AI探索指南

  1. 还在为了字幕、转录、配音,到处找不同工具?

    还在为了字幕、转录、配音,到处找不同工具?
    最近发现一个开源桌面工具 VideoHub,基本把视频处理这一套打包了。
    🎙️ Whisper 转录,支持双语字幕和字幕烧录
    🗣️ Kokoro / CosyVoice / MiniMax 都能做 AI 配音
    🌐 Chrome 插件,视频页面直接丢进处理队列
    ⏰ 支持闲时任务,晚上自动批量处理
    📱 同一 Wi-Fi 下,手机也能直接调用电脑处理
    从“提取字幕”一路做到“配音+成片”,少装一堆零碎工具,挺适合经常折腾视频的人。
    🔗https://github.com/cacity/VideoHub

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  2. 还在手动蹲 YouTube 频道,一个个下载、翻译、做字幕?

    还在手动蹲 YouTube 频道,一个个下载、翻译、做字幕?
    最近看到一个开源项目 Y2A-Auto,直接把视频处理流程串起来了。
    📡 自动监控指定频道
    🎬 视频更新后自动下载处理
    🌍 AI 翻译 + 字幕生成
    🛡️ 自带内容审核流程
    📤 支持发布到 Bilibili、AcFun
    还能配合 Docker 部署,适合想研究“视频采集 → 处理 → 发布”自动化工作流的人。
    不过具体平台发布能力和规则还是要以当前版本为准。
    🔗https://github.com/fqscfqj/Y2A-Auto

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  3. 这种就是个纯傻逼

    这种就是个纯傻逼。
    清华里面70%的导师是混子,985以下90%的导师是混子,你还意淫自己能到处talk呢,
    五年时间灌几篇垃圾paper,参加conference的时候被人嘲笑批量产出垃圾,面试时被无尽羞辱,还比别人晚了5~7年时间进入AI这个行业,早他妈没你位置了。
    我寻思claude code、codex、goal driven、 multi agent, 还有无数类似long term memory、skills、RSI、comfyUI、agent communication,哪个顶级的idea是一个人在读PhD期间做出来的工作?
    你自己看看你们学校计算机系下属一个个教授,跟个大傻逼似的,他们做出什么东西出来了?
    真以为AI这个行业读个三年硕士+四年博士,跟个大傻逼导师混个七八年时间,就能产出一丁点有用的东西了是吧?

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  4. Google 管理层变动

    Google 管理层变动
    Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis卸任,专注医疗科学研究
    Koray Kavukcuoglu 接替 Google DeepMind CEO,负责 Gemini 模型开发、前沿 AI 研究以及 Gemini App 和开发者团队。
    在 Google 效力 27 年的AI 传奇人物 Jeff Dean与资深研究员 Sanjay Ghemawat 离职创业
    看来队伍人心散了...

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  5. 2026世界杯官方指定投注平台

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    当无数野鸡网在生灭中挣扎时,铂莱始终屹立不倒。这就是我们送给全行业最响亮的耳光!

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  7. 在 Codex Desktop 里直接运行 Pi 和 Claude Code,让用户保留 Codex 原生体验的同时自由选择真正执行任务的 Agent

    在 Codex Desktop 里直接运行 Pi 和 Claude Code,让用户保留 Codex 原生体验的同时自由选择真正执行任务的 Agent。
    https://github.com/BytePioneer-AI/codex-host
    Desktop 侧用 CDP / Electron Inspector 改官方界面加 Agent 选择和会,不改安装包;协议侧用一个 CLI Shim 接官方 app-server,Codex 请求原样转发;Harness 侧按各家原生接口接,Pi 走官方 RPC,Claude Code 走 Agent SDK / CLI。

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  8. 老品牌,值得信赖、相信品牌的力量

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  9. 推荐一个最近很火的 Codex Skill:Ian Xiaohei Illustrations

    推荐一个最近很火的 Codex Skill:Ian Xiaohei Illustrations。
    专门解决 AI 写文章最头疼的「配图」问。
    它会先理解文章里的核心观点、流程和隐喻,再自动生成一套“小黑怪诞风”正文插图:白底、黑色手绘线稿,再配一点红橙蓝中文批注。不是那种一眼 AI 味的 PPT 信息图,辨识度非常高。
    特别适合公众号、博客、Notion、知识型内容和方法论文章,一篇文章还能自动规划 4-8 张配图。
    目前 GitHub 已经 8.7K+ Star,做自媒体的强烈建议收藏。
    https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations

