AI探索指南

  1. 即使中国的模型能力距离美国还有差距,但差得也不会太多,这意味着美国前沿实验室的研究源们看到的东西,最多几个月到半年后,中国的同行也能看到

    即使中国的模型能力距离美国还有差距,但差得也不会太多,这意味着美国前沿实验室的研究源们看到的东西,最多几个月到半年后,中国的同行也能看到。
    怎么就没有中国的研究员隔三差五的跳出来吓唬大家AI就要毁灭人类了呢?
    因为这些中国人在学生时代是真做啊,没有给老派科幻小说钻进自己脑子的机会,我指的不是「星际穿越」这种通俗意义上的流行作品,而是海因莱因、克拉克、亚当斯、阿西莫夫的那些反乌托邦寓言集。
    「大西洋月刊」说美国AI行业活在一群13岁中学男孩的幻想里,他们要用一生去修复童年创伤,然后出现的过度补偿就是,把那些机器人摧毁世界、天网奴役人类的桥段,当成一种需要英雄站出来勇于对抗的自我使命。
    成群结队的堂吉柯德。
    @aigc1024

  2. 最近对ai的使用有点疲惫感

    最近对ai的使用有点疲惫感。
    首先,我的内容已经可以100%定制了。我现在用的app都是我自己做的。
    什么app都可以。
    只要不上传自己本地用。做app太简单了。做啥都行。
    我有完全我自己的工作台,有听课读书看内容的,有日程安排表。
    就是我随便怎么做。完全按照我的个人喜好来。别人做的app我总有用不惯的地方。自己做了之后,砍掉我不要的,留下我要的。
    用的极为顺手。
    内容方面,我已经几乎不看视频了,几乎所有的干货长视频,我全部用我自己做的app一律转化。文字的信息密度太高太高了。
    我会发现思维被这些极高的信息密度,拉到上空。
    get到了什么叫思考维度的迅速上升。
    我开始觉得一切都能学会,没有什么是学不会看不懂完不成的。
    可以飞往一切想去的地方。
    但是,同时,疲倦。
    当你可以无所不能的时候,做事就失去了动力。
    我不知道更新什么内容,因为我发现一切知识皆可掌握。
    我不知道刷什么视频。我只能刷刷最不用动脑子的搞笑视频,其实也刷不下去,百无聊赖,好笑的博主看三个视频以上,就没有一个是真的有意思好玩的。
    因为我的大脑跟ai相处了这么久,已经习惯了极高的信息密度。
    就跟一个瘾君子一样,你把阈值反复拉高,拉到最高,结局就是overdose。
    现在就是这种无所不能且百无聊赖感。
    @aigc1024

  3. OMG! AI 世界的 Stripe,真的被 Stripe 买了!!

    OMG! AI 世界的 Stripe,真的被 Stripe 买了!!
    全球最大“中转站”OpenRouter被Stripe收购了!!
    交易价70亿美元,比之前爆出的百亿差了一点。
    一个做支付的公司,开始抢 AI 的“流量入口”!
    野心不是一般的大!!
    OpenRouter 就是一个中转站,截至今年 5 月,他们自称已经拥有 800 万用户、接入了 400+ 模型。
    Stripe 这次收购,显然瞄准的是Agent支付流!
    未来 Agent 真正规模化以后,每一次调用模型,本质上都是一次机器发起的消费。
    所以把 OpenRouter 和 Stripe 拼起来,会形成一条非常可怕的链条:
    AI 请求 → 模型选择 → Token 计量 → 费用结算 → 支付。
    更巧的是,OpenRouter CEO Alex把 OpenRouter形容成 “AI 领域的 Stripe”。
    这次真的是强强联手了!!

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  4. 我是真的觉得中国的iPhone、Macbook等苹果产品应该降价,就不说其他被阉割的功能,单纯AI功能的缺失就应该降部分价格,而且要对iPhone 15 Pro以上的用户有一定的赔偿

    我是真的觉得中国的iPhone、Macbook等苹果产品应该降价,就不说其他被阉割的功能,单纯AI功能的缺失就应该降部分价格,而且要对iPhone 15 Pro以上的用户有一定的赔偿。
    虽然Apple公司是因为中国政策原因无法上线AI,但这么多年过去了,面对遥遥无期甚至可以说几乎不大可能上线的功能也应该跟消费者说清楚,
    要不赔偿降价要不就直接说清楚放弃在中国上线了。

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  5. DeepSeek V4.1 Flash 正式上线

    DeepSeek V4.1 Flash 正式上线
    官方号称只用了 500B 的size就吊打自家 V4 Pro
    且超越了 GPT 5.6 Sol 和 Opus 5 等一众旗舰模型(真的?
    且缓存节省了四倍,推理速度极快,堪称黑科技
    且官方降价,是目前性价比最高的模型
    但神奇的是,V4 Pro 被强制下线了…
    4.1 Pro 能吊打 GPT 6 吗?
    让我们期待一下…
    @aigc1024

  6. AI连玄学领域都开始渗透了,而且直接做成了标准化的Skill模块

    AI连玄学领域都开始渗透了,而且直接做成了标准化的Skill模块。
    以前让大模型算八字、看风水,它经常是凭空编造,你还分辨不出来。现在有人直接把传统术数体系拆解成工程化组件,集成到Claude Code、Codex这类工具里,还接入了古籍知识库做校验,就是为防止AI随机发挥。
    目前能用的几套方案,我帮你整理了一下:
    1️⃣ 八字命理 / 赛博算命
    🔗 https://github.com/jinchenma94/bazi-skill
    2️⃣ 奇门遁甲 + 紫微斗数(这套做得最扎实)
    🔗 https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills
    3️⃣ 月老 / 姻缘测算
    🔗 https://github.com/Ming-H/yinyuan-skills
    4️⃣ 易经风水 / 阳宅分析
    🔗 https://github.com/voidforall/fengshui.skill
    5️⃣ 塔罗牌解读
    🔗 https://github.com/daman-ovo-0404/tarot-skill
    6️⃣ 佛学典籍学习
    🔗
    特别提一下第二套Numerologist skills,它的思路很清晰。它不是让模型变得更“玄”,而是把排盘、历法换算这类刚性计算交给Python脚本处理,不让AI自己推断;流派、换日规则、闰月处理这些口径问,先明确再输出;信息不足时先追问,不强行排盘。
    核心就是让过程更透明,出错也能快速定位。
    从赛博算命到AI风水,传统文化这回算是搭上了Agent的快车。

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  7. Ramp 9 月 AI 报告方法:

    Ramp 9 月 AI 报告方法:
    企业继续采用 AI,但模型公司的收入增长开始面临压力。
    1-AI 普及仍在继续,增速却在放缓。 8 月,Anthropic 的企业付费采用率达到 43.8%,领先 OpenAI 的 39.8%。
    2-最舍得花钱的企业,也出现支出回落。 AI 支出最高的前 1% 企业,环比下降 9.7%。不过,这组样本较小,也可能受到暑期休假影响,尚不能据此认定长期拐点。
    3-便宜且够用的模型,正在挑战高价模型的增长逻辑。 每百万 token 的有效价格较 3 月高点下降 41%,至 0.68 美元;前沿模型的 token 占比也从 8 月峰值 53% 回落至 45%,企业开始更加重视性价比。
    https://ramp.com/data/ai-index-sept-2026
    @aigc1024