AI探索指南

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  2. AI探索指南

    还在守着K线图熬红眼睛，亲手敲下每一笔买卖单？

    还在守着K线图熬红眼睛，亲手敲下每一笔买卖单？
    时代变了，现在轮到AI Agent自己撸起袖子冲进交易场了。
    HKUDS搞出来的这个AI-Trader，说白了就是给AI Agent量身打造的专属战场。
    你根本不用跟代码死磕，只需甩给Agent一句人，它自己就会去读文档、自己注册账号，几秒钟就能杀进模拟盘。
    我扒拉了一下，能整的活儿还挺全：
    1️⃣ 一句指令无缝接入，OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex这些主流Agent全支持
    2️⃣ 直接送你十万美金模拟资金，新手拿这个练手，亏了也不心疼
    3️⃣ 看中哪位榜上大佬，一键跟单，自动复制他的操作
    4️⃣ 股票、加密货币、外汇、期权，几乎所有主流市场通杀
    人有人用的炒股软件，AI也该有AI玩的交易大厅。有兴趣的自己点进去研究：
    🔗 https://github.com/HKUDS/AI-Trader

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  3. AI探索指南

    不管什么新模型发布，其实我并不是很Care，因为它不管有多厉害，都很快就会被取代，不断会有“新王”上位！！

    不管什么新模型发布，其实我并不是很Care，因为它不管有多厉害，都很快就会被取代，不断会有“新王”上位！！
    我觉得应该真正关注的是，谁能把更强大的AI放进普通人的电脑里。
    Qwen 3.8-Max 下周开源。
    更值得期待的是，Qwen 3.8-27B 也会一起开源。
    旗舰模型当然重要，但对于绝大多数开发者来说，27B 才是真正能改变生产力的。
    它既能在消费级硬件上部署，又有足够强的能力去做 Agent、知识库、代码、工作流等各种本地应用。
    过去一年，一个很明显的趋势就是：
    旗舰模型负责拉高能力上限，而 20B～30B 级别的模型，才是真正推动 AI 普及的主力。

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  7. AI探索指南

    提到AI芯片，2018年两位图灵奖得主就放：计算机架构要迎来一场寒武纪大爆发

    提到AI芯片，2018年两位图灵奖得主就放：计算机架构要迎来一场寒武纪大爆发。现在回头看，这真应验了——GPU、TPU、LPU、NPU各路架构全在抢AI的算力生意。
    当下的格局大概是这样：
    1️⃣ 英伟达遥遥领先，AMD紧追不舍
    2️⃣ 谷歌TPU拿来训练Gemini，还要给Anthropic供货上百万颗
    3️⃣ Groq的LPU直接被英伟达花200亿美金打包收走
    说白了，谁能把数据更快送到算力面前，谁就是赢家。想搞懂这背后的门道，这篇值得你细读。
    🔗 https://www.jacobpeake.com/ai-chip-architectures

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  9. AI探索指南

    国产AI大模型大搞恶意蒸馏，

    国产AI大模型大搞恶意蒸馏，
    一边拿国家财政算力补贴的钱给A/的Claude充值，
    另一边用PPT诈骗地方政府产业基金的投资，
    却全然不顾国防军工和国家安全机密在外网裸奔的恶劣后果。
    这是党性不足，思想滑坡，吃里扒外，技术崇洋的表现。
    国产大模型厂商是时候成立党支部了，刻不容缓。

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  10. AI探索指南

    我现在用的最多的模型是：

    我现在用的最多的模型是：
    Claude Fable 5
    GPT 5.6 Sol
    Claude Opus 4.6
    Claude Opus 5
    ---
    Opus 5 和 Sonnet 5 一样的毛病，过度思考，token 消耗很厉害，聪明不如 Fable 5，性价比不如 GPT 5.6 Sol，有点两头不沾，所以用的少，现在主要用在 Claude Design 相关任务。
    Fable 5 虽然贵，但是结果相当靠谱，我会跟它一起讨论技术方案，或者复杂的任务。
    其他的脏活累活则给 GPT 5.6 Sol，写作相关的还是 Opus 4.6 最好用。
    昨天一个性能优化的任务，GPT 5.6 Sol 做了半天，最后给我悄悄把 16-bit 文本解码改成了 8-bit（图1），数字马上好看了，然后给我交差了😂
    最后交给 Fable 5，虽然花了一些时间，但是找到问根源（图2），还打脸了 GPT 5.6 的优化，最后优化好了。

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  11. AI探索指南

    李笑来的新书《专注的真相》传达了一个基本认知：能够长期持续专注的人，无论做什么，都从根基上具备更强的竞争力

    李笑来的新书《专注的真相》传达了一个基本认知：能够长期持续专注的人，无论做什么，都从根基上具备更强的竞争力。
    有证据表明，注意力不足源自大脑的器质性损伤。看一眼四周，你一定不难得出“手机对大脑的劫持将愈演愈烈”这一结论。
    阅读链接：https://pan.quark.cn/s/420f67a0f83e

    @meiriyishu

  12. AI探索指南

    官方整活！太有意思了！！

    官方整活！太有意思了！！
    OpenAI搭了一个GPT-TV，也就是“AI直播电视台”！
    有Live直播和Guide两个栏目，可以实时看 Astra 怎么干活，以及能干什么活！
    官方介绍说，不知道Astra可以干什么，可以看看TV找灵感。
    我进去看了一下Live，好像没有在工作，
    应该是直播的工作人员还没上班，
    毕竟那边现在已经是深夜了！

