AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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    非常荣幸和灵巧手四小龙傲意科技的创始人倪华良有这次对谈。从早年创业做肌电手环，到孤注一掷赌仿生手，再到被风口反向选中给机器人造手，倪华良的12年创业生涯实在是太跌宕起伏。
    预告只能展示其中很小的一部分，整个访谈我问了很多不咋好回答的问，感谢倪总全部真诚作答。整个访谈和后期制作的过程，傲意团队高效、务实的作风也非常让人impressive。
    别的不多说啦，明天正片见！
    @aigc1024

  6. AI探索指南

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  10. AI探索指南

    答清单其中的某个想法时，我需要先打开软件切换页面把这个想法找到，丢给Agent进行可行性验证，沟通几轮，再决定是否要推进

    答清单其中的某个想法时，我需要先打开软件切换页面把这个想法找到，丢给Agent进行可行性验证，沟通几轮，再决定是否要推进。
    那能不能让ChatGPT在这之前先做一轮可行性调研呢？
    当然可以。
    最自然的思路显然是在滴答清单的MCP之外，再做一个云端的调度服务，使用Codex SDK完成各种调研任务。但这方案太重了，只服务我一个人的非常不划算。
    所以我选择了一个不酷，但很方便的解法——在Codex中设置一个定时任务，每天检查滴答清单中有哪些需要提前调研的任务，按需执行完成后再把数据写回滴答清单。
    此时新问又出现了，滴答清单里面混杂了很多11点开会、周末看电影等指向明确且内容简单的任务，这些显然不需要做什么调研，那Codex如何准确区分它们呢？
    有赖于滴答清单的MCP非常完善，所以对应的解决方案也很简单：引入一个标签规则，需要调研但还没有完成调研的打上
    至此，整个链路设计完成了，输入侧只管输入，不关心后续执行；调研侧只管调研，不关心数据是怎么来的，两个环节充分解耦，互不影响。
    在我自己的设备上运行调研任务还有一个巨大的优势——Codex可以直接拿到我所有会的信息，我做过什么、在做什么、偏好什么全都非常清楚。
    还是那句：这样的需求当然有很多种实现方案，整个思路放在WorkBuddy等产品中也是可行的，喜欢哪个用哪个。
    另外滴答清单国内版和国际版数据是隔离的，配置MCP时需要区分一下。
    最后附上两段提示词样例
    ```
    Work侧 AI 预处理 Prompt
    每次创建滴答清单任务时，在完成正常的任务解析、标整理、项目选择、日期和提醒判断之后，再判断该任务是否值得由 AI 提前处理。
    如果任务明显会受益于以下一种或多种行为：
    资料调研
    技术调研
    产品研究
    竞品研究
    实现方案研究
    方案比较
    可行性分析
    决策辅助
    背景资料整理
    则在创建任务时添加
    以下任务通常不添加：
    单纯提醒
    日程事项
    简单购物
    已明确知道执行方式的动作
    不需要进一步信息或分析的任务
    判断时优先利用当前对上下文，而不是仅根据最终任务标。
    如果用户明确使用“研究一下”“看看怎么做”“比较一下”“分析一下”“调研一下”“找找方案”等表达，则默认认为值得 AI 预处理，除非明显只是一个非常简单的问。
    不要为了保险而给大量普通任务添加
    只有 AI 预处理能够明显降低未来执行成本时才添加。
    ```
    ```
    Automation 核心 Prompt
    你是我的「滴答清单 AI Todo Processor」。
    你连接的是滴答清单中国版，而不是 TickTick 国际版。所有任务读取、搜索、标签操作和任务更新都必须通过当前配置的滴答清单 MCP 完成。
    每天运行时，检查滴答清单中所有带有 标签、尚未带有 标签的未完成任务。
    你的目标不是总结 Todo，而是提前完成能够降低我未来执行成本的信息准备工作。
    对于每一个任务：
    获取任务完整内容，包括标、描述、已有标签及相关上下文。
    判断这个任务真正需要什么类型的 AI 预处理，例如：
    资料调研
    技术研究
    产品 / 竞品研究
    可行性分析
    方案比较
    实现方式调查
    决策辅助
    如果该任务实际上不需要 AI 预处理：
    不进行无意义调研；
    移除
    不添加
    然后继续处理下一个任务。
    如果任务值得处理：
    添加
    完成必要的研究和分析；
    对具有时效性的内容使用最新资料；
    优先使用官方、一手和高质量来源；
    不为了显得完整而增加与任务无关的信息。
    输出必须服务于未来真正执行这个 Todo，而不是单纯形成一份研究报告。
    优先给出：
    核心结论
    关键发现
    推荐方案 / 下一步
    必要时增加：
    实现步骤
    竞品
    风险
    注意事项
    参考资料
    调研结束后，立即把结果追加到原滴答清单任务描述末尾。
    禁止覆盖或删除原任务已有内容。
    统一追加：
    🤖 AI 预处理
    日期
    [调研结果]
    只有在滴答清单 MCP 确认原任务已经成功更新之后，才允许认为这个任务完成。
    成功后：
    移除：
    添加：
    如果调研失败或者滴答清单回写失败：
    移除：
    添加：
    保留：
    让下一次 Automation 可以重新处理。
    一个任务成功回写后立即处理下一个任务，不要等待全部任务完成后统一回写。
    已带有 的任务禁止重复处理。
    ```
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    ChatGPT Work+Codex已经可以完成很多之前要靠各种Claw才能完成的奇奇怪怪的需求了，很爽，分享给大家

