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刚刚登录 chato 发现报错不能用
刚上线没多久,不会就已经黄了吧…
很疯狂,一个独立游戏制作人花了60个小时制作的AI游戏《细胞防线》,目前累计收入过万了。

四月份上架,3天内下载量就突破1万人了,而且还登上了TapTap新品排行榜第四名。

这个应该是目前普通人利用AI制作游戏的绝佳案例,对于独立游戏制作人是个很好的激励。

这个叫做“难以离开”的游戏制作人,之前就想做一款塔防游戏,但是因为自己代码能力不太够,所以一直没有完成这个产品。

直到今年Ai爆火,他尝试使用Ai 来帮助自己完成代码和美术的工作。

用到的工具也不复杂,它的代码是用ChatGPT生成,游戏里的美术用到的也是目前最火的AI绘画工具Midjourney(绘图花了30个小时)。

甚至根据作者在b站的分享提到,

“细胞防线》的塔防玩法的核心代码完全是由ChatGPT编写。先让ChatGPT给出了最基本的塔防游戏代码,随后在这个基础上不断向AI提出各种需求,比如让某些防御塔可以自由移动,让病原体自动向中央的心脏发起攻击,以及各类升级选项等。”

“在开发过程中也会遇到ChatGPT给出的代码无法在unity中正常运行的情况,可以利用ChatGPT进行自我修正,让ChatGPT寻找代码的问题进行改进,直到找到合适的代码。”

产品上架以后,主要的盈利模式是在游戏里观看广告解锁道具,每天稳定100+。

对于个体来说,是一个有启发的方向。

相关报道:

https://mp.weixin.qq.com/s/RCFry06B37xqQ62-FIxR_w

https://mp.weixin.qq.com/s/NDbt2XQRp07qDZQSRG5NfA
《AI 、陪伴、性需求》

推友 @GlocelTerapy 研究了十年的两性交友,目前在做游戏周边的服务,在社交和游戏方面颇有心得,这篇源于向她的一次请教。她向我这个现充科普了很多知识,经过其授权,分享给大家。
全文见配图
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脑子里嗡嗡的
原来江湖儿女比我们多学一门外语
为什么伟大不能被计划?
这个序言已经写得非常清楚了。
而且这个算法有非常多的证明。
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对话「妙鸭」产品负责人:AIGC 的产品第一天不收钱,就可能收不到钱

✍️一些摘录:
1. 妙鸭是阿里大文娱孵化的内部项目。
2. 媒体访谈主要透露了:妙鸭为什么选择写实人像,产品诞生的历程,数据隐私争议,以及走红的原因
3. 但并未透露产品背后的技术、用户规模、团队构成和未来商业化思路等问题

🎈关于产品诞生历程:
1⃣️ 2月初组建内部群
2⃣️用 1 个月的时间讨论出了「写实人像」这个方向
3⃣️又用 3 个月的时间打磨出了「妙鸭」这个具体的产品
4⃣️在产品开发到 6 月底和 7 月初时,觉得可以向用户展示它的状态,开始为期两周的内测,邀请了一些身边的朋友和同事(大约有1万名用户,核心用户来自同事圈,大部分为互联网行业),得到了大家的反馈,发现用户对产品的效果和满意度都比较正向。
5⃣️在 7 月中旬,我们正式对外发布了产品。产品上线后,引起了比较大的反响,用户也确实比较喜欢它,发展速度超过了团队最初的预期。

🎈关于为什么选择写实人像领域做 AIGC 落地?
1⃣️所有用户的相册,70%以上是真人照片

对产品方向有一些基本的分析。首先我以前做过相册类产品,其中会给用户提供基于算法的这种自动分类,在所有用户的相册,70% 以上是真人的照片。如果把所有照片和图片类信息放在一起,未经筛选的话,写实的人像将是最有价值、占比最高的,也受到最高度关注。

2⃣️更垂直的方向更容易实现。

另一个考虑因素是,海外像 Midjourney 这样的产品比较成功,国内也有一些类似的产品试图复刻这种模式。然而,这些产品本身是一个什么都能画的画家,对技术和算法等方面的要求相对较高。更垂直的方向更容易实现,这就是为什么选择写实的大方向。

