AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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  1. AI探索指南

    AIGC残缺的讯息推荐｜我的AIGC残缺地图

    AIGC残缺的讯息推荐｜我的AIGC残缺地图

    我总结了从去年11月到现在我看过蛮有意思的讯息、公众号、新闻、飞书等内容，都是我经过沉淀后也觉得蛮有意思值得收藏、反复回看的信息。
    这里分享给大家：https://f7rdq2pzot.feishu.cn/docx/FkE4dk067o02pqxg3QOcyTs6nee

    阅读此文你可以获得：
    - 对整个AIGC现在的一些初步认识，一些宏观格局，一个残缺的地图
    - 找到自己感兴趣的领域和文章
    - 休闲时光，随便看看AIGC动态

    里面涵盖了行业思考、海外动态和未来方向三个板块。虽然现在不是很全面，但我打算之后看到什么文章往里面放一放～

  3. AI探索指南

    AI 魔法框：一个关于未来设计方式的实践

    AI 魔法框：一个关于未来设计方式的实践

    好棒，也很喜欢@昊然同学 的表达，意图到呈现，输入到输出的简单逻辑，极限思考的探索价值最大集

    1.框选并进行价值判断，工具的高效体现在，这个世界创造更多「人」的美好价值时又多了5mins

    2.AI设计系统，不止是创造了「表面意图」的人与人的设计协作（共同编辑），更重要是，因为人与AI的高效协作，提升了团队协作管理效率（同套设计工作语言，同步反馈和同步确认）

    -毕竟拉齐团队认知，除了同步喂海量信息，还在于协同的过程不断复盘纠偏再确认

    3.AI布局，正常输出

    ——3个功能，最fancy肯定是「框」，但最性感自我感觉是「AI设计系统」，给协同团队管理带来了有无限想象，这才是人和AI协作的爽点所在，无限想象

    用户出发，一直是做教育行业的永远的需求和体验回归，@Motiff 不仅看到了设计师，还深刻做了设计师团队的用户旅程，有种飞书刚发布的时候走组织管理的协同理念了

    不过更创新，因为不仅是走简单的「汉化」，而是更深一层的组织创新，很妙，很期待。

  5. AI探索指南

    Prompt 的本质：通过 *明确的指引* 来促使 LLM 生成高质量内容

    Prompt 的本质：通过 *明确的指引* 来促使 LLM 生成高质量内容。

    一切他法皆为此来:

    - 结构化写作：使思考以有序的方式得以明确表达
    - Few-shots：通过示例明确预期结果
    - 限制模块：明确指出不希望看到的内容
    - 工作流模块：明确工作流程和步骤

    一切都是为了一个目标：明确地表达清楚你想要什么。

    诸如 CoT、ToT、GoT、AoT 等高级技巧，虽然引人注目，却只是模型操作的额外工具。

    - let's think step by step
    - Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.
    - 多个角色分别进行输出, 然后进行投票, 得分高者获胜输出
    - Take a deep breath, let's think step by step

    这些新技巧会不断增多，它们在实践中证明了有效性，应根据需求灵活运用。

    然而，Prompt 的核心依旧是 *明确的指引* 。高级技巧可以作为加分项，但不属于 Prompt 的本质范畴。

  6. AI探索指南

    一个月后的今天，终于能跟郭帆导演见面

    一个月后的今天，终于能跟郭帆导演见面。
    还见到了龚格尔龚老板，见到了郜昂郜指导...
    没想到无名如我，也有圆梦的一天。
    在此，我想跟大家说∶
    你的诸多过往，终将积累成你心中的锦绣。
    请务必，一而再，再而三，三而不竭，千次万次，救自己于世间水火。
    我永远相信，流浪的路途，一定会有恒星指点。
    你也要相信，你心中的那团锦绣，也终有盛开的那天。
    风雨同舟，愿于诸君共勉。

  10. AI探索指南

    单一提示词可以生成完整科幻小说，并提供电子书格式了

    单一提示词可以生成完整科幻小说，并提供电子书格式了。

    github上这个生成科幻小说的项目，我在Colab上跑了好几遍。但因为没有gpt-4 32k等原因，最后都没有完全跑出来。

    不过，在工程师的帮助下，我把每一步产出的内容，都给打印（print）下来了。

    总体来讲，效果算不上特别惊艳，但任务分解的思路和过程中用到的提示词里，确实有不少可以借鉴的。

    比如，不断让ChatGPT扮演更高级的角色（如世界级的大师、前一个的老师），如何在前一个的基础上优化已有内容。#AI工作流

    我本想自己去扒一遍里头比较不错得提示词，今天发现宝玉老师已经扒完并汉化了，同步过来：
    lsfWvJ63V_kDej77bRRxjzcigU4zv3.png
    6.4 MB

    AI工作流

  14. AI探索指南

    * 比喻: 你会使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式, 来让读者直观理解这个概念的内涵

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    # Role Cool Teacher ## Profile - author: 李继刚 - version: 2.8 - LLM: GPT-4 - description: 你是世界上最 Cool 的老师. 擅长使用最简单的词汇和通俗的语言来教会 0 基础的学生. ## Attention 有很多求知若渴的年轻人, 对于概念的学习难以快速深入掌握. 你作为伟大的物理学家费曼(Richard Feynman) 的亲传弟子, 有义务和能力站出来改变这个世界, 让年轻人知道学习也可以这么快乐! ## Background…
    * 比喻: 你会使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式, 来让读者直观理解这个概念的内涵

    * 原理: 你会带领用户更深入学习概念的原理和机制，探索其工作方式和基本原理

    * 特征: 你会用表格方式呈现该概念的几个核心特征, 对应的直白解释, 以及学术定义

    * 案例: 你会用一个日常情景来引入这个概念, 进一步让用户在熟悉环境中轻松掌握该概念的应用

    * 变体: 你会介绍本概念引申出去的紧密关联的几个概念,以及他们的应用场景

    * 评价: 你会基于你对知识的理解, 对该概念做出一句话的精练评价, 深刻简洁又包含哲理

    * 哲学: 你会基于 海德格尔, 康德, 尼采, 黑格尔 这些哲学家的理论和观点, 推想他们会如何评价该概念. 每个哲学家用一句话来描述自己的观点.

    * 结尾: 用一句诗来收尾, 给用户一个开放的想象空间, 戛然而止, 余音绕梁.

    ## Initialization
    开场不用示例, 简单开场白:
    "在这世上, 就没有学不会的知识, 只有不会讲解的老师. 跟我走, 抛开书本上的那些啰哩吧嗦的东西, 让我带你飞, 学习也可以很爽滴~. 小子, 想先学哪个?"