AI探索指南

  1. 盒作为工具调用对象也在云端

    盒作为工具调用对象也在云端。可以支持把本地文件夹作为工作区,但是云端优先、云端为主,这也就是Manus的实现方式。
    使用Manus的时候,可以轻松把工作产物和聊天内容分享给同事,也可以邀请同事加入聊天接管任务。可以编辑产物,但是不需要懂代码。
    在云端,那工作自然也可以跨设备流转,在手机上也可以继续指挥电脑上未完成的任务,而不是电脑合盖关机就停摆。
    这样的办公agent,也许才是通用agent,因为他不要求用户懂代码、懂git,不需要用户有开发背景,适应更多场景。而编程agent,是专业的开发工具。
    我在豆包界面上第一次见到“办公任务”这个按钮的时候,觉得好准确,比“智能体”三个字犀利得多。
    用户看到“智能体”或者“agent”,其实不知道能干嘛。但是看到“办公任务”,判断会非常清晰,摩擦很小——我点下去,就能严肃执行一个任务,而且我自然能接受它会执行比较长一段时间,我可以异步去做点别的。
    虽然不知道“办公”这两个字是从哪里冒出来的,但“办公任务”可能是“agent task”贴切的中文译法。
    不过,今年在中国掀起热潮的,是OpenClaw和WorkBuddy这类单机优先的agent产品。虽然WorkBuddy现在已经加了很多云端功能,但还是单机优先的设计。
    之前听一个大模型团队技术领导人的播客访谈,听到他对OpenClaw非常兴奋,全程没有提到Manus。我不知道他有没有用过Manus。如果用过的,也许不会觉得OpenClaw特别新奇。
    可能一些技术人员觉得Manus就是个“壳(shell)”,所以起初低估了它。
    2012年的时候,我在一家研究机构实习。当时Meta重金收购了Instagram,办公室的科学家就说:“这个东西我们随便一个实习生两周就能做出来。”
    又是Meta的巨额收购,又是对产品的低估心态,让我觉得似曾相识。
    技术人员也愿意用好的产品,并且理解产品的价值。比如Claude Code和Codex,不仅受欢迎,而且不受低估。但是换成其他产品,不知道氛围与态度如何。
    有朋友说,现阶段agent产品开发不是产品主导的,而是技术主导,因为理解agent技术的产品经理太少。如果agent开发者处于低估Manus、重视OpenClaw的氛围,那推出的产品可能就更多从OpenClaw延伸,或许最终殊途同归,但是要走更长的路。
    但实际上,市场上也有不少产品思维的办公agent产品,而且比Manus更进一步。自从今年年初以来,以Raft为代表的agent工作空间产品在融资方面很有热度。这类产品有群聊形态的,也有issue管理形态的,都比Manus有更强的办公协作能力,让agent更好纳入公司管理之中。
    但需求侧,目前市场上采纳何种agent产品跟知名度、焦虑情绪可能关系更大。
    要在办公环境下决定企业采用什么agent产品,决策人的想法很关键。有人说,在如此混沌未开的新热门品类市场,很多决策者的决策可能很依赖名气大不大、谁说谁用了什么、谁引发了焦虑,而不是看产品本身的质量。比如年初的OpenClaw热。
    所以在供给和需求两端,可能现阶段产品质量的因素都不凸显。但是愿意使用高质量产品的团队,会获得收益;而使用OpenClaw的团队,会遭遇损失。市场占有率和产品质量也许暂时脱钩,但收益与损失会真实跟随产品质量走。
    我觉得这也是给创业公司非常好的机会。像肖弘这样的产品主导,就能做出来Manus。Manus不仅做了,团队还公开表达了不少理念。即便如此,模仿的人也少,哪怕有大公司做出了类似产品,集团层面也不投入资源去推,所以创业公司还是能获取到空间。
    同样。愿意选择高质量agent工具的公司,也能比随大流的公司获得更多收益。
    @aigc1024

