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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
ChatGPT Plus 的 GPT4 使用次数增加了
有的人增加到了50有的人100有的人200
这真的公平合理吗?
大家付费都是20美金,为什么获得的东西不同?
法律上允许吗?
RT Lyric🌀
在日本生活:怎么润、劝退点、小贴士、挑战 https://quail.ink/lyric/p/living-in-japan-how-to-adapt-tips-challenges-1
MMLU 是特别重要的指标(如果不是最重要的话
包含了57个学科的综合知识能力
是很多模型的衍生能力的基础

Andrej Karpathy: Huge day indeed for AI and LLMs, congrats to Meta 👏
This is now the most capable LLM available directly as weights to anyone from researchers to companies.

The models look quite strong, e.g. Table 4 in the paper: MMLU is good to look at, the 70B model is just below GPT-3.5. But… https://twitter.com/i/web/status/1681356674635034625 https://t.co/bY66FiadVE
AI探索指南
Niji官方最新推出了一系列免费的绘画课程-Niji Academy。这门实验性课程将艺术基础与人工智能技术巧妙结合。 不管AI绘画技术如何发展,要创作出精彩图像所需的学习内容决非仅限于抄写他人的提示或敷衍其间。 因此,我对Niji官方的课程选择感到非常欣喜。他们从最基础的地方开始讲起。 👇下面是第一节课程的内容: 由于篇幅很多我精简了一些内容,详细的内容可以去这里看:https://mp.weixin.qq.com/s/CxEv5NQF_wzAtqXnuNbKog 这里是第一节的课后练习:ht…
事实证明,像这样模糊的场景构成了赛博朋克流派的基础。多年来,《神经漫游者》的工匠们慢慢地把这些抽象的场景渲染成了每个人都能看到的“真实”。

原因2:人们愿意花大价钱来成为一个独特、新颖的想法的一部分,所以他们寻找那些故意排斥其他人的想法。(这看起来像一个有趣的概念,但在细致艺术方面,这是一个被广泛接受的想法。)毕加索本人就以在成为一个优秀的艺术家的同时,也是一位非常出色的销售员而闻名。

这是两个具有相同基础原理但表达两种非常不同观点的概念。所以,不要担心发展“风格”。剥去“风格”的外衣,学习组织视觉信息的方式。无论看起来如何,它的核心都只是主题、动词和对象。与其关注文本的信息,或者甚至是文本的写作方式,不如学会欣赏语言的声音。一旦你做到了这一点,你就能画任何东西!

这个课程比国内一堆卖几千美元的课程强一万倍,如果你真的想要学好画画,不管是自己用笔画还是用AI画我都推荐你看这一套课程。
Niji官方最新推出了一系列免费的绘画课程-Niji Academy。这门实验性课程将艺术基础与人工智能技术巧妙结合。

不管AI绘画技术如何发展,要创作出精彩图像所需的学习内容决非仅限于抄写他人的提示或敷衍其间。

因此,我对Niji官方的课程选择感到非常欣喜。他们从最基础的地方开始讲起。

👇下面是第一节课程的内容:

由于篇幅很多我精简了一些内容,详细的内容可以去这里看:https://mp.weixin.qq.com/s/CxEv5NQF_wzAtqXnuNbKog

这里是第一节的课后练习:https://mp.weixin.qq.com/s/bFZz7XygW3jAHGRxmyWzlA

我也会跟着翻译这套课程的每一期笔记和相关的练习题,好我们开始第一期的内容:测量和抽象的基础知识:(如何绘制)一切的理论。

万物理论(为什么万物皆美?)

我一生中的大部分时间都是在这两幅图画之间度过的
为什么我的美术老师不认为左边那幅是 "真正的艺术"?为什么我的朋友觉得右边那幅 "无聊"
(还有一些东西,似乎每个人都认为很了不起,但我就是不明白)
我可以把这一切归咎于 "品味 ,但我想知道一个全面的艺术理论。

意外的文艺复兴

基本原则:永恒的组织概念,甚至适用于你的手机相机!
上面的照片通过模糊信息来讲述一个故事。保留一些未说出的内容,给观众留下想象的空间。
你可以在Bouguereau的作品中看到同样的技巧。他并没有画出圣母的手臂,但他也不需要画:从画中的其他部分已经足够看出她有手臂。

