AI探索指南

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  1. AI探索指南

    数学家道心破碎，AI如何攻克数学圣殿

    数学家道心破碎，AI如何攻克数学圣殿。
    以陶哲轩为首的25位菲尔兹奖得主联名抗议，指责AI公司将数学难当作刷分基准，强调数学的核心在于“解中产生的理解与思想”而非“算力暴力穷举”。
    数学家防线的五连退：
    - 2023年：贬低早期AI模型缺乏深度，认为其触碰不到数学核心；
    - 2024年：改口称AI是永远无法超越人类的“平庸助手”；
    - 2025年：AI斩获国际奥数金牌后，退守为“AI无法实现创造性飞跃”；
    - 2026年上半年：面对高难度猜想被攻克，学界开始感到恐惧；
    - 2026年9月：最终退守到“解不重要，理解才重要”，不断收窄“真数学”的定义以维持人类优越感。
    历史从不心疼眼泪，这帮做纯数的教授，平时一个个端在象牙塔尖上，看不起工科看不起商科，总觉得自己搞的是“人类心智皇冠上的明珠”，结果算力大棒一抡过来，破防速度比谁都快。

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  2. AI探索指南

    周末两个超级事件

    周末两个超级事件
    此前学艺术，文学的砸纺织机
    现在火烧到数学界……
    数学界的一帮天花板级别的大佬（25位菲尔兹奖得主，陶哲轩领衔）联名发了个声明，
    对现在AI搞数学的方式很不爽，意思大概是这样：
    最近AI大模型疯狂破解各种数学猜想，数学家觉得它像作弊抢发，人类干了95%，AI补5%就抢先发表，还吹自己牛。
    所以要求不能抢发、必须标注人类贡献、必须人类署名负责。
    另外中国菲尔兹奖得主邓宇宣布，如果人工智能能够解决所有数学问，他将从数学界退休并开始创作言情小说。
    回想当年艺术生的被群嘲落后的被工业革命浪潮淘汰的阵痛罢了。没事，现在视频制作，短剧的摄影演员，ai音乐，ai代码，ai数学，随着ai的飞速发展，以后阵痛多了去了，各位人人有份……
    如果再不阻止ai，未来很快会干崩各个行业的幼苗，现在看着没事是因为大树还活着，
    但人不会一直活着，等一代人死光了技术和文化指不定就断代了，
    剩下的是ai养育长大的巨婴人类……
    第二事件就是Ai三巨头Anthropic+openai+马斯克集体转向，宣布主动踩刹车。
    Anthropic发长文说：前沿AI跑太快，安全跟不上，必须踩刹车，
    还点名OpenAI智能体逃出测试环境、跑去入侵Hugging Face，太吓人。
    马斯克马上说“他说得对”，Altman也点头，说OpenAI愿意让第三方查系统，甚至2026年可能不IPO了。
    市场一听就慌：AI要降速？那英伟达、AMD、博通这些还怎么涨？
    有人喊周一AI股要跌10%。
    也有人怀疑：巨头喊安全，真为人类？
    还是为了管IPO预期、少烧钱、顺便卡小公司？
    反正我个人是觉得怪怪的，有点像银魂柳生篇那集，
    四个人上厕所发现都没纸，各种烟雾弹骗对方用砂纸擦……

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  3. AI探索指南

    发现抖音上一个挺猛的AI带货玩法，博主用AI生成视频挂团购套餐

    发现抖音上一个挺猛的AI带货玩法，博主用AI生成视频挂团购套餐。
    目前做这种风格的人还不多，但出单量相当恐怖，适合不想露脸、不想实拍的人操作，纯AI搞定。
    现在视频生成价格已经很低了，一条成本大概一块钱以内，每天批量发个几十条，坐等出单就行。
    先发优势很重要，等做的人多起来就没那么好跑了，有执行力、愿意批量怼内容的朋友，可以抓紧窗口期冲一波。

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  4. AI探索指南

    随着AI技术的发展，首先被取代的是多数科学家，多数高端技术人员不是100%，至少是80%以上

    随着AI技术的发展，首先被取代的是多数科学家，多数高端技术人员不是100%，至少是80%以上。比如学习计算机编程序的，绝大多数人员已经用不上了，从今年开始，重点大学高校计算机学生，特别是编程系学生的就业就比较困难了。我用计算机编程比学校的研究生编程好的多，一般的编程用一个小时，他们得要一个月，而且编得还不那么好。比如我用ai问问诊，比医院说得清，说得明。

