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Midjourney危险了!Stable Diffusion最强模型SDXL已上线(含保姆级体验教程)! 看到没多少人写sdxl,这里我就给想尝鲜的朋友,写一个如何快速体验SDXL效果的教程。 免下载模型,sdxl体验步骤:https://mp.weixin.qq.com/s/Fz7U355XxmkrAztn84CNcA 1、sd为什么会搞出sdxl? 这次,SD看着营收上亿的Mj,终于坐不住了。 它发布了全新模型SDXL 1.0,号称是“迄今为止最牛逼的图像生成大模型”。 那你肯定好奇,为什么会搞出这样一个产品?…
比如,你输入“1girl hold a paper with text ‘2023’”

当然,坏处在于,大部分旧版的模型和lora都失效了,需要重新更新才能适配SDXL。

总的来说,在我看来,SDXL是一个过渡期的产品,想要尝鲜的朋友一定不要错过。

但是,由于sdxl对低配置用户极其不友好,对内存消耗很大,不是一般的电脑可以跑的动的。

所以你的设备基本上需要达到显存16g+、内存32g+。

我个人建议电脑不行小伙伴们,想快速用上SDXL的话,还是推荐用云端的去跑。
Midjourney危险了!Stable Diffusion最强模型SDXL已上线(含保姆级体验教程)!

看到没多少人写sdxl,这里我就给想尝鲜的朋友,写一个如何快速体验SDXL效果的教程。

免下载模型,sdxl体验步骤:https://mp.weixin.qq.com/s/Fz7U355XxmkrAztn84CNcA

1、sd为什么会搞出sdxl?

这次,SD看着营收上亿的Mj,终于坐不住了。

它发布了全新模型SDXL 1.0,号称是“迄今为止最牛逼的图像生成大模型”。

那你肯定好奇,为什么会搞出这样一个产品?

很简单,SD看到Mj赚了几个亿坐不住了。

我要是sd,我现在大腿都要拍肿了。

人家mj十几个人居然搞出来了上亿美元的收入,你sd那么多的人还在亏损???

这不对标mj搞出个史诗级的新模型,你家投资人都坐不住了。

毕竟,搞研究是要花钱的,这次的sdxl很显然就是冲着后续抢用户+收费来的。

2、SDXL体验+测评效果总结

根据我的经验,SDXL是一个过渡期的产品,想要尝鲜的朋友一定不要错过。

首先要给第一次接触的朋友讲一下,作为一个拥有35亿参数基础模型和66亿参数模型的生物。

这个SDXL到底比之前几个版本的sd牛逼在哪里?

(1)对撰写提示词的要求大大降低。

除了提示词更加精简之外,它的效果主要是体现在不需要质量提升词和负面提示词上。

你不需要输入masterpiece这些常见的品质优化词,就可以实现非常棒的画面效果。

同样的,你也不必像之前那样输入大量的负面提示词,来控制ai对画面的生成。

比如最常见的手部结构出问题,是大家能识别ai的好方法,而现在ai更加能够生成无缺陷的手部结构了。

(2)加强了对自然语言的理解能力。

这个其实也是为了解决目前撰写提示词上的痛点,比如目前ai绘画的提示词都是一个个用逗号连接起来的词条。

而到了SDXL这个版本,即使你输入一连串的自然对话,它也可以理解了。

也就是说,写提示词这件事儿,真的会越来越简单了。

(3)支持更大尺寸的照片,分辨率高很多。

比如你可以直接生成1024x1024大小的图片了。

之前你想直接出这类高清图片其实需要使用高清修复或者其他方法才能达到。

(4)ai终于会写字了。

SDXL已经能识别和生成文字了。
不同模型的技能加点分布还蛮有趣。
开源模型做到这个水平真的是厉害了。

WizardLM: 🔥🔥🔥
Introduce the newest WizardMath models (70B/13B/7B) !