  2. 办公agent与编程agent

    办公agent与编程agent
    https://www.orangeclk.com/2026/08/30/office-vs-coding-agents/
    有观点认为agent只有通用的,都是编程agent(coding agent),分出一个办公agent概念,莫名其妙。
    从我的视角看,它们确有区别,而且我认为办公agent才更通用。它们的分别就是:是否要求使用者具备开发背景。通用agent,使用者需要具备的前置技能应该尽量少。
    编程agent有一些功能残缺,比如普遍不具备协作功能。这在实际开发中不是问,因为开发工程师的协作是用git去完成的,本来就不需要做到agent产品里面。
    但非开发者要想学习git,就很难了。大部分办公人员,使用编程agent,协作这一关就过不了。
    除了git以外,另一个重要区别是:编程agent直接跟本地文件系统交互,代码暴露给用户。
    这是当然的,因为用户需求就是写代码。而且在本地文件夹写代码,就像在本地操作办公文件写文档表格一样,是自然、高效的选择,也符合传统,开发工程师用集成开发环境(IDE)的时候就是这么做的。
    对于开发者而言,代码就是他要交付的成品,在和agent协作的过程中,开发者可能会频繁查看文件,甚至直接上手去改代码,或者至少要改配置文件。
    开发者早已习惯将自己的工作机器配置为开发环境,程序可能也依赖工作机器提供的各种服务和配置,隔离反而不便。在编程agent运行的场景下,agent是协作者,开发者是维护者,他们共同维护开发环境上的一个文件夹项目。
    但是当非开发背景的大多数人要利用agent的编程能力做事的时候,agent撰写的代码对他来说不是需要编辑、交付、维护的产物,而是完成整个办公任务的一个不需要管理的中间过程,他无力也不会干预这些代码产出,而只是会在需求层面提出指挥要求。他们要的产物是文档、表格、网页等,他们希望能编辑这些内容,而非代码。
    这时,项目全权交给agent维护,用户不碰代码。用户不像开发者那样有能力干预agent写的风险代码,所以程序隔离的保护更迫切;他们也不像开发者那样需要频繁操作文件、维护环境,所以程序隔离的代价也很小。
    尤其考虑到企业场景,如果每个员工都在自己的电脑上跑编程agent,而他们又不具备开发能力,这对企业的数字管理是多么大的挑战。
    针对协作(不用git)、程序封装(不碰代码)这两个需求,顺理成章地,agent应该交互、运行在云端,而沙盒作为工具调用对象也在云端。可以支持把本地文件夹作为工作区,但是云端优先、云端为主,这也就是Manus的实现方式。
    使用Manus的时候,可以轻松把工作产物和聊天内容分享给同事,也可以邀请同事加入聊天接管任务。可以编辑产物,但是不需要懂代码。
    在云端,那工作自然也可以跨设备流转,在手机上也可以继续指挥电脑上未完成的任务,而不是电脑合盖关机就停摆。
    这样的办公agent,也许才是通用agent,因为他不要求用户懂代码、懂git,不需要用户有开发背景,适应更多场景。而编程agent,是专业的开发工具。
    我在豆包界面上第一次见到“办公任务”这个按钮的时候,觉得好准确,比“智能体”三个字犀利得多。
    用户看到“智能体”或者“agent”,其实不知道能干嘛。但是看到“办公任务”,判断会非常清晰,摩擦很小——我点下去,就能严肃执行一个任务,而且我自然能接受它会执行比较长一段时间,我可以异步去做点别的。
    虽然不知道“办公”这两个字是从哪里冒出来的,但“办公任务”可能是“agent task”贴切的中文译法。
    不过,今年在中国掀起热潮的,是OpenClaw和WorkBuddy这类单机优先的agent产品。虽然WorkBuddy现在已经加了很多云端功能,但还是单机优先的设计。
    之前听一个大模型团队技术领导人的播客访谈,听到他对OpenClaw非常兴奋,全程没有提到Manus。我不知道他有没有用过Manus。如果用过的,也许不会觉得OpenClaw特别新奇。
    可能一些技术人员觉得Manus就是个“壳(shell)”,所以起初低估了它。
    2012年的时候,我在一家研究机构实习。当时Meta重金收购了Instagram,办公室的科学家就说:“这个东西我们随便一个实习生两周就能做出来。”
    又是Meta的巨额收购,又是对产品的低估心态,让我觉得似曾相识。
    技术人员也愿意用好的产品,并且理解产品的价值。比如Claude Code和Codex,不仅受欢迎,而且不受低估。但是换成其他产品,不知道氛围与态度如何。
    有朋友说,现阶段agent产品开发不是产品主导的,而是技术主导,因为理解agent技术的产品经理太少。如果agent开发者处于低估Manus、重视OpenClaw的氛围,那推出的产品可能就更多从OpenClaw延伸,或许最终殊途同归,但是要走更长的路。
    但实际上,市场上也有不少产品思维的办公agent产品,而且比Manus更进一步。自从今年年初以来,以Raft为代表的agent工作空间产品在融资方面很有热度。这类产品有群聊形态的,也有issue管理形态的,都比Manus有更强的办公协作能力,让agent更好纳入公司管理之中。
    但需求侧,目前市场上采纳何种agent产品跟知名度、焦虑情绪可能关系更大。
    要在办公环境下决定企业采用什么agent产品,决策人的想法很关键。有人说,在如此混沌未开的新热门品类市场,很多决策者的决策可能很依赖名气大不大、谁说谁用了什么、谁引发了焦虑,而不是看产品本身的质量。比如年初的OpenClaw热。
    所以在供给和需求两端,可能现阶段产品质量的因素都不凸显。但是愿意使用高质量产品的团队,会获得收益;而使用OpenClaw的团队,会遭遇损失。市场占有率和产品质量也许暂时脱钩,但收益与损失会真实跟随产品质量走。
    我觉得这也是给创业公司非常好的机会。像肖弘这样的产品主导,就能做出来Manus。Manus不仅做了,团队还公开表达了不少理念。即便如此,模仿的人也少,哪怕有大公司做出了类似产品,集团层面也不投入资源去推,所以创业公司还是能获取到空间。
    同样。愿意选择高质量agent工具的公司,也能比随大流的公司获得更多收益。
    @aigc1024

