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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
📌【免费Prompting工具及社区推荐🥹

1)Prompt Storm

谷歌插件,手把手教你如何生成用于ChatGPT和Bard效果最好的prompts

🔗https://promptstorm.app/

2)Learn Prompting

免费课程,支持中文,教你使用多种AI工具,同时有一个近4万学员的Discord社区

🔗https://learnprompting.org/

3)ChatGPT Prompt Engineering for Developers

由DeepLearning和OpenAI提供的,面向开发者的1.5小时的ChatGPT课程;

该课程的主要内容为教您如何使用大型语言模型(LLM)和最佳实践构建应用。

🔗https://t.co/ffuzlZ6vgT

4)FlowGPT

分享、发现和学习最有用的ChatGPT Prompt

有时会有Prompt Hackathons

🔗https://flowgpt.com/

5)AIPRM

ChatGPT主页的一个多功能提示工具包,主要提供面向营销人员、客户支持人员、销售人员等的prompting模板

🔗https://app1.aiprm.com/

6)Prompt Engineering Guide

免费Prompting课程,提供prompting的指南、论文、讲座、笔记和相关资源

🔗https://t.co/DHJ5BNaG2I

7)PromptHero

文生图模型Prompt搜索引擎,主要针对的是Stable Diffusion和Midjourney等文生图模型

🔗https://t.co/tF9vn1mPfy我
“尽量让事情变得简洁,而不仅仅是把它简化。”
- 爱因斯坦
AI 标注员都开始用 AI 了。
又一条路锁死。

我们在亚马逊机械土耳其重新运行了一项关于摘要总结的任务,并通过键盘击键检测和合成文本分类的组合,估计完成任务的众包工作者中有33-46%使用了LLMs。 https://arxiv.org/abs/2306.07899?utm_source=bensbites&utm_medium=newsletter&utm_campaign=eu-goes-hard-on-ai
从其他模型生成的数据中学习会导致模型崩溃——一种退化过程,随着时间的推移,模型会忘记真实的基础数据分布……即使在几乎理想的长期学习条件下,这个过程也是不可避免的。 https://venturebeat.com/ai/the-ai-feedback-loop-researchers-warn-of-model-collapse-as-ai-trains-on-ai-generated-content/?utm_source=bensbites&utm_medium=newsletter&utm_campaign=eu-goes-hard-on-ai
gpt-3.5-turbo-0613 版本的速度非常快,特别是表现在沉浸式翻译里,以前都要 loading 半天的,还要取舍下速度选择 Google 翻译,现在完全不用了。(其他客户端尽快支持啊
2018年,日本修改了其版权法,允许免费使用受版权保护的作品来训练机器学习模型,前提是目的“不是为了享受作品中所表达的思想或情感。”

能从法律上看到一个国家对科技的态度。
最近发现买东西的心态还蛮受世界观影响的。

心态A:这个东西刚好满足了我的需求,我自己是做不出来的,我要买下来。
心态B:我买它是看得起它,我有钱我是大爷。
心态C:我买不起所以它一定是垃圾,智商税。

放到宏观层面就是进口货物的态度了。
昨天转E大的这条推的讨论很多,但多有跑偏。试图再说的明白些,望大家理解:
- 英伟达的计划方面战略当然是很厉害的,而公司最初的计划可能单纯是,什么赚钱做什么
- 3A游戏某种程度上促进了技术发展,但它的最初目标可能只是,卖钱
- 很多事情会偶然发生关联,多给一些生存空间,这是创新的原始汤

orange.ai: 为什么伟大不能被计划
RT Tinyfool
从ChatGPT出现不久,我就制定了计划,要在我的几个主要工作流上面用AI进行改造,雇佣AI作为助手,改善我的工作流程。

其中包括:

1、视频的字幕生成,字幕翻译,自动剪辑,自动转换成多国语言。目前,字幕生成和字幕翻译,已经由TinyStudio辛苦的几个月的开发完美实现了。 https://apps.apple.com/us/app/tinystudio/id6448954288?l=zh&mt=12https://twitter.com/i/web/status/1669234748466823168
最近一个作业研究ChatGPT越狱,做完了开源出来给大家。收录了100多个越狱prompts,结合论文和自己思考,总结越狱的prompts的分类和ChatGPT的限制,进行小范围的实验(主要是时间不够了),得出了一些结论。主要着重实验部分。目的主要是希望科研工作者以及大模型的研究者可以从攻击的角度去更好的做alignment和防御(狗头保命
Github:https://github.com/RyanFcr/awesome-ChatGPT-jailbreaking
求个Star🙈
feishu:
https://k5ms77k0o1.feishu.cn/wiki/GmBzwJGGyivO4tkn3pQcgq3XnTf
为什么伟大不能被计划
某种程度上来说,智能已经被锁死 https://www.v2ex.com/t/948487
RT Nullllll
我觉得在手机上追求生产力的人就挺可悲的。。。
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