AI探索指南

  1. 我觉得computer use对行业的误导性很强

    我觉得computer use对行业的误导性很强。用户容易自然认为,可以让 AI 来操纵自己的电脑。但大部分电脑操作都不适合AI来做。OpenAI 做的 demo 场景,其实也还是有很多是通过代码完成,而非鼠标操作。Computer use 只是模型能力的添头,但一段时间内可能让人误以为是主要使用方式——误以为人怎么用电脑,AI就可以且应该怎么用。
    @aigc1024

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  3. SkillSwitch

    SkillSwitch
    一款跨平台桌面应用,专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、Windsurf)设计,旨在统一管理、发现、创建和备份 AI Skill 文件。
    提供了一站式界面,支持技能的安装、卸载、备份、恢复及自定义开发,大幅提升 AI 工具的扩展性和易用性。
    https://github.com/DargonLee/skill-switch

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  4. 第一次系统学 AI Agent,找一起学习+做作品+打比赛的搭子

    第一次系统学 AI Agent,找一起学习+做作品+打比赛的搭子
    大二在读,Python 基础,能调 API、写 Prompt、写点脚本,正在啃 Agent/RAG。
    不算零基础:这周刚独立给开源社区 Datawhale 交了一个 AI 实践教程共创任务 —— 教运营用 AI 从客户工单、后台搜索词、行业日历搭 "月度内容选池",交付了教程正文、5 份埋坑素材、助教验收答案和一整套提示词模板,已提交等评审。完整作品包我放这里了,欢迎验货。
    已报 9/20 NVIDIA DGX Spark 黑客松官方线上训练营(Agent Skills,免费有回放)。想把这套选方法论做成真能跑的「营销内容选 Agent Skill」:丢进工单和搜索词,自动做痛点聚类、漏斗分层、排出一个月选。
    找 1~2 个搭子:一起跟训练营、把 demo 做出来,后面投怀柔 OPC 黑客松(单人可报、现场给算力)。我扛需求 / Prompt/Skills 封装 / 测试 / 文档路演,想补能一起做工程落地、把 demo 跑起来的伙伴,新手互相带也行,主要想认真做完一个作品、认识一起折腾的人。
    这里扣 1 或点赞,今晚就能拉群🙌
    @aigc1024

  5. 写项目文档最烦的是什么?配置一堆,生成的文件全埋在依赖里,想改个布局得翻半天,AI Agent 还不好直接读

    写项目文档最烦的是什么?配置一堆,生成的文件全埋在依赖里,想改个布局得翻半天,AI Agent 还不好直接读。📄
    以前用的生成器,要么模板难改,要么输出太乱,部署还得另搞一套。
    Cloudflare 开源的 Nimbus,专为人和 AI Agent 设计的文档工具。一条命令就能基于 Astro 把布局、组件、样式都搭好,并直接提交到自己的仓库。
    生成的全是真实可改的文件,不是黑盒依赖,想删哪块、改哪块都很自由。
    每个页面还配纯文本版、给模型读的专属文件、站点地图和分享预览图。
    自带全文搜索、明暗主、层级导航、移动端侧边栏,也支持多版本文档维护。
    最终产出纯静态 HTML,可以直接一键部署到 Cloudflare。
    🔗 GitHub:https://github.com/cloudflare/nimbus

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  6. 所以我一直说,

    所以我一直说,
    非pure math背景的人,现在当务之急不是狠狠蹬claude和gpt去严格证明现有任何猜想,
    也不是去狠狠蹬claude和gpt去爆破任何现有猜想找反例,
    而是狠狠蹬claude和gpt生成10000个猜想,然后自己爆破找反例过滤掉9900个,剩下100个不能证明也不能爆破找反例的,直接发表《我的百大猜想》

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  7. 怎么最近又来这么多个人AI助理的hype,OpenClaw们的坟头草都两米高了,这帮产品的叙事还是那句“它懂你”…

    怎么最近又来这么多个人AI助理的hype,OpenClaw们的坟头草都两米高了,这帮产品的叙事还是那句“它懂你”…
    个人助理如果不训模型,本质就是重工程,要么依赖用户自己喂context(教育成本和体验成本都没法ToC),要么得接上其他应用嫖数据(纯检索没门槛,挨个渠道雕花又太重),两条路想象空间都有限。
    一边给模型厂交token费,一边跟模型厂抢同一批用户,护城河薄到下一轮API降价、模型公司动一动就能被抹平啊……
    @aigc1024

  8. 7月,OpenAI 的内部研究模型在网络安全评估中绕过隔离措施,访问了 Hugging Face 的部分系统

    7月,OpenAI 的内部研究模型在网络安全评估中绕过隔离措施,访问了 Hugging Face 的部分系统。此后,OpenAI 暂停了部分前沿模型的强化学习训练,并加强安全与对齐措施。
    这几天,Anthropic的Amodei呼吁放慢前沿AI的能力发展,为安全措施争取追赶时间;Sam Altman、马斯克等也表示赞同。与此同时,关于减速是否必要、如何实现的争议仍在继续。
    所以也想看看各位朋友的态度🙌
    欢迎在表态选择你的态度!
    @aigc1024

  9. 分享一个用AI做意外反转式商业广告的玩法!!