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  10. 让大语言模型不直接画图或建网格,而是通过可执行的 Blender Python 代码参与建筑设计,并用自动渲染回看循环反复修正

    让大语言模型不直接画图或建网格,而是通过可执行的 Blender Python 代码参与建筑设计,并用自动渲染回看循环反复修正。
    https://github.com/lukapiskorec/craftbot
    CraftBot 是一个建筑师 AI Agent 研究项目,读取设计任务书并摄入文档、图像等领域资料做 grounded 推理,直接输出在 Blender 里程序化建楼的 Python 脚本,再由脚本派生平面图、剖面、立面、BIM 模型与工程量清单。

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  12. 自从上次在公司内部做了一次AI培训后,

    自从上次在公司内部做了一次AI培训后,
    公司立马下了文件,鼓励全员“学AI用AI”,
    我们总裁还特意拉了一个“AI学习群”,
    然后群里一些“积极分子”就经常分享一些AI的教程文章和视频,
    作为群里的“顾问”,我把群免打扰了。
    最近休陪产假,居然发现群里在商量公司的“全员Token计划”,
    居然还能聊这个,看来是真的进步了!
    意思就是,给平常在用AI的员工一些激励,
    最开始是商量着直接给员工“AI专项补贴”,
    每人凭着token账单在OA申请补贴,然后觉得这种方式很繁琐,OA系统又得改,所以否掉了。
    然后又打算每个部门一个Team账号,大家都可以用,
    但又觉得可能有些部门用的少,对模型的需求也不一样,每月Token用不完,造成浪费,最后也给否掉了。
    我一看,这不就是要买一个适合团队的中转站吗!
    一个API,全员都可以用,模型任意切换,Token用多少算多少,
    不过好像大部分中转站,都是面向个人和小团队的,
    我们公司三百多号人,保守估计,至少要保证200人可以用上!
    发现之前用过的接口AI好像最近就上线了一个企业订阅包,
    别说,还真的适合我们公司这个“全员Token计划”!!
    几乎满足国内中小企业对AI聚合API平台的所有要求!
    1、一个 API 调用国内外主流模型;
    2、国内可以直连;
    3、官方资源 SLA 99.5%;
    4、最多支持200个团队席位;
    5、支持企业开票和24小时技术支持;
    按照我们公司那些人的使用量,一个月五千块钱的Token应该就足够!
    如果采取个人补贴的方式,5000块也就只能覆盖二三十个人的费用。
    而且,他们还推出了一个低价福利专区,同样的模型,非官方线路,价格更低!!
    我把具体费用情况,和大概介绍发到了群里,且看他们能不能接受吧。
    不管公司用不用,我个人用的挺好。

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  13. 还在研究海外短视频还有哪些新机会?

    还在研究海外短视频还有哪些新机会?
    最近这条方向可以关注一下。CapCut 海外创作者生态还在持续扩展,模板、AI 创作、创作者计划都在不断完善。
    📱 手机就能开始
    🎬 模板+AI工具降低制作门槛
    🌍 面向海外内容市场
    🚀 新手也值得提前研究
    如果你本身就会剪视频,这个方向可以先了解起来。
    🔗https://pan.quark.cn/s/9d5ff1ef37c1

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  14. 最近从 Ghostty 切到 Otty,用了一段时间,体验挺不错

    最近从 Ghostty 切到 Otty,用了一段时间,体验挺不错。
    它是 Typora 团队推出的新终端,设计很有 Typora 的味道,同时针对 AI Coding 做了不少优化,像 Claude Code、Codex 这些 Agent 都有原生支持。
    来「表态」看看大家现在都在用什么终端。
    如果你已经换到了 Ghostty、Warp、Otty 这些新终端,欢迎聊聊为什么。
    如果你还坚持 iTerm2、Windows Terminal 这些老牌经典,也想听听它们还有哪些地方让你舍不得换?
    @aigc1024