AI探索指南

  1. 《金钱大侦探》:看透钱的本质,看懂社会怎么转

    《金钱大侦探》:看透钱的本质,看懂社会怎么转
    书里不讲怎么快速赚钱,而是用通俗故事讲清:钱到底是什么、税收、通胀、贫富差距怎么来、工作的价值在哪,帮你跳出 “金钱奴隶” 思维,建立健康金钱观,看懂社会运转的底层逻辑。
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  2. 从自然语言到可审计 SQL 的受治理 AI 数据分析平台,通过强制语义层和 SQL 策略治理确保生成的 SQL 像应用代码一样受管控

    从自然语言到可审计 SQL 的受治理 AI 数据分析平台,通过强制语义层和 SQL 策略治理确保生成的 SQL 像应用代码一样受管控。
    https://github.com/lanerchenbuna/QueryForge

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  3. 2026世界杯官方指定投注平台

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  4. 铂莱娱乐 8年老品牌 广告费每月投入高达500万U,全网担保上押1300万U,送“野鸡黑台”一句话,勿伤玩家利益,勿毁博彩信誉

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    很多平台热衷于宣传玩家中奖,却对中奖后的“漫长审核”“异常冻结”闭口不谈。

    就在本月,PG电子爆出200万u巨奖。本金仅为5000u……

    截至目前:200万U 已极速下发,单笔提款百万u秒出,亿级储备金硬核坐镇,不要去考验小盘的良心,要选就选大盘的实力。

    当无数野鸡网在生灭中挣扎时,铂莱始终屹立不倒。这就是我们送给全行业最响亮的耳光!

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  5. 自动监控截图文件夹,用用户自选的 AI 视觉模型生成描述性文件名,人工确认后才重命名

    自动监控截图文件夹,用用户自选的 AI 视觉模型生成描述性文件名,人工确认后才重命名。
    https://github.com/shaqkao/screenshotify
    Screenshotify 常驻 Windows 系统托盘或 macOS 菜单栏,自动发现新增截图并调用用户自选的视觉模型生成描述性文件名,所有建议先进入待审列表,可逐条确认、编辑或跳过,撤销一直可用,也支持批量扫描已有的旧截图文件夹。

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  6. 有人用 vibe coding 整了个 AI,能直接用你能真买到的家具重新设计房间

    有人用 vibe coding 整了个 AI,能直接用你能真买到的家具重新设计房间。
    其他 AI 室内设计工具:给你一张超美渲染图,家具全是假的,喜欢了也买不到。
    这个不一样:
    上传房间照片 → 选风格
    直接换成真实在售家具
    每件都带购买链接
    侧边栏自动生成完整购物清单 + 总价
    每件还配 3 个备选,不满意直接换,渲染图实时更新
    还能 before/after 对比,用大白改任何细节
    选国家,只推能送到你这的店
    以前买家具最怕到货才发现完全不一样,这下更接近真实的要求了。
    落地的 AI 工具有迈进了一步。
    https://x.com/om_patel5/status/2085549970350801015

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  7. Astra上线之后,我终于找到最适合我的变现用法了!!

    Astra上线之后,我终于找到最适合我的变现用法了!!
    我接过很多三维漫游视频的项目,光这半年大概有大几十万了。
    但我自己并不会建模,之前我做交付主要有两种方式?
    客户要求高的,我就直接转给朋友,人工建模做精细动画,一般收费是每分钟1.5万-2万不等,我做中间商赚差价。
    还有一些要求不高预算也不高,只是因为有些内容实拍不太方便,所以想用三维形式的视频来替代,这种需求,我都是和客户商量直接用AI来生成“三维视频风格”的视频,一般收费6000-8000/分钟。
    但也会遇到一些客户,预算不高,但既要又要,他们需要一个哪怕精度不是很高的模型(作为产品或项目资料补全),之前都是我先用AI视频交付完,然后把参考图给朋友,让他快速建一个模型给客户。
    Astra上线之后,我尝试用它控制Blender,测试了一下建模的能力,感觉基本上可以覆盖我的需求,等动画渲染完再看看效果,我感觉应该能够到可以变现的地步!!
    所以,我在想,也许可以做一个Skill,描述需求,上传场景参考图,然后直出一套模型,和一组具有专业运镜的三维漫游动画。

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  8. 老品牌,值得信赖、相信品牌的力量

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  9. 终端里一口气跑几个 AI Agent,最崩溃的不是它们不会干活,而是你根本不知道谁在干、谁卡住、谁已经做完了

    终端里一口气跑几个 AI Agent,最崩溃的不是它们不会干活,而是你根本不知道谁在干、谁卡住、谁已经做完了。
    最近挖到一个 Hive,直接给一群 CLI Agent 套上“团队协作层”。
    🤖 一个 Orchestrator 负责拆任务、派活
    ⚡ Claude Code / Codex / Gemini / OpenCode 等都能当 Worker
    📡 Agent 之间可以直接派单、汇报进度
    📋 所有任务统一沉淀到 .hive/tasks.md
    🖥️ 浏览器里集中看终端、任务和团队状态
    关键是 Agent 还是本机真实进程,Hive 不替你造一堆假 Agent,只负责把它们组织起来。
    以前是“开十个终端盯十个 AI”,现在终于有点像在带一个 AI 团队了。
    🔗 https://github.com/tt-a1i/hive

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  10. 提到那些满天飞的换皮AI工具,是不是感觉眼睛都快看花了?