WizardMath 70B achieves:
1. Surpasses ChatGPT-3.5, Claude Instant-1, PaLM-2 and Chinchilla on GSM8k with 81.6 Pass@1

2. Surpasses Text-davinci-002, GAL, PaLM, GPT-3 on MATH with 22.7 Pass@1

3. Surpasses all other…
看了一堆MJ课程,发现大多是改的官方教程
结论是:不如直接看官方的,更新、更准确、更好理解

官方手册直达链接🔗https://docs.midjourney.com/docs/quick-start

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7月的社保调整
我以为它只是个小调整
没想到是个double级别的调整
这是真的狠
打车遇到刮蹭
困在暴雨之中
此情此景
亦如人生
昨晚闭门会,我对具身智能的观点
1、一定是人形,具体原因私下聊
2、在端上跑模型,这个模型需要新的架构
3、要加思想钢印(机器人三定律)
4、PaLM-E是死路
5、…
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ChatGPT、微软Bing、谷歌Bard为例,深入介绍了如何与AI协作。 采用实用的方法,探讨了模型的工作原理,以及如何有效地使用每种模型,并将自己的专业知识融入其中。Ethon和Lilach 还通过实例提示和指导,展示了如何利用人工智能使教学更轻松、更有效,以及学生如何利用人工智能提高学习效率。
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3⃣️ 与AI深度对话:如何轻松写出prompts

Ethon 和Lilach 探讨了3个写Prompts的要点(角色、指令和步骤);通过写文章为案例, 说明了添加语境的重要价值,并提示如何增加限制条件来提升AI 输出质量。 最重要的一点,两位专家给出了明确指出, 你需要在对话中持续占据主导地位。
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4⃣️ 善用「类比」来学习新知

如何利用人工智能让老师的教学更轻松、更有效,Ethon 和Lilach 提供了一套学生通过示例和类比来学习的方法,并展示了开发个性化的示例、解释和低分测试,并创建教学上合理的教学大纲。
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5⃣️ 翻转课堂:学生如何使用AI实现个性化学习?

Ethon 针对学习教学使用场景,提出了一系列实实在在的真知灼见:不要过分相信AI 检测工具,它具有欺骗性;要让学生不断批判性思维,自主发现对话式AI的优缺点。
小宇宙直达:https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64d4dc8780c9ec4c5fe85d76

(待续更新中)

🌳 后记:

这些观点和新知对于AI 普及而言,价值巨大;无论其系统性、实时性和可操作性,都属于难得的精品内容。如之前强调,AI教育和AI应用是两件事,新世界需要更多Ethon 这样的有识之士的换位思考与清晰表达。对于无数还未接触或尚未展开人工智能探索的人们意义非凡,这是新的启蒙。

秉持同样的教育民主化理念,火烈鸟圆桌进行了翻译、校对和解读工作,并在Shownotes中提供到了大量图文和案例说明,建议一并参考。如果你周围有朋友需要这样入门经典系列, 也不妨分享给他们。 Enjoy~
👨‍🏫 隆重推荐:来自沃顿商学院的AI启蒙系列课程,强大且免费

这是一整套深入浅出的课程,面向零基础的广义AI学习者(特别是在校学生和老师)。来自AI领域专家、沃顿商学院的教授Ethon Mollick和Lilach Mollick,一直致力于教育民主化和创新创业等相关研究工作。他们基于海量的实践和经验输出了这个系列,内容充实、结构完整;更难得的是,完全开源免费。

Ethon Mollick 也是我长期关注的AI 教育领域的先锋人物,相信不少专业人士们对他都不陌生;这套系列内容,是他们作为教师实践后的系统整理,以普通学生和教师为目标,从入门到高级用法的精品系列。(宾尼法尼亚大学沃顿商学院成立于1881年,是世界上最早的商学院之一;以其开拓精神、创新意识和国际化视角而闻名于世,知名的校友包括众多商界领袖,如巴菲特、伊隆·马斯克等。)

当我以课程研发的视角去分析这些内容时,惊喜发现自己与她们有诸多相通的观点。感到意外的同时,也意识到一个核心问题:AI 教育的普及和AI 应用于工程是两件事。

例如,从AI普及的视角Ethon反复强调 「Prompts 并非魔法」,只有持续实践才能真正掌握与AI 更好的对话; 我们既要保持对AI 随机性,也应该善用这种随机带来「想象力的可能性」;只有持续深度对话,才能突破对AI 的理解和认知才能挖掘其潜能;重中之重,不要放弃对话中的「主导性」。这些精彩洞察,都深以为然~

📖 以下为部分课程的大纲和每一章节的简短小结:

1⃣️ 什么是生成式AI?

Ethan Mollick 和 Lilach Mollick整体概述了大型语言模型(LLM)的工作原理,并解释了这种最新一代的模型如何影响我们的工作和学习方式。初步界定了生成式AI的范围,以及它和人类语言的关系;对人类职业有怎样的影响?快速展开大语言模型擅长什么,不擅长什么。
小宇宙直达:https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64ccced680c9ec4c5f624e32

2⃣️ 通过生成式AI的领军产品,为我们打开未来之窗
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