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一图胜千言
太好笑了
推特一限流
国外的 ChatGPT 插件一下崩了
趋势是国外各个网站都开始反爬了
我们都习惯了 😂

T(w)itter Daily News : NEWS: It looks like ChatGPT's web browser extension can no longer access Twitter's data.
https://twitter.com/WholeMarsBlog/status/1675376517537480705
这限制跟自己服务器挂了似的，twitter is a broken service.
推特都有防沉迷了，你敢信
预测未来最好的方法就是创造它。

在这个世纪里，你可以积极面对未来，不必被动。
有了科学家和技术，那些你可以想象和描述的东西实际上是可以被创造的。

- Alan Kay

（大佬们的世界观总是让人脑子一刷）
🥰🥰🥰🥰🥰🥰
我们团队的 AI 实践：探索过去几个月的时髦科技 https://quail.ink/lyric/p/our-ai-practice-exploring-trendy-technology-of-the-past-few-months
目前市面上的扫地机器人都过于ISTJ了（内向死板），连地上的拖鞋都要绕着走并重新规划线路。我觉得扫地机是最需接入AIGC的家电。
接入后：
“来来来，高抬一下贵脚。”
“滚开啦！臭猫！啊！！！”
“哥，卧室要不要扫啦，扫的话门开一下。”
“这什么玩意儿，戒指吗，没用的话我给你吸走了。”
我下午在想，有没有可能，AI的未来，有点像曾经的邮箱时代。机器人（邮箱）厂商之间，建立了一套标准协议，以方便不同平台创建的机器人之间彼此的通话，要不，阿里通义千问的机器人，怎么跟百度文心一言的bot交互呢🤔️🤔️🤔️
7月1日，下半年开始了。
在上半年一直在探索AI产品的应用形态。
锤子在手，钉子很多。
有的钉子太小，有的钉子太远，有的钉子太硬。
做了很多很多的尝试之后，总算找到了PMF的切入点。

暮然回首，灯火阑珊。
AI探索指南
Photo
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8.7 MB
《耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了！》

各位好，我是吴东子

这篇文章是SD三部曲的第三篇——「ControlNet的终极攻略」

前面我们说到如果想真正把SD应用起来，最重要的两个功能是：Lora和ControlNet

Lora负责把想要画面的“主体”或“场景”炼制成模型
ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面

Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看
ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式，再对应不同的应用场景，每种应用场景又有不同的变现空间

我花了一周时间彻底把15种模型研究了一遍，跑了一次全流程，终于写完了本文

文章包含了ControlNet的功能介绍，安装方法，模型采集方式，实操案例，以及下面几个目前很好玩的功能

1.动漫转真人
2.真人转动漫
3.控制人物姿势、表情
4.线稿AI上色
5.固定主角

大家只要跟着一步一步操作，一定能学会

另外，需要用到的整合包和模型也都给大家打包好放在网盘（链接在文章末尾）

花了很多时间才整理出来，希望对你有帮助
https://mp.weixin.qq.com/s/E6VhbAXRi6w0ljBHu1x_JQ
Before
After
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