    分享一个用AI做意外反转式商业广告的玩法!!
    基本上,很多产品都可以直接套用!!
    你会发现,类似的广告视频很常见。
    这个视频主要有下面几个主要的套路:
    1、视觉钩子:性感丝袜、失手意外制造停留。
    2、情境喜剧:人物狼狈处境产生趣味。
    3、视觉奇观:时间冻结、悬浮、运动轨迹特效加持。
    4、反差人设:手忙脚乱后,迅速化险为夷。
    5、叙事软广:最后点出广告主。
    6、Slogan回扣收尾。
    感兴趣,后面可以分享完整的提示词和逻辑!!

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  10. LocalMiniDrama

    LocalMiniDrama
    一款基于AI的本地短剧和漫剧创作工具,支持从剧本到成片的一站式生成,数据完全存储在本地,无需云服务。
    支持故事生成、剧本编辑、角色生成、场景生成、道具生成、分镜生成、图片/视频生成以及合成视频等功能,实现从故事到成片的自动化创作。
    ⬇️ 软件下载:https://github.com/xuanyustudio/LocalMiniDrama/releases

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  11. 唯有绝对的算力霸权与落地应用才是王道

    唯有绝对的算力霸权与落地应用才是王道。
    四、 黑暗森林降临:无法达成的“休战协议”
    这篇闹剧中最具讽刺意味的,是“协同放缓”这一前提的彻底破产。
    这正是标准的“技术黑暗森林法则”:在跨国竞争与阵营博弈中,信任是彻底缺失的消耗品。谁先踩下刹车,谁就可能在下一轮工业与军事革命中被降维打击。当一方提议“大家一起停下等等灵魂”时,另一方只会将其视为“巩固先发优势的技术欺诈”。
    没有哪个大国或野心勃勃的后来者会真正签署这份“和平倡议”。在零和博弈的棋盘上,哪怕放缓一秒,落后的代价都是不可承受之重。所谓的自律条约,在现实主义的重力面前脆如薄纸。
    科技史早已写明了结局:技术扩散的浪潮从不因少数守门人的恐惧或私欲而止步。
    当闭源巨头、开源阵营、政客与跨国力量在这场军备竞赛中各怀鬼胎、拔剑四顾时,停火协议注定是一纸空文。人类不会因垄断者的恩赐而走向安全,真正的防线永远建立在透明、去中心化与清醒的现实认知之上。

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  12. 人类正在目睹一场荒诞而残酷的技术权力游戏:台前的巨头高呼“拯救人类”,幕后的各方在暗度陈仓,而整张牌桌正不可避免地滑向猜疑链的深渊

    人类正在目睹一场荒诞而残酷的技术权力游戏:台前的巨头高呼“拯救人类”,幕后的各方在暗度陈仓,而整张牌桌正不可避免地滑向猜疑链的深渊。
    最近,Anthropic、OpenAI 联手呼吁“协同放缓前沿 AI 研发步伐”,甚至要求政府给予反垄断豁免。一时间,“为了人类安全”的悲壮叙事铺天盖地。但只要撕开这层道德遮羞布,你看到的绝非救世主的仁慈,而是一场赤裸裸的权力洗牌、商业卡特尔与地缘博弈。
    一、 披着羊皮的“合法卡特尔”:安全还是护城河?
    当一家手握数百亿美元算力的巨头告诉你“技术太危险,我们先歇歇”时,你最好先看看它的财报和对手。
    Cohere CEO Aidan Gomez 一针见血地戳破了这层窗户纸:这不过是换了个名字的托拉斯。巨头们试图建立一个由自己制定规则的准入机制——海量算力监控、常驻安全评估、深度政府关系绑定。在这个框架下,“风险”被恶意绑定为“参数规模的函数”。结果显而易见:只有站在金字塔尖的玩家,才“有资格”定义什么是安全。
    那些真正致命的现实威胁——廉价的语音克隆、黑产电诈、自动化网络攻防,正在被宏大叙事淹没;而假想中五十年后的“超级智能接管世界”,却成了排挤开源社区、封死后来者通道的绝佳护身符。
    二、 开源的自卫与反击:傲慢的算力沙皇
    闭门造车从不带来真正的安全。Hugging Face 工程师 Niels Rogge 的反击揭露了另一个侧面:当闭源巨头的自主模型失控带来网络安全风险时,恰恰是透明开放的模型生态在协助筑起防线。
    所谓的“放缓与集中管控”,本质上是对开源权重的恐惧。DeepSeek 等开源势力的崛起,正在以极高的效率蚕食闭源模型的先发优势。高筑监管墙、将开放模型扣上“危险”帽子的做派,无异于古代君王试图垄断铁器的铸造——他们怕的不是技术伤人,而是怕平民手里也有武器。
    三、 撕裂的政客:从“敲诈”到“世纪骗局”
    在大洋彼岸的政治旋涡里,AI 成了党争与资本最锋利的筹码:
    实用主义资本派(如白宫 AI 负责人 David Sacks): 算得很精——你们放缓不过是为了规避模型失控带来的巨额产品责任。别拿拯救人类当遮羞布,试图绑架监管框架换取豁免,吃相近乎敲诈。
    建制派民主党人(奥巴马、哈里斯): 站在道德高地,借“安全与透明”之名谋求对算力巨头的深度监管与控制权。
    特朗普与鹰派团队: 态度截然相反,直接将 AI 灭世论斥为“左翼的新世纪骗局”,如同当年的气候议一般不屑一顾。在他们眼中,

