关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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特点：开始会教你一些基本的内容，还有一些代码案例，当你学习完之后，会给你提供一个题目供练习用，巩固知识，当你写完代码之后提交，由 AI 评判，成功后进入下一章节，循序渐进。
测试链接：https://gpython.aibang.run?aff=Spzlt1Mn&cId=64bb5b63ed16ee7973ee4b86
强烈推荐！让 Clude 生成 prompt，最快的捷径！！
基于下面的模型帮我生成一个让 ChatGPT 进行数据分析 prompt： - 指令（Instruction）：希望 AI 执行的指定事项 - 角色：通过限定 AI 的身份和能力范围，让它输出更符合要求的内容，例如扮演老师，教我们学编程； - 模型：让 AI 基于成熟的思维框架进行思考，例如 STAR 法则、二八定律等； - 任务：该指令必不可少，指定了 AI 要做的具体事情，例如查询天气、回答问题等。 输入（Input Data）：一些可供 AI 参考的素材或数据 - 背景：提供对话的补充信息，能够让 AI 更好地理解上下文； - 受众：假设 AI 生成的内容，会由怎样的人群阅读，例如儿童、牙医等； - 素材：提供一些需要 AI 加工相关文本、图片或其他资料，以扩展模型的知识和信息； - 示例：通过提供一些例子，让 AI 参考并生成符合预期的内容 输出（Output Indicator）：限定输出内容的类型、格式等 - 模板：模板定义了 AI 对话的基本结构、内容格式； - 风格：规定 AI 的风格或语气，例如幽默、可爱，或者模仿名人讲话； - 要求：明确 AI 应满足的具体要求或标准，例如准确性、可读性； - 限制：设定模型的限定条件，例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。
基于下面的模型帮我生成一个让 ChatGPT 进行数据分析 prompt： - 指令（Instruction）：希望 AI 执行的指定事项 - 角色：通过限定 AI 的身份和能力范围，让它输出更符合要求的内容，例如扮演老师，教我们学编程； - 模型：让 AI 基于成熟的思维框架进行思考，例如 STAR 法则、二八定律等； - 任务：该指令必不可少，指定了 AI 要做的具体事情，例如查询天气、回答问题等。 输入（Input Data）：一些可供 AI 参考的素材或数据 - 背景：提供对话的补充信息，能够让 AI 更好地理解上下文； - 受众：假设 AI 生成的内容，会由怎样的人群阅读，例如儿童、牙医等； - 素材：提供一些需要 AI 加工相关文本、图片或其他资料，以扩展模型的知识和信息； - 示例：通过提供一些例子，让 AI 参考并生成符合预期的内容 输出（Output Indicator）：限定输出内容的类型、格式等 - 模板：模板定义了 AI 对话的基本结构、内容格式； - 风格：规定 AI 的风格或语气，例如幽默、可爱，或者模仿名人讲话； - 要求：明确 AI 应满足的具体要求或标准，例如准确性、可读性； - 限制：设定模型的限定条件，例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。
这周六8月12日在北京有个线下沙龙
主题涉及LLM的codex，infra，agent，技术应用。（帮忙做了一点微小的选题工作）
有兴趣的欢迎来玩。
《大模型的崛起：解析大语言模型的训练和应用》
https://www.bagevent.com/event/8483713?bag_track=jiangkol
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ChatGPT 的 Prompts 不用多，一个 IIO 模型就行。
指令（Instruction）：希望 AI 执行的指定事项
- 角色：通过限定 AI 的身份和能力范围，让它输出更符合要求的内容，例如扮演老师，教我们学编程；
- 模型：让 AI 基于成熟的思维框架进行思考，例如 STAR 法则、二八定律等；
- 任务：该指令必不可少，指定了 AI 要做的具体事情，例如查询天气、回答问题等。
输入（Input Data）：一些可供 AI 参考的素材或数据
- 背景：提供对话的补充信息，能够让 AI 更好地理解上下文；
- 受众：假设 AI 生成的内容，会由怎样的人群阅读，例如儿童、牙医等；
- 素材：提供一些需要 AI 加工相关文本、图片或其他资料，以扩展模型的知识和信息；
- 示例：通过提供一些例子，让 AI 参考并生成符合预期的内容
输出（Output Indicator）：限定输出内容的类型、格式等
- 模板：模板定义了 AI 对话的基本结构、内容格式；
- 风格：规定 AI 的风格或语气，例如幽默、可爱，或者模仿名人讲话；
- 要求：明确 AI 应满足的具体要求或标准，例如准确性、可读性；
- 限制：设定模型的限定条件，例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。
通过 IIO 模型的 11 个 Prompts 基础元素的排列组合，你完全能写出复杂的 ChatGPT 指令，满足日常 AI 办公场景。
#AI工作流 #AI的神奇用法
指令（Instruction）：希望 AI 执行的指定事项
- 角色：通过限定 AI 的身份和能力范围，让它输出更符合要求的内容，例如扮演老师，教我们学编程；
- 模型：让 AI 基于成熟的思维框架进行思考，例如 STAR 法则、二八定律等；
- 任务：该指令必不可少，指定了 AI 要做的具体事情，例如查询天气、回答问题等。
输入（Input Data）：一些可供 AI 参考的素材或数据
- 背景：提供对话的补充信息，能够让 AI 更好地理解上下文；
- 受众：假设 AI 生成的内容，会由怎样的人群阅读，例如儿童、牙医等；
- 素材：提供一些需要 AI 加工相关文本、图片或其他资料，以扩展模型的知识和信息；
- 示例：通过提供一些例子，让 AI 参考并生成符合预期的内容
输出（Output Indicator）：限定输出内容的类型、格式等
- 模板：模板定义了 AI 对话的基本结构、内容格式；
- 风格：规定 AI 的风格或语气，例如幽默、可爱，或者模仿名人讲话；
- 要求：明确 AI 应满足的具体要求或标准，例如准确性、可读性；
- 限制：设定模型的限定条件，例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。
通过 IIO 模型的 11 个 Prompts 基础元素的排列组合，你完全能写出复杂的 ChatGPT 指令，满足日常 AI 办公场景。
#AI工作流 #AI的神奇用法
