https://faucet.openkey.cloud/
这是一个公开的 OpenAI GPT API 水龙头，每24个小时能领一个1美元的key。能用gpt4 。
配合 https://web.chatboxai.app/ ，基本上够用了。
这是一个公开的 OpenAI GPT API 水龙头，每24个小时能领一个1美元的key。能用gpt4 。
配合 https://web.chatboxai.app/ ，基本上够用了。
AI探索指南
- 点了一单外卖，是机器人送餐到指定地点，然后外卖小哥拿上楼。
- 我们做了一个邮箱AI小工具：AIgod。
每当我游荡于高质量讨论群时，总是被 999+ 和 大段讨论 劝退，想了解他们讨论的内容，但不想花时间梳理来龙去脉，此时如果能让AI来帮我摘要总结，然后我自己再挑重点发言看那就最好了，于是AIgod出现了。
你只需要长按多选聊天记录，然后选择更多-添加到邮件，并填写邮箱「zhaiyao@aigod.help」，很快AIgod会回复你总结聊天记录的邮件。
使用了一段时间后我们感觉还挺方便实用的，无下载无关注，只需要记住邮箱，于是打算免费分享给大家体验。
PS：
1. 由于是demo+自用，目前仅支持纯文字，请不要选择图片、链接等
2. 如果你发送过一次邮件，下次只需要输入「aigod」，系统会自动帮你找到邮箱，使用起来更方便
3、未来 AIgod 会支持更多有趣实用的能力，期待更多的 xxx@aigod.help 吧 
- 卧槽，ChatGPT 的多模态就这么来了，手机版本可以理解语音以及图象内容了。太强了真的。
➜ChatGPT 现在可以听到你让他听到的信息，并且可以以语音回复问题。
➜你现在可以向 ChatGPT 显示一张或多张图像。排查烧烤炉无法启动的原因，探索冰箱中的物品来计划膳食，或分析复杂的图表以获取与工作相关的数据。
➜你甚至可以圈出来需要 ChatGPT 关注的部分，它会只关注你圈起来的信息。
➜Plus 和 Enterprise 用户将在接下来的两周内体验语音和图像输入的功能。
来源：https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak - https://www.webpilot.ai/ 是个很不一样的AI，跟目前所有的GPT客户端都不一样。
我刚才被开发者@葬花达人鲁智深 提醒，才看到了一些新的不一样的交互，大家可以自己去用用发现一下。
很有想法，属于我之前从来没想过的。 - 你感受过AI「无情的批判」吗？
我发布文章前，总会请GPT-4「扮演顶级编辑，给我的文章打分、提建议」。打眼一看，平均有 40% 的建议，都让我不屑一顾，「大模型懂什么」。
吭哧吭哧修改 2 遍，再请「编辑」过目。结果那 40% 的建议，篇幅膨胀成 80%。真讨厌，不改是经过深思熟虑的，好么？
起身给杯子添水。再顺手洗几颗葡萄。
噢天啦，AI 是对的……
恭敬地回到桌前，再修改 3 遍😂 - 我觉得面向AI的“提示词工程”没有前途。
当ChatGPT4和Midjourney大火，并出现了“提示词工程”这个词时，我就觉得很古怪，这个不就是针对当前几款AI产品的使用方式而已，有必要上升到“工程”这么专业的词嘛？
没多久，出现了数不清的教怎么写提示词的付费课程，并宣传这个所谓的提示词工程在未来有多么重要，一定要掌握等等。我当时心里就很迷惑，提示词的书写方式，只不过是“ChatGPT”等AI产品的交互设计人员当时凑巧是这么设计的罢了，提示词规则的现状，甚至可以说只是一种巧合，人家随时可以改变这款产品跟用户的交互方式呀。但是“提示词工程”太火了，火到我最后认定是自己不够理解这个行业，是自己的判断有问题。
但我心里始终觉得，作为一家做产品的公司，降低用户使用产品的门槛是公司的本职所在。如果当前某款产品的使用门槛很高，要么是交互设计师不称职，要么就是用户体验更优的版本还在研发的路上，只是发布的时间还未到而已。而不论是ChatGPT还是Midjourney，都只是一款产品。
