随着AI技术的发展，首先被取代的是多数科学家，多数高端技术人员不是100%，至少是80%以上。比如学习计算机编程序的，绝大多数人员已经用不上了，从今年开始，重点大学高校计算机学生，特别是编程系学生的就业就比较困难了。我用计算机编程比学校的研究生编程好的多，一般的编程用一个小时，他们得要一个月，而且编得还不那么好。比如我用ai问问诊，比医院说得清，说得明。
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AI探索指南
- GitHub 热榜第一被一个老哥拿下了，24 万 Star 砸过来，靠的是几十年攒下来的真功夫。🔥
这位前 Vercel 工程师、Next.js 早期开发参与者，把和 Claude 协作的 16 个实战套路全塞进了这个仓库，一行命令就装完。
最炸的是那个叫 Grim 的 skill——它会让 AI 反客为主，顺着决策树一步步盘你，把需求摸透了才肯动手。全文就 42 个词，却被圈里人封为“token 回报率天花板”。
另外还有个专治代码跑不起来的 skill：逼 AI 先写一个必定失败的测试，再用最少的代码把它救活。经典红绿循环，AI 想划水？门都没有。
地址：https://github.com/mattpocock/skills
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 刚看了一眼红果短剧，里面95%的短剧全是AI生成的，牛逼。
属于自己把自己这个行业干死了。 - 其实以前做一个MVP或者proof of concept成本就很高了，没有一个产品是一诞生就完美的，我觉得不要苛求这个时代vibe coding出来的产品，因为他们的不完美程度和以前其实差不多。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 油管大神Dan Koe：2026年「一人公司」全新生存模式
Dan Koe给出2026最硬核的一人公司蓝图：
- 从「雇员思维」彻底切换到「资产思维」
- 用极简系统+AI杠杆，把时间换成可规模化的收入
- 构建「一人即公司」的闭环：内容→产品→社区→复利
他用亲身实验证明：普通人也能在未来3-5年内做到月入10万刀+的自由。
👉https://pan.quark.cn/s/c1f42e4aa44a
@meiriyishu - GitHub 2.8W+ Star 的开源神器，给 AI 一个网址，直接 1:1 复刻整个网站！
配合 Claude Code、Cursor 等 Agent 使用，丢进去目标 URL，它会自动分析页面、拆组件、抓素材、还原布局，最后直接生成完整网站。
以前仿一个站要扒半天，现在一句让 AI 自己干。🤡
https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 看斯坦福大学科学家出身的Anjneyn Midha回忆2021年给刚刚成立的Anthropic介绍投资人的故事很好玩，当时Anthropic想融5亿美金，见了22家VC，其中21家都在当场拒绝了，剩下的1家最后也没谈成。
Anjneyn Midha当时已经决定把全家存款都投给Anthropic了，但他还是说服不了和他相熟的VC，对方一直在嗯嗯嗯的点头，认为大模型的前途似乎很不错，然后表示「要是有证据就好了」。
Anjneyn Midha说自己内心都是崩溃的，Anthropic的那几位可是发明了GPT-3的人，你还想要多少「证据」？
在碰了一鼻子灰后，Anthropic的第一轮融资只好从机构转向个人，是行业里已经财富自由的前辈，比如Skype的创始人、Google的前CEO、Facebook联合创始人、小型咨询公司老板等一小撮熟人那里，凑到了1亿美金出头的资金当作A轮，去追赶已经从微软那里拿了10亿美金的OpenAI。
@aigc1024 - 如果靠蒸馏技术能引领AI发展未来，这世界早就是小偷创造人类文明了
- 推荐一个开源的 AI 字幕神器：卡卡字幕助手 VideoCaptioner。
从视频丢进去开始，字幕生成、智能断句、字幕校正、翻译一条龙搞定，核心还接入了 LLM，可以自动修正识别错误和不自然的断句。
https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 🆔
软件名称：AI Cubby
📁
软件简介：一款本地优先的媒体管理工具，通过自动记录和索引打开过的文件、应用程序和游戏，帮助高效管理和快速查找数字资源。
利用 AI 技术实现智能标签和分类，无需手动配置，即可在使用电脑的过程中自动收集数据，并通过搜索功能快速定位所需资源。
https://github.com/miragecoa/AI-Cubby/releases
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 推荐一个开源项目 lieflat-gongwen，体制内写材料的可以重点看看。
一般的 AI 写公文，最大的问就是“AI 味”太重：套一堆、结构整齐，但一眼就不像真正的材料。
这个项目干脆拿 102 万字真实公文做统计，把公文写作风格直接“蒸馏”成一套 Agent Skill
https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 现在搞内容创作的人最深的恐惧是什么？
不是灵感枯竭写不出东西，而是好不容易憋出一篇，读起来满屏都是AI那股熟悉的“机翻味儿”——开口赋能、闭口闭环、动不动就未来可期，明眼人一看就知道是机器写的。
GitHub上有个叫avoid-ai-writing的开源skill，专治这种AI后遗症。
它的核心功能就两条：
1️⃣ 自动扫描文本里所有AI常用的套路化表达，直接给你高亮标出来
2️⃣ 只对被标记的句子进行原地重写，你原本写得像人的地方完全不动
它还内置了一张112个高频AI词汇的替换表，比如把“leverage”老老实实改成“use”，不是那种乱改一气的野路子。
想白嫖的自己去研究：
🔗 https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 以前做一条电影感产品视频，分镜、动效、配音、音效、剪辑全得自己折腾。
现在推荐一个开源 Skill：video-shotcraft，直接把 Claude Code / Codex 变成 AI 视频导演。
把需求交给 Agent，它能帮你设计 Storyboard、镜头运动、动效和音效，最后直接生成视频。项目里还整理了 157 张分镜卡、214 种视觉风格，甚至能导出剪映草稿继续精修。
最爽的是：以前你得学剪辑，现在你只需要学会描述自己想拍什么。
GitHub：https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 给写 AI 视频用的 Claude Code / Codex 装个"拉片" skill，一条片子自动拆成镜头表加交互报告。
https://github.com/eternityspring/reelbench-skills
核心的 video-shots 负责拉片：切点时长由 ffmpeg 实测，模型只填四个关键字段，最后过 14 道质量门对账。仓库里有拿一条 3 分多钟 AI 短片真跑出来的 53 镜完整报告，HTML、JSON、关键帧全在，英文版示例也有。
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