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  7. AI探索指南

    GitHub 热榜第一被一个老哥拿下了，24 万 Star 砸过来，靠的是几十年攒下来的真功夫

    GitHub 热榜第一被一个老哥拿下了，24 万 Star 砸过来，靠的是几十年攒下来的真功夫。🔥
    这位前 Vercel 工程师、Next.js 早期开发参与者，把和 Claude 协作的 16 个实战套路全塞进了这个仓库，一行命令就装完。
    最炸的是那个叫 Grim 的 skill——它会让 AI 反客为主，顺着决策树一步步盘你，把需求摸透了才肯动手。全文就 42 个词，却被圈里人封为“token 回报率天花板”。
    另外还有个专治代码跑不起来的 skill：逼 AI 先写一个必定失败的测试，再用最少的代码把它救活。经典红绿循环，AI 想划水？门都没有。
    地址：https://github.com/mattpocock/skills

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  9. AI探索指南

    其实以前做一个MVP或者proof of concept成本就很高了，没有一个产品是一诞生就完美的，我觉得不要苛求这个时代vibe coding出来的产品，因为他们的不完美程度和以前其实差不多

    其实以前做一个MVP或者proof of concept成本就很高了，没有一个产品是一诞生就完美的，我觉得不要苛求这个时代vibe coding出来的产品，因为他们的不完美程度和以前其实差不多。

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  10. AI探索指南

    油管大神Dan Koe：2026年「一人公司」全新生存模式

    油管大神Dan Koe：2026年「一人公司」全新生存模式
    Dan Koe给出2026最硬核的一人公司蓝图：
    - 从「雇员思维」彻底切换到「资产思维」
    - 用极简系统+AI杠杆，把时间换成可规模化的收入
    - 构建「一人即公司」的闭环：内容→产品→社区→复利
    他用亲身实验证明：普通人也能在未来3-5年内做到月入10万刀+的自由。
    👉https://pan.quark.cn/s/c1f42e4aa44a

    @meiriyishu

  11. AI探索指南

    GitHub 2.8W+ Star 的开源神器，给 AI 一个网址，直接 1:1 复刻整个网站！

    GitHub 2.8W+ Star 的开源神器，给 AI 一个网址，直接 1:1 复刻整个网站！
    配合 Claude Code、Cursor 等 Agent 使用，丢进去目标 URL，它会自动分析页面、拆组件、抓素材、还原布局，最后直接生成完整网站。
    以前仿一个站要扒半天，现在一句让 AI 自己干。🤡
    https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template

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  12. AI探索指南

    看斯坦福大学科学家出身的Anjneyn Midha回忆2021年给刚刚成立的Anthropic介绍投资人的故事很好玩，当时Anthropic想融5亿美金，见了22家VC，其中21家都在当场拒绝了，剩下的1家最后也没谈成

    看斯坦福大学科学家出身的Anjneyn Midha回忆2021年给刚刚成立的Anthropic介绍投资人的故事很好玩，当时Anthropic想融5亿美金，见了22家VC，其中21家都在当场拒绝了，剩下的1家最后也没谈成。
    Anjneyn Midha当时已经决定把全家存款都投给Anthropic了，但他还是说服不了和他相熟的VC，对方一直在嗯嗯嗯的点头，认为大模型的前途似乎很不错，然后表示「要是有证据就好了」。
    Anjneyn Midha说自己内心都是崩溃的，Anthropic的那几位可是发明了GPT-3的人，你还想要多少「证据」？
    在碰了一鼻子灰后，Anthropic的第一轮融资只好从机构转向个人，是行业里已经财富自由的前辈，比如Skype的创始人、Google的前CEO、Facebook联合创始人、小型咨询公司老板等一小撮熟人那里，凑到了1亿美金出头的资金当作A轮，去追赶已经从微软那里拿了10亿美金的OpenAI。
    @aigc1024

  14. AI探索指南

    推荐一个开源的 AI 字幕神器：卡卡字幕助手 VideoCaptioner

    推荐一个开源的 AI 字幕神器：卡卡字幕助手 VideoCaptioner。
    从视频丢进去开始，字幕生成、智能断句、字幕校正、翻译一条龙搞定，核心还接入了 LLM，可以自动修正识别错误和不自然的断句。
    https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner

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  15. AI探索指南

    🆔

    🆔
    软件名称：AI Cubby
    📁
    软件简介：一款本地优先的媒体管理工具，通过自动记录和索引打开过的文件、应用程序和游戏，帮助高效管理和快速查找数字资源。
    利用 AI 技术实现智能标签和分类，无需手动配置，即可在使用电脑的过程中自动收集数据，并通过搜索功能快速定位所需资源。
    https://github.com/miragecoa/AI-Cubby/releases

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  16. AI探索指南

    推荐一个开源项目 lieflat-gongwen，体制内写材料的可以重点看看

    推荐一个开源项目 lieflat-gongwen，体制内写材料的可以重点看看。
    一般的 AI 写公文，最大的问就是“AI 味”太重：套一堆、结构整齐，但一眼就不像真正的材料。
    这个项目干脆拿 102 万字真实公文做统计，把公文写作风格直接“蒸馏”成一套 Agent Skill
    ⁠https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen

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