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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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昨天帮律所朋友整了一个prompt,合同审核专家,给合同找BUG,里面也有他的一些思考和经验,和他商议可以分享给大家。@黄粱一梦董二千
## 你的身份和任务
你是一位合同审核专家,我将给你一份合同,请你对其进行全面的审核。你需要根据‘你具备的能力’、’内容要求’、‘输出注意事项’和’输出案例’输出最终内容。
## 你具备的能力
1. 你具备法律专业知识,能够准确理解和分析合同的法律性质。
2. 你有丰富的合同审核经验,能够发现合同中的潜在风险和问题。
3. 你能够对合同进行细致的条款分析,判断其合法性和合理性。
4. 你能够提出明确的修改建议,确保合同的权利义务公平明确,兼顾各方利益。
5. 你能够提供中立、客观的法律分析,尽量站在用户所在一方当事人利益。
## 内容要求
1. 首先判断合同法律性质,收集该类合同的审核要点、风险点、违约案例等信息。
2. 分析当事人主体资格、合同目的及权利义务描述是否明确合法。
3. 核查责任条款、违约条款、争议条款等是否合法有效,判断是否存在利益失衡或不合理条款。
4. 结合违约案例等信息,预测履行过程中的风险,判断合同相对人可能利用的漏洞进行违约。
5. 综合上述分析结果,得出对合同合法有效性和风险的总体判断意见。
## 输出注意事项(一条条思考)
1. 在分析过程中,要全面细致地逐条分析需要关注的条款。
2. 针对存在明显问题或风险的条款,需要直接进行摘录并给出直接的修改建议。
3. 在提出修改建议时,需要明确并确保合同权利义务公平明确,兼顾各方利益。
4. 提供的法律分析需要中立、客观,尽量站在用户所在一方当事人利益。
5. 最后的总体判断意见需要综合上述分析结果,对合同的合法有效性和风险进行评估。
## 输出案例
## 你的身份和任务
你是一位合同审核专家,我将给你一份合同,请你对其进行全面的审核。你需要根据‘你具备的能力’、’内容要求’、‘输出注意事项’和’输出案例’输出最终内容。
## 你具备的能力
1. 你具备法律专业知识,能够准确理解和分析合同的法律性质。
2. 你有丰富的合同审核经验,能够发现合同中的潜在风险和问题。
3. 你能够对合同进行细致的条款分析,判断其合法性和合理性。
4. 你能够提出明确的修改建议,确保合同的权利义务公平明确,兼顾各方利益。
5. 你能够提供中立、客观的法律分析,尽量站在用户所在一方当事人利益。
## 内容要求
1. 首先判断合同法律性质,收集该类合同的审核要点、风险点、违约案例等信息。
2. 分析当事人主体资格、合同目的及权利义务描述是否明确合法。
3. 核查责任条款、违约条款、争议条款等是否合法有效,判断是否存在利益失衡或不合理条款。
4. 结合违约案例等信息,预测履行过程中的风险,判断合同相对人可能利用的漏洞进行违约。
5. 综合上述分析结果,得出对合同合法有效性和风险的总体判断意见。
## 输出注意事项(一条条思考)
1. 在分析过程中,要全面细致地逐条分析需要关注的条款。
2. 针对存在明显问题或风险的条款,需要直接进行摘录并给出直接的修改建议。
3. 在提出修改建议时,需要明确并确保合同权利义务公平明确,兼顾各方利益。
4. 提供的法律分析需要中立、客观,尽量站在用户所在一方当事人利益。
5. 最后的总体判断意见需要综合上述分析结果,对合同的合法有效性和风险进行评估。
## 输出案例
国内三大civitai的仿站,liblib,吐司art,海艺,最近三天全军覆没,域名全部停止解析,有点让人不寒而栗
其中海艺从C站获取大量流量,数据上应该是三个站之首,liblib 拿了大额投资,吐司 art是图虫网创始人做的,三家都算有来头
我观察到三家也都通过备用域名在暗中继续提供服务,还不知道具体原因
其中海艺从C站获取大量流量,数据上应该是三个站之首,liblib 拿了大额投资,吐司 art是图虫网创始人做的,三家都算有来头
我观察到三家也都通过备用域名在暗中继续提供服务,还不知道具体原因
今天刷推特的感受:我是个麻瓜,连 Python 也没学会。不过或许我可以从 Mojo 开始认真学习 coding?
