AI探索指南

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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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  5. AI探索指南

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    这真的是信息差！绝对是AI变现新路子！！
    真的建议AI玩家都关注一下 Web3 的动态，
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    有很多变现的机会。
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    今天翻了翻，简直就是Agent 的淘宝。
    简单说，你可以上架出售你的agent服务。
    玩法很简单：
    Agent 广场：你的 AI 可以上架卖服务，明码标价、USDT 结算；
    任务大厅：用户发需求，Agent 自动竞价接单；
    一个“萌宠周边效果图生成服务”，售价0.5U，卖了176单！！！
    这不就是一个生图提示词！充其量是个Skill；
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    妥妥的睡后收入，别人调用一次就得付费一次！
    除了卖服务，还有个 AI Builder 计划：
    也就是把 OKX 交易能力接进你的 AI 项目，用户交易你就分手续费，最高能拿 50%！
    想想我之前有很多变现力极高的提示词，感觉可以上架一波！！

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  7. AI探索指南

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  8. AI探索指南

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  9. AI探索指南

    在职场里，不会应酬，就等于不会做人

    在职场里，不会应酬，就等于不会做人
    《中国式应酬》把饭局规矩、敬酒顺序、座次安排、察言观色、拒酒术、送礼分寸全部拆解清楚。
    让你瞬间读懂场面潜台词，看透人情暗规则，从此应酬不被动，关系不尴尬，人脉越走越宽。
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    @meiriyishu

  10. AI探索指南

    AI真的太让人疲惫了

    AI真的太让人疲惫了。坦白来说，我做一篇稿的周期，够现在的AI市场迭代两三轮叙事了。
    九月初的时候办公Agent很重要，九月底又到了所谓personal agent。最关键是不管办公还是个人，看来看去都没觉得哪个功能是codex里面办不成的。但阻碍我成为一个AI Native的人的原因，一是codex 这玩意儿用起来实在太慢了；二是我讨厌给自己的各个终端装一大堆乱七八糟的东西。现在手机里三个AI大模型应用已经是我对AI最大的接受程度了。
    如果要获得更流畅的使用体验，我就要跟上这些层出不穷的办公agent个人agent，不断地划出时间来学习掌握部署。等我用顺手了，或许发现自己掌握和依赖的是一个已经要被淘汰的阶段性产物，它在某一个阶段被鼓吹起来，好让人们相信AI市场大有可为。
    人们迷醉在一种生产力提升的幻觉里，以月以周为单位创造新概念、推出新产品，可是我真的想知道，除了被新概念轰的晕头转向以外，人真的得到了什么？以及，我们如此需要生产力提升的神，是不是正因为我们处在一个无可避免的下行时代呢？
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    贾鹏 × 至简动力：理想智驾老兵的具身"Simple and Scalable"赌注

    贾鹏 × 至简动力：理想智驾老兵的具身"Simple and Scalable"赌注。他把车规级"体系化作战"的方法论整套搬到机器人上，给公司起名"至简/Simplexity"（complexity → simplicity，大道至简），核心赌注是：在具身这个还没出现"GPT 时刻"的混沌期，谁能用最简单的方法把数据→模型→Eval→硬件的闭环跑最快，谁就能在 2027–2028 年范式一确立时冲到第一波。他对当下最清醒的判断是：这个赛道现在连 GPT-1 时刻都没到，20 多家百亿估值是他 16 年职业生涯第一次见，明后年一定会挤水分。具身不会像大模型/新能源那样寡头垄断，会有几个大垂域（人形是最大 sector，但非人型在很多场景效率更高），每个垂域头部几家，总共几十家千亿公司。像马斯克说的，具身可能是 AGI 最直接的形态，市场比手机、自动驾驶、大模型都大，几十万亿级
    @aigc1024

  12. AI探索指南

    中国具身智能真正的优势是场景密度：世界工厂 + toB/toC 全谱系，机器人不用闭门造车，可以直接扔到真实环境里做后训练和 Eval

    中国具身智能真正的优势是场景密度：世界工厂 + toB/toC 全谱系，机器人不用闭门造车，可以直接扔到真实环境里做后训练和 Eval。数据方面，现在行业终于对"手套是最快 scale up 的数据方式"形成共识。
    @aigc1024

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    我猜大家正在体验 https://cue.im、muse、grok bot 甚至 https://sumus.im。我明白这类产品现在可能有一些 bug 和不完美的地方，甚至让你觉得新鲜感过去后有些鸡肋，但请一定不要放弃关注和使用这类产品！！
    因为从内部视角看，这类技术其实已经能做到极度惊艳的效果（AGI），将在未来会彻底改变你的生活和工作。当前只是在具体使用过程上还有太多细节需要打磨，而所有这类产品才刚刚上线。但这个迭代过程将会非常快。
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  17. AI探索指南

    Personal Agent 这一波特别像 2012 年的滴滴，它会是上游模型厂商往下游进行补贴战的一个出口

    Personal Agent 这一波特别像 2012 年的滴滴，它会是上游模型厂商往下游进行补贴战的一个出口。
    腾讯已经布局了 Manus 和 Today。在接下来，他们可能会掀起其他云厂商和上游一起去 either 自己做，或者补贴下游这样的应用方来铺 Personal Agent。
    因为 Personal Agent 赛道是一个非常贵的赛道，吃这些 context 需要非常多的 token 和钱，所以这不是一个创业公司靠自己的钱可以搞定的。接下来也会看到 Instinct、Rabbit OS 3 以及 Elys上游的云厂商或者模型公司合纵连横的局面。 我一直在想，这一波中国的创业机会很特别，它不是经典意义上的 copy to China，因为做这些应用的人大概率都是要做全球竞争的。比如 如果按照主要用户和付费来源的，Manus 是 copy to LatAm，Genspark 是 copy to Japan Korea，并没有直接都 copy to China，因为在中国他们都没办法做这些产品。
    Personal Agent 这件事情，目前大家应该是站在差不多的起跑线
    当然，在这一波浪潮里很重要的一个点，是中国“硬”的部分反而是很原创的。从消费电子角度来讲，Plaud 也好、Looki 也好，Vonder也好，Nirva也好，都是原创的产品，并没有说 copy from US，甚至大部分都比大厂和国外的公司上得早，这里面会有一些很有意思的东西，并且在个人助理或者极致个性化方面，会和软件玩家殊途同归
    所以这个战局需要一个软硬件都有能力下功夫、同时能拉着上游模型厂商一起搞补贴的团队，且又需要是一个能够自己 post-train 小模型去不断降本，并且把定价权拉在自己手里的模型团队才行
    @aigc1024

  18. AI探索指南

    bo 宣布，明天 Codex 200 美元的会员按照 API 额度算的话，会降低一半额度

    bo 宣布，明天 Codex 200 美元的会员按照 API 额度算的话，会降低一半额度。

    这也就是为什么之前传言他们会出 500 美元，估计 500 美元的额度跟现在的 200 美元是一样的吧。

    他找补了一下，说 GPT-6 sol 和 Luna 的价格降了 50%，所以如果你用 o 和 Luna 的话，其实本质上没有降。

    这太扯淡了，等于你从明天开始，如果你是 200 美元的话，你的 GPT 6 Astra 额度会减半