AI探索指南

  1. 继续玩ChatGPT的代码解释器上瘾了,尝试了一下数据分析功能,卧槽,真的牛皮

    继续玩ChatGPT的代码解释器上瘾了,尝试了一下数据分析功能,卧槽,真的牛皮。
    我的AIGC周刊是在竹白上更新的,而竹白的用户订阅数据是可以导出的,我就想看看能不能从里面找到一些比较有用的数据和规律。
    👇下面是具体的分析过程:

    导出的文件都是json格式的,刚开始我把订阅用户的邮箱文件发给它,想看一下订阅用户中不同类型的邮箱的比例,显然他完成的很好因为这个json文件里只有邮箱地址。
    从结果来看跟预期的差不多Gmail占了40%第二大的就是QQ邮箱占18%。

    之后就是比较复杂的挑战了,我把包含所有用户的json文件发了一下,这个json的格式就比较复杂了。
    然后我先让它分析了一下订阅用户订阅渠道的数量和比例,微信订阅还是多,大概是邮箱的两倍多一点。还有2%的同学两个渠道都订阅了,可能是怕我跑了。哈哈

    最后是比较深入的分析,我让他分析了一下最近一个月订阅用户增长的趋势。
    这里有一个比较有意思的事情是,由于不能联网它不知道现在的时间,我让他分析最近一个月的数据,他给了我22年12月的。我补充了现在的日期以后就没问题了。
    这里我原本因为会在周一的用户增长比较多,没想到是周三和周四。神奇。

    之后我又想看一下最近半年每个月的趋势,这里可能是数据量有点大,它失败重试了好几次才搞定。
    这里最后的数据跟我想的差不多,基本上跟AI相关热度的趋势是一样的,三月份最高,然后逐渐降低。最近差不多见底了。

  2. AI探索指南
    沉迷 GPT-4 Code Interpreter。下图顺序展现了我使用 GPT-4 绘制图表的一个案例。 目标:上传包含美国 SaaS 上市公司财务数据的 Raw Data Excel 文件(未清洗),绘制年营收图表,并按照我的诉求美化、调整图表类型。 1. 自带类似 Agent 的自省能力。 2. 能听懂我的自然语义描述,并调用 Python 的语句来完成我的需求,体验太好。 3. 其他工具通过 Prompt 接入,元数据描述 Prompt 的路线可执行。 4. 一点点看 GPT-4 拆解可以学到东西。做编程教练有潜力。…
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  3. 沉迷 GPT-4 Code Interpreter

    沉迷 GPT-4 Code Interpreter。下图顺序展现了我使用 GPT-4 绘制图表的一个案例。

    目标:上传包含美国 SaaS 上市公司财务数据的 Raw Data Excel 文件(未清洗),绘制年营收图表,并按照我的诉求美化、调整图表类型。

    1. 自带类似 Agent 的自省能力。
    2. 能听懂我的自然语义描述,并调用 Python 的语句来完成我的需求,体验太好。
    3. 其他工具通过 Prompt 接入,元数据描述 Prompt 的路线可执行。
    4. 一点点看 GPT-4 拆解可以学到东西。做编程教练有潜力。
    5. 利好产品(核心能力:洞察需求)和 creator economy 利益相关者。

    #ChatGPT