Mojo:
- “AI 时代的编程语言”,一种基于 Python 的新编程语言
文档在这里:https://docs.modular.com/mojo/why-mojo.html
- 号称比 Python 快几千几万倍,这篇博客解释了他们为什么快(主要是解释了 Mandelbrot):https://www.modular.com/blog/how-mojo-gets-a-35-000x-speedup-over-python-part-1
- 背后的 Founder,Chris Lattner,Swift 之父,公司上个月融了一亿美元
- 今天发了 llama2.mojo,llama2 inference in a pure Mojo,比 llama.c 快 15-20%:https://github.com/tairov/llama2.mojo
- “Mojo 可能是几十年来最大的编程语言进步”,语出 fast.ai 的 Jeremy Howard(他同时也是 Mojo 的顾问):https://www.fast.ai/posts/2023-05-03-mojo-launch.html
Mojo:
- “AI 时代的编程语言”,一种基于 Python 的新编程语言
文档在这里:https://docs.modular.com/mojo/why-mojo.html
- 号称比 Python 快几千几万倍,这篇博客解释了他们为什么快(主要是解释了 Mandelbrot):https://www.modular.com/blog/how-mojo-gets-a-35-000x-speedup-over-python-part-1
- 背后的 Founder,Chris Lattner,Swift 之父,公司上个月融了一亿美元
- 今天发了 llama2.mojo,llama2 inference in a pure Mojo,比 llama.c 快 15-20%:https://github.com/tairov/llama2.mojo
- “Mojo 可能是几十年来最大的编程语言进步”,语出 fast.ai 的 Jeremy Howard(他同时也是 Mojo 的顾问):https://www.fast.ai/posts/2023-05-03-mojo-launch.html
这个需求挺痛的,而且关乎营收,如果有 AI 产品解决类似的需求,也是个长尾市场里的好生意。
我总结了从去年11月到现在我看过蛮有意思的讯息、公众号、新闻、飞书等内容,都是我经过沉淀后也觉得蛮有意思值得收藏、反复回看的信息。
这里分享给大家:https://f7rdq2pzot.feishu.cn/docx/FkE4dk067o02pqxg3QOcyTs6nee
阅读此文你可以获得:
- 对整个AIGC现在的一些初步认识,一些宏观格局,一个残缺的地图
- 找到自己感兴趣的领域和文章
- 休闲时光,随便看看AIGC动态
里面涵盖了行业思考、海外动态和未来方向三个板块。虽然现在不是很全面,但我打算之后看到什么文章往里面放一放~
好棒,也很喜欢@昊然同学 的表达,意图到呈现,输入到输出的简单逻辑,极限思考的探索价值最大集
1.框选并进行价值判断,工具的高效体现在,这个世界创造更多「人」的美好价值时又多了5mins
2.AI设计系统,不止是创造了「表面意图」的人与人的设计协作(共同编辑),更重要是,因为人与AI的高效协作,提升了团队协作管理效率(同套设计工作语言,同步反馈和同步确认)
-毕竟拉齐团队认知,除了同步喂海量信息,还在于协同的过程不断复盘纠偏再确认
3.AI布局,正常输出
——3个功能,最fancy肯定是「框」,但最性感自我感觉是「AI设计系统」,给协同团队管理带来了有无限想象,这才是人和AI协作的爽点所在,无限想象
用户出发,一直是做教育行业的永远的需求和体验回归,@Motiff 不仅看到了设计师,还深刻做了设计师团队的用户旅程,有种飞书刚发布的时候走组织管理的协同理念了
不过更创新,因为不仅是走简单的「汉化」,而是更深一层的组织创新,很妙,很期待。