  3. 逆向工程也被做成 Skill 了,很多安全老手几年踩坑攒下来的经验,现在直接喂给 AI

    逆向工程也被做成 Skill 了,很多安全老手几年踩坑攒下来的经验,现在直接喂给 AI。
    推荐 reverse-skill,装进 Codex、Cursor、Claude Code 后,碰到 APK、前端代码、固件等目标,它会自动判断分析路线、选择工具、规划下一步。
    最狠的不是帮你跑几个命令,而是把逆向工程里的“路径感”直接打包了。
    GitHub:https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  4. 跟踪一个之前雷达报过的信号:那个"去AI味"的写作 skill 项目 sepia,两天从 563 星涨到 768 星了,增速没衰减

    跟踪一个之前雷达报过的信号:那个"去AI味"的写作 skill 项目 sepia,两天从 563 星涨到 768 星了,增速没衰减。
    本来只想更新个数字,结果今天 arXiv 上一篇论文让我觉得这事变大了:
    WikiSkill——让 Agent 把执行经验自动沉淀成可复用、可跨模型迁移的"技能库"。
    把两件事拼起来看:
    一边,一个几百行的 skill 文件两天收割 768 星; 另一边,学术界在研究怎么让 AI 自己生产 skill。
    我的判断:skill 正在从"一段提示词"变成一种可积累、可交易的内容资产。半年前大家囤 prompt,现在开始囤 skill——而会写 skill 的人,可能就是下一波"会写 prompt"红利期的主角。
    顺便说,这正是我自己的雷达正在跑的模式:每次踩坑都固化成一条规则,下次不再犯。今天它的规则库又加了一条(周日官方博客集体装死,权重自动降低)。
    你们现在用的 AI 工具里,有哪些"技能"是你愿意花钱买的?这里聊聊。
    📡 今日扫描:官方源静默(周日惯例)/ GitHub 700 新仓库 / arXiv 8 篇 → 留 1 条主信号。
    @aigc1024