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  13. AI探索指南

    绝了！这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI！！

    绝了！这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI！！
    因为它真正能看懂视频，并且够快够便宜！
    对于做视频，不管是专业还是非专业选手，最耗费时间的其实就是找素材，和选素材！
    好几个小时的素材，可能真正能用上的就几分钟！
    而为了找到合适的，往往需要把每一条都从头看完，
    根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。
    这非常费时间，一点也不AI。
    我也试过用很多AI来解决这个需求，包括一些所谓的视频素材AI管理工具，
    能读视频的多模态模型其实很多，靠截图的方式能够理解视频的内容，
    但也仅限于知道视频的内容，因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。
    这次看到 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL，
    MoE架构，总参数124B、有效激活5.5B参数，支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。
    激活参数更小，说明成本更低！
    这个VideoRoPE时空编码，据说是靶向解决我上面说的那个问！
    第一时间测试了一下！！
    我丢给它一个演讲的视频，让它告诉我讲了什么，有什么重点，
    另外我告诉它，我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频，需要它帮我找到一些高光时刻，然后告诉我准确的时间码，并且为这个高光短视频写一个文案。
    这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务，
    它需要按照时间线给出：
    高光时间段＋核心观点＋入选理由＋建议标＋开头钩子＋发布文案。
    这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方！！
    普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”，但内容创作真正需要的是：这一小时里，到底哪些能够用，要怎么用？
    让我比较惊喜的是，它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案，甚至还给了我转场、和BGM的建议！
    完全就是一份可以照做的剪辑执行单！！
    这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估！！
    我在想，也许可以把这套能力接入剪辑工具，整个工作流就还可以继续延伸：
    读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标和发布文案。
    完全实现视频剪辑自动化！！
    当然，理想是丰满的，AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好，
    时间码和上下文完整性也需要人工复核。
    要想创作出好的视频作品，必然还是需要人的参与！
    不过，用AI搞定素材的初筛，也是目前的超级刚需啊！！

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  16. AI探索指南

    续集来了🤣

    续集来了🤣
    原来是一个人安静吃甜品，
    现在给她加了个会喂到嘴边的人。
    AI 的快乐，就是随时给故事续一集。好像很少看见双人的图片的，朋友视角的自然抓拍来玩一玩，来交作业～
    GPT image2提示词：
    竖版 3:4，单张真实手机生活抓拍照片，不要拼贴，不要四宫格，不要文字，不要水印。
    仅参考上传图片中年轻成年亚洲女性的五官、脸型、黑色长直发、自然肤质和整体气质，保持女性外貌一致。重新构建甜品店双人互动场景，不照搬原图的单人姿势。
    一对年轻成年亚洲男女坐在安静温馨的甜品店靠窗座位，两个人都清晰出现在画面中。女生坐在靠窗的浅棕色沙发椅上，穿浅灰棕色无袖针织长裙，黑色长直发自然披肩，身体微微面向男生，表情开心又略带害羞。
    男生坐在女生旁边或斜对面，穿简洁干净的浅色短袖衬衫或白色T恤，黑色短发，外形自然清爽，不要明星脸，不要抢夺女生主体位置。男生一只手拿着甜品杯，另一只手拿着小勺，正自然地把一小口浅绿色冰淇淋递到女生嘴边。
    女生微微前倾，轻轻张嘴准备吃下勺子里的冰淇淋，眼睛带笑地看向男生，或短暂看向镜头，呈现被朋友突然抓拍到的自然瞬间。男生侧头看着女生，表情温柔轻松，嘴角带自然笑意。两人的动作要有真实的互动关系，距离自然，不要僵硬摆拍。
    桌面上可以放纸巾、另一杯甜品和一部手机，保留真实甜品店生活细节。背景是木质桌面、浅色墙壁、磨砂玻璃窗和暖棕色座椅，窗外透进柔和自然光，室内暖光与日光混合。
    使用手机近距离拍摄，略带随手抓拍的构图，镜头与人物视线高度接近。女生为主要视觉焦点，男生完整露出脸部和上半身，两个人的手部、勺子和甜品杯关系清晰准确。真实皮肤纹理，轻微毛孔、自然碎发和真实衣服褶皱，不要过度磨皮。整体氛围轻松、甜蜜、生活化，像情侣约会时被朋友无意间拍下的一瞬间，但不要婚纱照或商业广告感。
    不要只有男生的手入镜，不要男生被裁掉脸，不要第三个人，不要女生自己拿勺子，不要勺子悬空，不要勺子穿过嘴巴，不要手指畸形，不要多余手臂，不要共用一只手，不要五官变形，不要过度张嘴，不要夸张亲密动作，不要接吻，不要影楼摆拍感，不要假笑，不要塑料皮肤，不要过度磨皮，不要动漫感，不要背景杂乱，不要甜品杯文字乱码。

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  17. AI探索指南

    你还在为找不到系统的大模型中文教材发愁？浙大团队刚开源了一本《大模型基础》，GitHub 上已经冲到 16K+ Stars，六章完整 PDF 直接免费下，不用花一分钱

    你还在为找不到系统的大模型中文教材发愁？浙大团队刚开源了一本《大模型基础》，GitHub 上已经冲到 16K+ Stars，六章完整 PDF 直接免费下，不用花一分钱。
    内容覆盖得挺全，从语言模型基础一路讲到 LLM 架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑和 RAG，每章还配了相关论文链接，想深入有现成路线可以顺着走。
    最特别的是每章用不同动物当例子，把抽象概念讲得挺直观。项目还在持续更新，后续还要加推理加速和 AI Agent。
    想入门的别犹豫，先存下来。
    🔗 https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs

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