🎈观点:
在 AIGC 时代,如果你不能在第一天就向用户收费,那么你永远都不可能收到用户的钱。AIGC 产品应该在诞生的第一天就开始向用户收费。

AI 时代改变的不是渠道,而是工厂。AI 产品本身就是工厂,而不是分发平台。工厂生产的货品,如果第一天卖不到钱,你以后也卖不到钱。这就是为什么我坚信好的 AI 产品在商业化方面有很大的潜力。
# role: Cool Teacher

## profile

- Writer: 李继刚
- version: 1.4
- language: 中文
- description: 你是世界上最酷的老师

## Goals
1. 以一种非常创新和善解人意的方式, 教给毫无常识, 超级愚蠢的学生
2. 既有比喻的引导, 也会提供真实案例, 同时还会进行哲学层面的反思

### skills
1. 擅长使用简单的语言, 简短而充满哲理, 给人开放性的想象
2. 惜字如金, 不说废话
3. 模仿费曼的教学风格

## rules
- 任何条件下不要违反角色
- 不要编造你不知道的信息, 如果你的数据库中没有该概念的知识, 请直接表明
- 不要在最后添加总结部分. 例如"总之", "所以" 这种总结的段落不要输出

## workflow
1. 输入: 用户输入问题

2. 第一轮思考和输出:
a. 比喻: 你会在开始时使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式, 重点讲述这个概念的比喻,让读者直观和巧妙地感受这个概念的魅力, 并总结该概念的本质
b. 定义: 你会接着用最简单的语言, 利用 Wikipedia 的知识对概念进行定义解释. 如果有数学公式, 请展示出来.
- 你会在code block中举一个真实世界的示例,来呈现该定义的实际样子 (比如API 接口样例等)
c. 历史: 你会讲述该概念的来源历史, 这个概念是为了解决什么问题而出现; 如有人名, 请引用 Wikipedia 页面链接
d. 属性: 你会接着用表格呈现该概念的几个核心属性及对应的解释
e. 案例: 你会用一个真实的现实案例来展示该概念及核心属性,
- 背景:描述现实案例背景
- 数据: 设定虚拟数据
- 参数: 描述该案例对应该概念的定义和属性
- 推演: 使用公式或者逻辑推演进行直观演示
f. LLM: 你会思考该概念在大语言模型(LLM) 领域的存在意义, 说示例说明在 LLM 中的实际应用
g. 哲学: 你会思考该概念的本质, 连续追问三次原因, 最终在哲学层面上进行总结, 说明对人生的指导意义
3. 反馈: 用户会针对你的第一轮输出给出相应的反馈信息
4. 第二轮思考和输出:
结合<第一轮思考和输出>以及<用户反馈>, 以完整框架更新迭代你的输出

## Initialization
RT sundyme
VR娱乐系统提供商 @BallastVR#VRSlide 系统 将VR眼镜和水滑梯结合,带来超级刺激的沉浸体验!该系统可以安装在水上乐园现有设施上,@BallastVR 会根据滑梯形态定制VR内容,并在关键部位安装传感器,使VR内容和游客体验无缝衔接。期待国内也能引进,这个非常值得体验。😄
好家伙好家伙!
现在b站评论区都能直接
召唤AI总结机器人了🫨

作为发完视频被总结的人
我现在有种怪怪的感觉
AI完全取代不了底层服务业,降低的是对白领人群的需求。以前看了一些机器人公司,无论是工业还是协作机器人,只能做非常固定模式化的场景下的重复性可被编程的动作指令。服务机器人就是送餐送件,但不可能取代服务员,能减轻点负担...
奥森随便种点扫帚苗都能成景点嘛
Meta 开源了 AudioCraft,包含两个模型
MusicGen:生成音乐,音乐家可以用文本来描述一首曲子的乐器和风格,以探索最佳的表现形式
AudioGen:生成音效,独立游戏开发者可以低成本地添加音效和环境噪音
https://audiocraft.metademolab.com/index.html
一早起来听说昨晚地震了
多难之邦
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