昨天转E大的这条推的讨论很多，但多有跑偏。试图再说的明白些，望大家理解：
- 英伟达的计划方面战略当然是很厉害的，而公司最初的计划可能单纯是，什么赚钱做什么
- 3A游戏某种程度上促进了技术发展，但它的最初目标可能只是，卖钱
- 很多事情会偶然发生关联，多给一些生存空间，这是创新的原始汤

orange.ai: 为什么伟大不能被计划

RT Tinyfool
从ChatGPT出现不久，我就制定了计划，要在我的几个主要工作流上面用AI进行改造，雇佣AI作为助手，改善我的工作流程。

其中包括：

1、视频的字幕生成，字幕翻译，自动剪辑，自动转换成多国语言。目前，字幕生成和字幕翻译，已经由TinyStudio辛苦的几个月的开发完美实现了。 https://apps.apple.com/us/app/tinystudio/id6448954288?l=zh&mt=12 https://twitter.com/i/web/status/1669234748466823168

为什么伟大不能被计划

某种程度上来说，智能已经被锁死 https://www.v2ex.com/t/948487

RT Nullllll
我觉得在手机上追求生产力的人就挺可悲的。。。

什么都不想干，除了游泳。

在看这些管理书籍的建议的时候
发现一个问题：
这些建议可能转化为行动吗？
如果不能，这些书还有意义吗？

RT indigo
最近家里小朋友要给他们的儿童播客做个网站，正好试试刚上线的 http://framer.com/ai

每天观察人类使用语言沟通感慨良多
作为一项工具，大部分人对它的掌握根本都仅仅是及格水平。

周末去雁栖湖玩的时候，常年住在这里负责维护秩序的老大爷说：真不能理解你们为什么来这个地方玩，这地方有啥可玩的啊，就算给我钱我都不来。

今天看到这篇文章的标题，像游客一样生活，心有戚戚焉。 https://lepture.com/zh/2017/live-better

RT leafwind🐹
做 bilibili 以及抖音，就像做外送一樣，終究是靠著平台補貼，平台成長起來之後，人礦就被拋棄。

同樣的割韭菜邏輯到處都能看到，不過端傳媒這篇文章把數字以及訪談介紹得非常詳細，值得一讀。

以下節錄幾個段落，最後附上連結。

上半年还剩15天了，真的什么都没出来，经济的科技的民生的都没有。
似乎还在等待自行复苏。世上哪有这么好的事情呢。

曹山石: 中银证券首席经济学家

符合真实的概率分布，圣经的内容翻译拟合太严重了。需要prompt来干扰概率。
另外这个猜想证明特德姜是不正确的。这是一张清晰的jpeg压缩图片，不是模糊的。

白板报: 如果这一猜想为真，那是相当令人绝望的。证明了特德姜关于ChatGPT是一张模糊的jpeg压缩图片的说法是完全正确的。事实上，ChatGPT不但不能翻译出新版本的圣经，也翻译不出任何新版本的其他经典，它已经锚定或者说锁死在目的语的一个语料库里。无论你喂给它什么，给你的都是同样的改头换面的答案。
https://twitter.com/BaibanbaoNet/status/1669026428271173651

RT Wang Shuyi
ChatGPT时代，我的新书《智慧共生》上市了 https://link.medium.com/bsZ8RXAtCAb

Open AI终于发力了，今天更新了一堆新的内容，每个都很重磅：

- 16k 上下文 3.5 Turbo 模型（今天向所有人提供）
- 新的 GPT-4 和 3.5 Turbo 模型
- Chat Completions API 中的新函数调用功能
- V2 嵌入模型降价 75%
- GPT-4的API权限将开放给更多的人

下面是详细介绍🧵
https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates

首先是新的GPT-4的模型

`gpt-4-0613` 包括一个更新和改进的模型，带有函数调用。
`gpt-4-32k-0613` 包括与 `gpt-4-0613` 相同的改进，同时上下文长度再度扩展，以便更好地理解更大的文本。
未来几周内邀请候补名单中的更多人试用 GPT-4，直到完全删除候补名单

新的GPT-3.5 Turbo和16K模型

`gpt-3.5-turbo-0613` 包括与 GPT-4 相同的函数调用以及通过系统消息提供的更可靠的可控性。
`gpt-3.5-turbo-16k` 的16k 上下文意味着该模型现在可以在单个请求中支持约 20 页文本。

然后是Function calling 函数调用

开发人员现在可以向 `gpt-4-0613` 和 `gpt-3.5-turbo-0613` 描述函数，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的 JSON 对象。这是一种更可靠地将 GPT 功能与外部工具和 API 连接的新方法。

最后是价格调整

`text-embedding-ada-002` 将成本降低 75% 至每 1K Token 0.0001 美元。
`gpt-3.5-turbo-16k` 的定价为每 1K 输入Token 0.003 美元，每 1K 输出Token 0.004 美元。
`gpt-3.5-turbo’s` 输入Token的成本降低了 25%

做一个心理热线机器人

这日子必须搞点事情才能让我活得好受点儿。