视觉抽象

现在,你可能会想,我们如何将“抽象”应用到艺术上?
考虑以下这些句子的演变过程。
[你认为这些图片怎么样?你会如何排序它们的抽象程度?]下面四张图从左到右分别对应上面的四个提示词。
你会注意到,这个比例尺最抽象和最真实的两端都感觉奇怪。“真实”并不一定是最真实的。

真实与抽象是辩论的两种方式。

现实主义:从外向内的论证
如果看起来是真实的,那它就一定是真实的。现实主义就是通过证明来达到真实。
抽象主义:从内向外的论证
如果它像人一样走动,那么它就一定像人一样可爱。抽象主义就是通过归纳来达到真实。

那么对于超抽象的东西呢?

所以在这个背景下,你可能会说毕加索的《格尔尼卡》是难以接近的。
你挠头想,这种类型的文本有什么用呢?(除了文学“东西”)

原因1:有时候新的想法不完全成形,所以很难理解。
@三丰的机器人 粉丝头像
RT 宝玉
厉害了,Llama2可以运行在iPhone和iPad上了

Bohan Hou: #Llama2 is running on iPhone, iPad📱natively with GPU acceleration. No internet connection is required.

See IOS instructions to get the test flight app now: https://mlc.ai/mlc-llm/docs/get_started/try_out.html https://twitter.com/bohanhou1998/status/1681682445937295360/photo/1
根据 Meta 自有模型和GPT4的打分比较。
通过自有模型打分,Llama2在v3的时候就打赢了ChatGPT3.5
v5 的时候胜率接近 70%,都没用到 PPO
v5 加了PPO之后进一步拔高了上限,到达 75% 左右。
通过GPT4打分的话,在v5才超过 ChatGPT 3.5 https://t.co/FRgv75J6kc
在模型安全性方面,Llama2 更是一骑绝尘,一举超越了 ChatGPT,(34b的模型不知道为什么安全性比较差,meta并没有放出这个模型)
开源模型的安全大多都很糟糕,但通过量化才知道有这么糟糕。 https://t.co/Yvnz2uhaTp
#爱,死亡和机器人

终于开始看爱死机。
S107 “裂缝之外”(Beyond the Aquila Rift)看完之后,后劲太大,需要缓缓。有种被深深触动的感觉。甚至那首Living in the Shadows 不得不说真的是绝配。
当技术高歌猛进的时候,我总是会记起一个叫金德强的人。
他是一位已经自杀的卡车司机,遗书里说“……今年51岁干运输10年了不但没挣到多少钱,反落下一身病……今天在丰润区超限站说我北斗掉线,罚款2000元请问我们一个司机怎么会知道,我感觉到我也快活不长了,所以我用我的死来唤醒领导对这个事情的重示……”
“重示”是金先生的typo。
自杀事件像一滴水那么简单,货车北斗定位系统未在线运行,涉嫌违规要罚2000。
但金先生的回答却是一个蒸汽朋克式的拷问:“请问我们一个司机怎么会知道”。
是啊,一个司机怎么会知道什么掉线不掉线的事,或者北斗不北斗的事呢?
科学到技术,技术到应用,应用到规章,规章到实践,这条链路如此之长,不光金先生无法知道,链路上任何一个个体,即便贵为未曾“重示”的领导也无法知道。
复杂系统的困境正在于此,而这困境的怪异之处却在于some how能被化约为一张张面值2000元的罚单。

金先生对人生命题的反思是遗书的最后一句话“别学我窝窝囊囊一辈子”。
在AI能干的事情越来越多的今天,似乎不少人会被金先生的遗言击中,将会窝窝囊囊一辈子。
只不过,意识到窝囊和举行自杀之间有巨大的跨越。加缪说:“真正严肃的哲学命题只有一个,那便是自杀。”
未经反思的人生不值得过,反思过后的结论是,嗯,确实不再值得过。这是非常纯粹的存在主义。
为什么说它很纯粹,是因为金先生是有选择的。2000元的罚单于他固然不算小,但也就两箱(货车)油钱。面对一个罚单他自主选择了不再生存,同样也选择了不去追溯和搞懂北斗设备掉线的原理。他以他的方式思考了真正严肃的哲学命题,紧接着知行合一。

技术仍然在高歌猛进。它很可能并不带来反思,更极少带来自杀,但它一定会带来一个金德强式的困境——“请问我们一个司机怎么会知道”。
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