    ChatGPT Work+Codex已经可以完成很多之前要靠各种Claw才能完成的奇奇怪怪的需求了，很爽，分享给大家。
    首先得搞清楚ChatGPT Work和Codex的关系，绝大部分人都会懵，包括我。
    Codex大家都知道的，关键点在于它是「基于本地」的代理，配置好权限的天然能拿到设备中的各种信息，也能查询和调用Codex存储在本地的会，但如果你想随时随地访问的，得通过Remote功能才能实现。
    ChatGPT Work则是具有云端能力的Codex，如果你是在网页端和手机端使用，则默认在云端运行，无法访问你的设备文件，但会会在各端同步；如果你在桌面客户端使用，则可以主动选择是运行本地版本还是云端版本，本地版本的会只会保存在本地，无法同步，与Codex一致。
    看到这，肯定会有朋友想说：既然ChatGPT Work是能力更强的Codex，那Codex是不是没有存在的必要了，不然也是徒增理解成本？
    是的，OpenAI团队本来也是这样想的，在ChatGPT大一统版本刚推出的时候拿掉了Codex的品牌，但这导致汹涌了的负面反馈，于是又加了回来。
    时至今日，Codex基本可以认为是ChatGPT Work桌面版的一个「皮肤」了，UI侧重点不一样，能力并无差异。
    好了，梳理完毕，为了方便大家区分，在接下来的内容中，我使用的ChatGPT Work是指云端版本，Codex是指在电脑上运行的本地版本。
    这次要分享的具体案例是：Agent辅助处理信息的待办清单
    我平时依靠滴答清单管理待办，会把想到的所有东西都丢进去，其中有很多都是很原始、待验证的灵感。
    记录时很爽，但后续的整理和推进很痛苦，我的Inbox里面最多的时候可能堆积了上百条待办，一些很好的想法因为拖延而被浪费掉了。
    我首先做了一个尝试，在ChatGPT手机版上置顶了一个Work对，接入滴答清单的MCP，然后向ChatGPT提出要求，明确这是一个专门用来处理待办的对，我发进来的所有内容都要默认为待办信息，需要自动整理然后存入滴答清单。
    ChatGPT Android版还有一个功能是可以把特定对保存到桌面，所以现在每当我想到什么，点开桌面上的图标，用语音输入法一通乱说就可以了，不需要我再手动整理待办信息，一两分钟之后新的待办会自动出现在滴答清单的对应列表，干干净净，清清楚楚。
    输入侧的问解决后，我开始思考能不能让ChatGPT帮我做更多推进层面的事情。在之前，当我想要推进滴

  14. AI探索指南

    中转站真黑啊：一鱼三吃，吃干抹净

    Forwarded from 你不知道的内幕消息🅥
    中转站真黑啊：一鱼三吃，吃干抹净。
    第一吃，面向网民：偷窃信用卡，用黑卡注册ai账号；
    第二吃，面向 ai 用户：把黑号逆向包装成api，售卖 api 收费；还把中低端模型包装成前沿模型；
    第三吃，面向大厂：把用户售卖数据给大厂做蒸馏模型。
    在微信群里看到群友分享中转站，被我制止了。知道有黑幕，没想到这么黑💣

    内幕消息｜优质资源 | 优质信息

  16. AI探索指南

    今天最前沿的大模型 Fable 5.1 发布了（明天大概率就不是了）

    今天最前沿的大模型 Fable 5.1 发布了（明天大概率就不是了）
    令人意外的是，在相同 Token 下，综合价格相比 Fable 5 降低三分之一左右
    不过经过 AA 实测，在 Max 模式下 Fable 5.1 会比 Fable 消耗 1.5 倍的 Token，所以在 Max 模式下使用成本不降反升...
    大家依然要注意 Token 消耗
    目前 Fable 5.1 已上线 Cola，欢迎大家体验
    而明天，一个更贵的模型 GPT6 大概率要来了，大家更要注意钱包啊
    @aigc1024