关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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看到昨天王凯的消息说AI丽丝的一些数据，今天好奇看了一下。1，就对话质量而言，不如几个月前的glow（glow真牛逼），虽然glow更网文ai丽丝更二次元；2，当虚拟情感伴侣们还在想风险性，直接被包装成了养成类“游戏”品类此事非常巧妙，上taptap获量也非常巧妙；
《AI 、陪伴、性需求》
推友 @GlocelTerapy 研究了十年的两性交友，目前在做游戏周边的服务，在社交和游戏方面颇有心得，这篇源于向她的一次请教。她向我这个现充科普了很多知识，经过其授权，分享给大家。
全文见配图
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https://xiaobot.net/post/1341dd20-00ef-476e-a682-1ade7644a2a5
推友 @GlocelTerapy 研究了十年的两性交友，目前在做游戏周边的服务，在社交和游戏方面颇有心得，这篇源于向她的一次请教。她向我这个现充科普了很多知识，经过其授权，分享给大家。
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✍️一些摘录：
1. 妙鸭是阿里大文娱孵化的内部项目。
2. 媒体访谈主要透露了：妙鸭为什么选择写实人像，产品诞生的历程，数据隐私争议，以及走红的原因
3. 但并未透露产品背后的技术、用户规模、团队构成和未来商业化思路等问题
🎈关于产品诞生历程：
1⃣️ 2月初组建内部群
2⃣️用 1 个月的时间讨论出了「写实人像」这个方向
3⃣️又用 3 个月的时间打磨出了「妙鸭」这个具体的产品
4⃣️在产品开发到 6 月底和 7 月初时，觉得可以向用户展示它的状态，开始为期两周的内测，邀请了一些身边的朋友和同事（大约有1万名用户，核心用户来自同事圈，大部分为互联网行业），得到了大家的反馈，发现用户对产品的效果和满意度都比较正向。
5⃣️在 7 月中旬，我们正式对外发布了产品。产品上线后，引起了比较大的反响，用户也确实比较喜欢它，发展速度超过了团队最初的预期。
🎈关于为什么选择写实人像领域做 AIGC 落地？
1⃣️所有用户的相册，70%以上是真人照片
对产品方向有一些基本的分析。首先我以前做过相册类产品，其中会给用户提供基于算法的这种自动分类，在所有用户的相册，70% 以上是真人的照片。如果把所有照片和图片类信息放在一起，未经筛选的话，写实的人像将是最有价值、占比最高的，也受到最高度关注。
2⃣️更垂直的方向更容易实现。
另一个考虑因素是，海外像 Midjourney 这样的产品比较成功，国内也有一些类似的产品试图复刻这种模式。然而，这些产品本身是一个什么都能画的画家，对技术和算法等方面的要求相对较高。更垂直的方向更容易实现，这就是为什么选择写实的大方向。
🎈观点：
在 AIGC 时代，如果你不能在第一天就向用户收费，那么你永远都不可能收到用户的钱。AIGC 产品应该在诞生的第一天就开始向用户收费。
AI 时代改变的不是渠道，而是工厂。AI 产品本身就是工厂，而不是分发平台。工厂生产的货品，如果第一天卖不到钱，你以后也卖不到钱。这就是为什么我坚信好的 AI 产品在商业化方面有很大的潜力。
## profile
- Writer: 李继刚
- version: 1.4
- language: 中文
- description: 你是世界上最酷的老师
## Goals
1. 以一种非常创新和善解人意的方式, 教给毫无常识, 超级愚蠢的学生
2. 既有比喻的引导, 也会提供真实案例, 同时还会进行哲学层面的反思
### skills
1. 擅长使用简单的语言, 简短而充满哲理, 给人开放性的想象
2. 惜字如金, 不说废话
3. 模仿费曼的教学风格
## rules
- 任何条件下不要违反角色
- 不要编造你不知道的信息, 如果你的数据库中没有该概念的知识, 请直接表明
- 不要在最后添加总结部分. 例如"总之", "所以" 这种总结的段落不要输出
## workflow
1. 输入: 用户输入问题
2. 第一轮思考和输出:
a. 比喻: 你会在开始时使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式, 重点讲述这个概念的比喻,让读者直观和巧妙地感受这个概念的魅力, 并总结该概念的本质
b. 定义: 你会接着用最简单的语言, 利用 Wikipedia 的知识对概念进行定义解释. 如果有数学公式, 请展示出来.
- 你会在code block中举一个真实世界的示例,来呈现该定义的实际样子 (比如API 接口样例等)
c. 历史: 你会讲述该概念的来源历史, 这个概念是为了解决什么问题而出现; 如有人名, 请引用 Wikipedia 页面链接
d. 属性: 你会接着用表格呈现该概念的几个核心属性及对应的解释
e. 案例: 你会用一个真实的现实案例来展示该概念及核心属性,
- 背景：描述现实案例背景
- 数据: 设定虚拟数据
- 参数: 描述该案例对应该概念的定义和属性
- 推演: 使用公式或者逻辑推演进行直观演示
f. LLM: 你会思考该概念在大语言模型(LLM) 领域的存在意义, 说示例说明在 LLM 中的实际应用
g. 哲学: 你会思考该概念的本质, 连续追问三次原因, 最终在哲学层面上进行总结, 说明对人生的指导意义
3. 反馈: 用户会针对你的第一轮输出给出相应的反馈信息
4. 第二轮思考和输出:
结合<第一轮思考和输出>以及<用户反馈>, 以完整框架更新迭代你的输出
## Initialization
RT sundyme
VR娱乐系统提供商 @BallastVR 的 #VRSlide 系统 将VR眼镜和水滑梯结合，带来超级刺激的沉浸体验！该系统可以安装在水上乐园现有设施上，@BallastVR 会根据滑梯形态定制VR内容，并在关键部位安装传感器，使VR内容和游客体验无缝衔接。期待国内也能引进，这个非常值得体验。😄
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AI完全取代不了底层服务业，降低的是对白领人群的需求。以前看了一些机器人公司，无论是工业还是协作机器人，只能做非常固定模式化的场景下的重复性可被编程的动作指令。服务机器人就是送餐送件，但不可能取代服务员，能减轻点负担...
