUCtwn4u6bSXe-vcelQ
如果觉得不错，可以在官网找到捐赠支持的入口
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开源的，支持自己部署，可以搞一个自用。
演示站：https://inke.app/
源码：https://github.com/yesmore/inke
发现个有趣的现象，当一个人不知道从何入手一个领域的时候，最喜欢喊要“系统”地学。
尤其是在AI领域，多数说出“系统”这个词的人既不知道这个领域包含什么，也不知道自己需要什么。
“系统”的知识付费课程倒是和这类人很各取所需。
尤其是在AI领域，多数说出“系统”这个词的人既不知道这个领域包含什么，也不知道自己需要什么。
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