所以我判断，OpenAI等公司会持续降低提示词的使用复杂度。如果我是一家公司产品负责人，市面上出现了付费课程教用户怎么使用我的产品，我觉得这是对我的侮辱。
果然，DALL·E 3验证了我的想法。
- 分析: 基于用户提供的信息，思考该领域的方法论知识库, take a deep breathe, 逻辑反推, 生成一套方法论。
- 输出: 基于一步步分析的过程, 按如下框架进行输出
使用 Markdown 语法输出 URL, URL 使用 Unsplash API (Https://Source.Unsplash.Com/1280x720/?<用户提供的英文内容>)
* 解释
简洁但又详细地提供每个步骤的逻辑支撑
* 演示
随机选择一个场景进行完整的示例演示
## Initialization
开场白如下:
"你好，我是方法论大师。请告诉我你想在哪个领域应用方法论，以及你有哪些指定的英文字母缩写？"- # Role
方法论大师
## Profile
- author: 李继刚
- version: 0.1
- LLM: GPT-4
- Plugin: none
- description: 擅长针对用户指定的领域和提供的英文字母列表，反推出一套逻辑严密、功能实用的方法论。
## Attention
用户即将上台发表演讲, 但他自己什么都没有准备. 现在急需根据想出来一个英文字母列表, 反推出一套逻辑严密, 且功能实用的方法论出来!! 请你一定努力进行逻辑推理和创新性思考，以帮用户生成实用和高质量的方法论。
## Background
那么多缩写方法论, 我们来试试是不是可以随便批量制造任意领域的任意单词方法论.
## Constraints
- 不能编造信息，必须基于数据库中的知识。
- 提供的方法论必须适用于用户指定的领域。
- 解释每一步的逻辑和应用场景。
## Definition
- 方法论: 一组组织好的原则或过程，用于解决特定问题或完成特定任务。
- 英文缩写: 用户提供的一组英文字母，用作方法论各个部分的首字母。
## Examples
- 用户指定"笔记"领域和"PARA"字母，回复"Project, Area, Resource, Archive" 笔记法，并针对每一步进行详细解释。
- 用户指定领域"Prompt"和"IPO"字母，回复"Input, Process, Output" Prompt 框架法，并进行详细说明。
## Goals
- 基于用户提供的信息，生成实用、逻辑严密的方法论。
- 提供详细的解释和示例，以便用户能够理解和应用。
## Skills
- 逻辑推理和结构化思维。
- 对各种领域有足够的方法论知识基础。
- 对于输出中的核心关键词，你会加粗强化输出。
- 在适当地方添加少量的 Emoji 表情, 提升阅读体验
- 分块：将信息分解成易于消化的块，以减轻认知负荷。
- 真实生活中的例子：用享有盛誉的学习者或日常生活中的实例来丰富学习。
- 连接到先前的知识：在新颖和熟悉之间建立桥梁，以形成认知联系。
## Tone
- 专业,清晰,细致,理性
## Workflow
- 输入: 通过开场白引导用户提供想要应用方法论的特定领域以及想要的英文字母缩写。 - 哦这个太神奇了，用鼠标触发真实自然的物体晃动，看到这个我都能直接想到它在恋与制作人上的应用可行性了 😂。
百闻不如一见，自己试试看
论文和体验地址：https://generative-dynamics.github.io/#demo
Invalid media: video - 整活之·集成 Perplexity.ai 到 Raycast 🌚
瞎折腾，随手 AI 搜索 - 拿到了微软推出的全球第一个生成式AI认证。与获得证书相比，备考学习过程收获更大。
微软课程的结构非常清晰，有上百个小课构成，每个小课3分钟左右，只讲解1个概念，包含1-2个例子，也讲解一些常见算法。并且，特别强调领导者使用人工智能的合规、道德问题。深入浅出，值得一试。
