AI探索指南
- 为什么伟大不能被计划
- 某种程度上来说，智能已经被锁死 https://www.v2ex.com/t/948487
- RT Nullllll
我觉得在手机上追求生产力的人就挺可悲的。。。 - 什么都不想干，除了游泳。
- 在看这些管理书籍的建议的时候
发现一个问题：
这些建议可能转化为行动吗？
如果不能，这些书还有意义吗？ - 每天观察人类使用语言沟通感慨良多
作为一项工具，大部分人对它的掌握根本都仅仅是及格水平。 - 周末去雁栖湖玩的时候，常年住在这里负责维护秩序的老大爷说：真不能理解你们为什么来这个地方玩，这地方有啥可玩的啊，就算给我钱我都不来。
今天看到这篇文章的标题，像游客一样生活，心有戚戚焉。 https://lepture.com/zh/2017/live-better - RT leafwind🐹
做 bilibili 以及抖音，就像做外送一樣，終究是靠著平台補貼，平台成長起來之後，人礦就被拋棄。
同樣的割韭菜邏輯到處都能看到，不過端傳媒這篇文章把數字以及訪談介紹得非常詳細，值得一讀。
以下節錄幾個段落，最後附上連結。 - 上半年还剩15天了，真的什么都没出来，经济的科技的民生的都没有。
似乎还在等待自行复苏。世上哪有这么好的事情呢。
曹山石: 中银证券首席经济学家 - 符合真实的概率分布，圣经的内容翻译拟合太严重了。需要prompt来干扰概率。
另外这个猜想证明特德姜是不正确的。这是一张清晰的jpeg压缩图片，不是模糊的。
白板报: 如果这一猜想为真，那是相当令人绝望的。证明了特德姜关于ChatGPT是一张模糊的jpeg压缩图片的说法是完全正确的。事实上，ChatGPT不但不能翻译出新版本的圣经，也翻译不出任何新版本的其他经典，它已经锚定或者说锁死在目的语的一个语料库里。无论你喂给它什么，给你的都是同样的改头换面的答案。
https://twitter.com/BaibanbaoNet/status/1669026428271173651 - Open AI终于发力了，今天更新了一堆新的内容，每个都很重磅：
- 16k 上下文 3.5 Turbo 模型（今天向所有人提供）
- 新的 GPT-4 和 3.5 Turbo 模型
- Chat Completions API 中的新函数调用功能
- V2 嵌入模型降价 75%
- GPT-4的API权限将开放给更多的人
下面是详细介绍🧵
https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates
首先是新的GPT-4的模型
`gpt-4-0613` 包括一个更新和改进的模型，带有函数调用。
`gpt-4-32k-0613` 包括与 `gpt-4-0613` 相同的改进，同时上下文长度再度扩展，以便更好地理解更大的文本。
未来几周内邀请候补名单中的更多人试用 GPT-4，直到完全删除候补名单
新的GPT-3.5 Turbo和16K模型
`gpt-3.5-turbo-0613` 包括与 GPT-4 相同的函数调用以及通过系统消息提供的更可靠的可控性。
`gpt-3.5-turbo-16k` 的16k 上下文意味着该模型现在可以在单个请求中支持约 20 页文本。
然后是Function calling 函数调用
开发人员现在可以向 `gpt-4-0613` 和 `gpt-3.5-turbo-0613` 描述函数，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的 JSON 对象。这是一种更可靠地将 GPT 功能与外部工具和 API 连接的新方法。
最后是价格调整
`text-embedding-ada-002` 将成本降低 75% 至每 1K Token 0.0001 美元。
`gpt-3.5-turbo-16k` 的定价为每 1K 输入Token 0.003 美元，每 1K 输出Token 0.004 美元。
`gpt-3.5-turbo’s` 输入Token的成本降低了 25% 
- RT Michael Anti
ChatGPT不封IP后我特别高兴。我最近用GPT-4在读《明史》，自动翻译成现代文，和读小说一样爽。我们这些理工科出身的，就是古文不好，中国上古史我读的都是剑桥英文版。现在有了GPT-4，我觉得我开始像一个堂堂正正的中国人了。 - 目前，擎朗智能国内直营城市超过70个，辐射全国超过500个城市，开机运营产品数量超过25000台。
在2021年中国餐饮配送机器人市场中占比达到51%，与百强餐饮达成65%的合作覆盖率。同时，擎朗智能年产能达到15万台。 - OpenAI 今天发布的最新更新！
1、OpenAI增加了在Chat Completions API中调用函数的能力，这使得开发者可以自定义模型的行为。
2、发布了更新、更易控制的GPT-4和GPT-3.5 Turbo版本。
3、发布了新的16k上下文版本的GPT-3.5 Turbo，对比之前的4k的上下文，这使得模型可以处理更长的文本。
4、最先进的嵌入模型的成本降低了75%，GPT-3.5 Turbo的输入token的成本降低了25%，使得这些模型更经济实惠。
5、宣布了两个老版本模型的废弃时间表，意味着这两个模型在未来的某个时间点将不再提供服务。
6、重申了OpenAI的数据隐私和安全政策：用户拥有自己生成的所有数据，并且这些数据不会被用于模型训练。