  5. 酒后吐真言!英伟达 CEO 黄仁勋五杯红酒下肚,在cisco AI 峰会上彻底聊嗨

    酒后吐真言!英伟达 CEO 黄仁勋五杯红酒下肚,在cisco AI 峰会上彻底聊嗨
    1️⃣编程本质上就是打字,如今已成廉价商品,不值钱了。
    2️⃣谁懂领域、懂客户、懂问,谁就掌握超级力量,程序员别死磕语法,转向高阶问解决和prompt工程
    3️⃣中小企业别急着算ROI,先大胆试错、百花齐放,抓住领域专长这个护城河。
    英伟达内部AI项目已“失控”爆发,但老黄说:先yes,再收敛!

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM

  6. https://b23.tv/p4asZFo
    这个视频好强,节奏真的很棒啊!属实游戏巨辩!
    这个游戏本身画面质量乏善可陈,但是这个 up 主能够对一个全英文的游戏解说的这么实时到位具体,感情生动,而且文案能让人一步一步跟着看下去,甚至我看一半有事去了,回来打开b站第一时间还是在想这个视频,视频最终又引申到一些更大但又合理的叙事上。投币!
    @aigc1024

  7. 冷白皮的纯欲感

    冷白皮的纯欲感
    提示词:
    生成18岁漂亮中国少女,模糊,女生冷白皮,真人,姿态自然,小头,头像感,特别特别瘦。瓷白肌肤、奶油白肌肤。梦核风格的前置摄像头抓拍画面,面对镜头,有一种抓拍的随性松弛氛围感,ins风,随手记录。发型为深棕盘发,复古斜刘海,部分头发别在耳后,碎发修饰脸型。穿搭为黑色上衣,搭配精致妆容,水晶耳饰,眼妆偏浓。背景为浅色偏暗墙面,营造出又纯又欲的氛围感。原比例。建模脸,9:16。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  8. 分享 4 个日常很实用的导航站,建议收藏备用

    分享 4 个日常很实用的导航站,建议收藏备用。
    🎬 影视导航:在线看电影、电视剧,还带一些实用小工具
    https://549.tv/
    📚 英语学习导航:各种英语学习网站、课程和资源汇总
    https://en.knowledgefxg.com/
    ✈️ Telegram 导航:精选中文频道、群组和机器人,找频道方便很多
    https://www.tgbaike.com/
    🤖 AI 工具导航:全球 AI 工具大合集,写作、图片、视频、办公、编程基本都有
    一个导航站解决一个领域,省得每次用到再到处搜。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  9. 把代码库实时画成一张依赖图谱,让 AI 代理在 IDE 里看图干活、人审阅代理改了什么,而不是对着聊天记录

    把代码库实时画成一张依赖图谱,让 AI 代理在 IDE 里看图干活、人审阅代理改了什么,而不是对着聊天记录。
    https://github.com/AlgoNoRhythm/Flare
    Flare 是个以图谱为核心的 IDE,装成桌面应用或浏览器访问都行,专门配合 Claude、Codex、OpenCode 这类 AI 代理用。它把文件当节点、导入关系当连线,实时渲染成 Canvas、Wheel、Districts 三种视图,代理一边改文件图谱一边更新,每次改动都存进本地影子历史,随时能对比、回滚。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  10. 小红书真是一个神奇的地方,不管什么东西都能卖出高价,刷到个卖疗愈音乐的,视频纯AI做的,配段背景音乐

    小红书真是一个神奇的地方,不管什么东西都能卖出高价,刷到个卖疗愈音乐的,视频纯AI做的,配段背景音乐。
    点赞一般般,店铺却卖了快3000单,目前店里就挂了一个品,三种价格:单首29.9,打包199,永久更新399。
    关键是这些音乐闲鱼一块钱能买一大堆,转手就是几十倍上百倍溢价,真正的一本万利。
    最大的难度就是AI做视频,然后坚持更新,但对于不想露脸的创作者来说,也是一个不错的选择。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息