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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
国内三大civitai的仿站，liblib，吐司art，海艺，最近三天全军覆没，域名全部停止解析，有点让人不寒而栗
其中海艺从C站获取大量流量，数据上应该是三个站之首，liblib 拿了大额投资，吐司 art是图虫网创始人做的，三家都算有来头
我观察到三家也都通过备用域名在暗中继续提供服务，还不知道具体原因
其中海艺从C站获取大量流量，数据上应该是三个站之首，liblib 拿了大额投资，吐司 art是图虫网创始人做的，三家都算有来头
我观察到三家也都通过备用域名在暗中继续提供服务，还不知道具体原因
今天刷推特的感受：我是个麻瓜，连 Python 也没学会。不过或许我可以从 Mojo 开始认真学习 coding？
Mojo：
- “AI 时代的编程语言”，一种基于 Python 的新编程语言
文档在这里：https://docs.modular.com/mojo/why-mojo.html
- 号称比 Python 快几千几万倍，这篇博客解释了他们为什么快（主要是解释了 Mandelbrot）：https://www.modular.com/blog/how-mojo-gets-a-35-000x-speedup-over-python-part-1
- 背后的 Founder，Chris Lattner，Swift 之父，公司上个月融了一亿美元
- 今天发了 llama2.mojo，llama2 inference in a pure Mojo，比 llama.c 快 15-20%：https://github.com/tairov/llama2.mojo
- “Mojo 可能是几十年来最大的编程语言进步”，语出 fast.ai 的 Jeremy Howard（他同时也是 Mojo 的顾问）：https://www.fast.ai/posts/2023-05-03-mojo-launch.html
Mojo：
- “AI 时代的编程语言”，一种基于 Python 的新编程语言
文档在这里：https://docs.modular.com/mojo/why-mojo.html
- 号称比 Python 快几千几万倍，这篇博客解释了他们为什么快（主要是解释了 Mandelbrot）：https://www.modular.com/blog/how-mojo-gets-a-35-000x-speedup-over-python-part-1
- 背后的 Founder，Chris Lattner，Swift 之父，公司上个月融了一亿美元
- 今天发了 llama2.mojo，llama2 inference in a pure Mojo，比 llama.c 快 15-20%：https://github.com/tairov/llama2.mojo
- “Mojo 可能是几十年来最大的编程语言进步”，语出 fast.ai 的 Jeremy Howard（他同时也是 Mojo 的顾问）：https://www.fast.ai/posts/2023-05-03-mojo-launch.html
这个需求挺痛的，而且关乎营收，如果有 AI 产品解决类似的需求，也是个长尾市场里的好生意。
我总结了从去年11月到现在我看过蛮有意思的讯息、公众号、新闻、飞书等内容，都是我经过沉淀后也觉得蛮有意思值得收藏、反复回看的信息。
这里分享给大家：https://f7rdq2pzot.feishu.cn/docx/FkE4dk067o02pqxg3QOcyTs6nee
阅读此文你可以获得：
- 对整个AIGC现在的一些初步认识，一些宏观格局，一个残缺的地图
- 找到自己感兴趣的领域和文章
- 休闲时光，随便看看AIGC动态
里面涵盖了行业思考、海外动态和未来方向三个板块。虽然现在不是很全面，但我打算之后看到什么文章往里面放一放～
好棒，也很喜欢@昊然同学 的表达，意图到呈现，输入到输出的简单逻辑，极限思考的探索价值最大集
1.框选并进行价值判断，工具的高效体现在，这个世界创造更多「人」的美好价值时又多了5mins
2.AI设计系统，不止是创造了「表面意图」的人与人的设计协作（共同编辑），更重要是，因为人与AI的高效协作，提升了团队协作管理效率（同套设计工作语言，同步反馈和同步确认）
-毕竟拉齐团队认知，除了同步喂海量信息，还在于协同的过程不断复盘纠偏再确认
3.AI布局，正常输出
——3个功能，最fancy肯定是「框」，但最性感自我感觉是「AI设计系统」，给协同团队管理带来了有无限想象，这才是人和AI协作的爽点所在，无限想象
用户出发，一直是做教育行业的永远的需求和体验回归，@Motiff 不仅看到了设计师，还深刻做了设计师团队的用户旅程，有种飞书刚发布的时候走组织管理的协同理念了
不过更创新，因为不仅是走简单的「汉化」，而是更深一层的组织创新，很妙，很期待。
Prompt 的本质：通过 *明确的指引* 来促使 LLM 生成高质量内容。
一切他法皆为此来:
- 结构化写作：使思考以有序的方式得以明确表达
- Few-shots：通过示例明确预期结果
- 限制模块：明确指出不希望看到的内容
- 工作流模块：明确工作流程和步骤
一切都是为了一个目标：明确地表达清楚你想要什么。
诸如 CoT、ToT、GoT、AoT 等高级技巧，虽然引人注目，却只是模型操作的额外工具。
- let's think step by step
- Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.
- 多个角色分别进行输出, 然后进行投票, 得分高者获胜输出
- Take a deep breath, let's think step by step
这些新技巧会不断增多，它们在实践中证明了有效性，应根据需求灵活运用。
然而，Prompt 的核心依旧是 *明确的指引* 。高级技巧可以作为加分项，但不属于 Prompt 的本质范畴。
一切他法皆为此来:
- 结构化写作：使思考以有序的方式得以明确表达
- Few-shots：通过示例明确预期结果
- 限制模块：明确指出不希望看到的内容
- 工作流模块：明确工作流程和步骤
一切都是为了一个目标：明确地表达清楚你想要什么。
诸如 CoT、ToT、GoT、AoT 等高级技巧，虽然引人注目，却只是模型操作的额外工具。
- let's think step by step
- Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.
- 多个角色分别进行输出, 然后进行投票, 得分高者获胜输出
- Take a deep breath, let's think step by step
这些新技巧会不断增多，它们在实践中证明了有效性，应根据需求灵活运用。
然而，Prompt 的核心依旧是 *明确的指引* 。高级技巧可以作为加分项，但不属于 Prompt 的本质范畴。