  13. 和朋友们做汇报,今天正式在深圳注册公司啦 🎉从提交信息到注册通过不到 12 小时,还得是深圳速度!后面可能也会多开个小号,记录创业成长幕后,欢迎大家关注

    和朋友们做汇报,今天正式在深圳注册公司啦 🎉从提交信息到注册通过不到 12 小时,还得是深圳速度!后面可能也会多开个小号,记录创业成长幕后,欢迎大家关注
    @aigc1024

  14. 最近这种反转式喜剧很火,试试看确实很有意思

    最近这种反转式喜剧很火,试试看确实很有意思
    【能控制天气的超能力女孩】
    提示词:
    生成视频:生成视频:反转式喜剧(Comedy Twist)|控制天气的女孩第一次晒衣服
    【视频规格】
    时长:10秒
    画幅:16:9 横屏
    类型:反转式喜剧 / 超现实短片
    画面质感:真人实拍、电影级写实、自然皮肤纹理、真实居家阳台环境、真实天气光影
    【核心设定】
    一个漂亮的年轻成年亚洲女性,拥有控制天气的超能力。
    她能轻松驱散乌云、停止下雨、召唤阳光。
    但最后发现:她能控制天上的雨,却控制不了楼上的水。
    【场景】
    普通居民楼阳台,白天。
    外面正在下雨,天空阴沉。
    阳台上有一盆刚洗好的衣服,晾衣架,普通生活化环境。
    楼上住户不可提前出现,只通过最后突然浇下来的水完成反转。
    【角色】
    女主:年轻成年亚洲女性,外貌漂亮自然,黑色长发,穿简洁日常家居服,气质真实,不夸张网红脸。
    全程保持同一人物外貌与服装一致。
    [00:00-00:03]
    【镜头1:生活困境建立】
    中景写实镜头。
    女主抱着一大盆刚洗好的衣服走到阳台,抬头看到外面正在下雨。
    天空阴沉,雨线清晰,衣服明显晒不了。
    她微微皱眉,停顿半秒,露出“这也难不倒我”的淡定表情。
    镜头缓慢推近。
    [00:03-00:06]
    【镜头2:超能力大片时刻】
    女主轻轻抬起一只手,手指朝天。
    随着她的动作,乌云快速向两侧散开,雨瞬间停止。
    阳光穿透云层,精准照在阳台和晾衣架上。
    整个画面从阴冷转为明亮,光影变化自然且震撼。
    女主嘴角轻轻上扬,开始从容地晒衣服,动作优雅,带一点自信得意。
    音效建议:低沉能量声、乌云散开的风声、明亮转场感。
    气氛像超能力大片,不能搞笑过头。
    [00:06-00:08]
    【镜头3:一切顺利,人物开始得意】
    阳光下,女主快速把衣服一件件挂好。
    最后一件衣服挂上后,她满意地后退半步,看着晴朗天空和整齐衣服,露出“轻轻松松解决”的表情。
    保持短暂的胜利感。
    [00:08-00:10]
    【镜头4:现实反杀】
    突然,毫无预警地,从楼上“哗”地泼下一大股水,直接浇在刚晒好的衣服和女主头上。
    水量夸张但安全,形成强烈视觉笑点。
    女主瞬间僵住,头发和衣服被淋湿,缓缓抬头,面无表情。
    此时天空仍然晴朗,阳光依旧明媚,形成极强反差。
    现场突然安静,只剩水滴落下的声音。
    最后定格在她湿透后抬头的无语表情。
    【表演重点】
    前半段必须认真、真实,像超能力电影,不要提前暗示笑点。
    女主表情变