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LLM得上下文越来越长,模型搜寻信息的能力却未必线性提升
总体而言,模型会更注意开头的文本
准确性方面,有时上下文更长的Claude100k表现不如 ChatGPT16k
利用ChatDoc/ChatPDF 来获取信息并帮助模型筛选信息块、或重新排序信息块也能提升效果
最后,价格高贵的GPT4效果拔群😂
https://arxiv.org/pdf/2307.03172.pdf https://t.co/oL91J2TVAm
Meta发布了CM3Leon(chameleon),并宣传在文生图领域达到了 SOTA。
和其他图像普遍使用的扩散型模型不同,CM3Leon基于Transformer,使其计算和训练都更为高效。
最大的模型有 70 亿个参数,2倍于 Dalle2。
通过指令调优,还支持通过文本编辑图像。
https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon/ https://t.co/HKMj1CIJDF
和Claude 2 进行专业性对话, 大致关于某类新产品的市场前景、竞争格局(主要玩家、里程碑、SWOT等数据分析),陆续跨越了数个小时,持续深度对话。感觉十分美妙~

简直如同和10个优秀的产品实习生(+联网能力)交流,高价值内容实在太多,心流不断涌现;当然,认知带宽的压力明显给到了人类这一边。

(其中一个比GPT-4 的优势开始明晰起来,Claude 2 的数据是截止2023年初的,商业方面的「洞见」常常会挺不一样)
claude 2 还是不太行,没有poe好!间歇性胡说,或回答质量不佳!
GPT创业四个月,成效惨淡……然而我自认为我做的GPT网站功能比别的套壳GPT功能强大的多,但就是没有火……花了很多心思,曾经熬夜奋战研究和写代码,gpt function call没出来以前我就实现了很多插件,让GPT可以根据需求调接口,实现了联网,画图,修改主题,保存日志,甚至是充话费,但是,三月到现在,四个月了,投入五六千,用户五六千,收益几十块……
如何用GPT4和麦肯锡方法,快速了解一家公司?

只需6步,用AI快速了解1家公司。
1、确定公司基本信息。
2、财务分析。
3、市场分析。
4、麦肯锡7S模型分析
5、SWOT分析
6、总结和报告
如果你在用 https://Claude.ai 的话,不妨安装https://shareclaude.top/?gefei 插件,如图1所示,会在你的 Claude 输入框上增加一个分享按钮。
点击按钮后,就可以生成一条分享对话分享链接→
https://shareclaude.top/c/i66htjs?gefei ←你可以点击打开查看,就是图2的效果。
相当于 ShareGPT 的分享 ChatGPT 对话功能被迁移到 Claude 了。
扎心了 ,还是多听国外播客…
来自 @dingyi 的newsletter https://t.co/xhS5PQr4ys
threads 这个时长数据不乐观啊
新用户涌入减少后,人均时长反而降了

Olivia Moore: It turns out that plugging 100M users into a copycat product isn't a slam dunk.

One week after launch, DAUs on the ~other app~ are down 40% and average daily time per user dropped 4x.

Why isn't it working? ⬇️ https://t.co/rMO4IBHDHf
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