    提到那些满天飞的换皮AI工具,是不是感觉眼睛都快看花了?
    下面这8个,才是真正能让你忍不住喊出“卧槽”的货色。
    能上手玩转超过3个的,妥妥算资深玩家了:
    1️⃣ https://reface.ai/ — 传张自拍,秒变电影主角或游戏英雄,三秒出片
    2️⃣ https://books.google.com/talktobooks — 问句“幸福是啥”,AI从百万本书里翻出最像样的答案
    3️⃣ https://www.voicemod.net/ — 200+种AI声线,开会时一键变机器人,让同事懵圈
    4️⃣ https://www.tattoosai.com/ — 输入想法挑风格,AI秒出原创纹身稿
    5️⃣ https://www.myheritage.com/ — 上传20张自拍,生成贵族、铠甲、古典油画风照片,朋友圈看不出AI痕迹
    6️⃣ — 跟爱因斯坦、甘地抬杠,聊人生哲学,上瘾到停不下来
    7️⃣ — 让悟空读购物单,让已故名人念诗,魔性玩不腻
    8️⃣ — 颜色炸裂的虚构大餐,逼真到你真想点外卖
    这8个基本免费,零技术门槛。AI时代最大的便宜,就是留给那些愿意动手的人。

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  11. 【全自动AI短视频工厂!帮你赚钱的n8n工作流】

    【全自动AI短视频工厂!帮你赚钱的n8n工作流】
    无需拍摄剪辑!输入一个关键词,AI自动生成爆款脚本→合成高清视频→匹配AI人声字幕→全平台定时发布,流量收益自动到账!
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  12. AI 炒股这事儿,很多人一上来就问:

    AI 炒股这事儿,很多人一上来就问:
    “帮我看看这只股票能不能买?”
    这不叫投研,这叫让 AI 算命。
    真正有用的玩法,是给 Agent 装上数据、选股、分析、回测、复盘能力,让它自己查数据、跑策略、做研究。
    整理了 6 个股票投研 Skill / 开源项目:
    1️⃣ a-stock-data:A股行情、资金流、龙虎榜、研报等数据
    https://github.com/simonlin1212/a-stock-data
    2️⃣ global-stock-data:美股、港股、SEC、财报、期权等数据
    https://github.com/simonlin1212/global-stock-data
    3️⃣ finance-quant-skills:整合 AKShare、Tushare、Backtrader 等量化工具
    https://github.com/lzwme/finance-quant-skills
    4️⃣ easy-tdx:A股、港股、美股、期货行情与指标分析
    https://github.com/handsomejustin/easy_tdx
    5️⃣ tickflow-stock-panel:本地选股、盯盘、回测、复盘工作台
    https://github.com/shy3130/tick-stock-panel
    6️⃣ TradingAgents-Astock:多 Agent 协作分析 A 股,让不同“分析师”互相辩论
    别再让 AI 给你猜涨跌了,把工具和数据喂齐,让它真正干投研的活。
    当然,回测和 AI 分析都不等于未来收益,最终交易决策还是得自己负责。

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  13. NotebookLM,可能是目前最适合拿来“啃书”的 AI 工具

    NotebookLM,可能是目前最适合拿来“啃书”的 AI 工具。
    以前一本几百页的书,只能硬着头皮从第一页开始读。现在我的习惯是:先把书丢给 NotebookLM,让 AI 帮我把整本书“拆开”。
    标准操作:
    1)把 PDF/TXT 电子书丢进去,还可以继续加入网页、YouTube、Google 文档等相关资料,让它们组成一个专知识库
    2)进入「Studio」,先生成思维导图+学习指南,几分钟把整本书的框架、核心观点和重点章节摸清楚
    3)看到感兴趣的地方,直接追问:“作者为什么这么说?”“这个观点有哪些案例?”“第 3 章和第 8 章有什么联系?”
    4)再生成抽认卡+测验,让 AI 反过来考你,看看自己到底有没有真正看懂
    5)懒得看文字,还能生成音频概览、视频概览,把一本书变成类似播客、视频的学习材料
    我现在越来越喜欢这种读法:
    不是让 AI 替你读书,而是先让 AI 帮你找到“哪里值得读”。

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