以前 AI 搞不定的旅行，现在好点了吗？我有个同事，每周末都要从北京回大同，所以每周到要抢火车票。
每次回去前他得先打开 12306，登录，查票，再一步步填信息下单。一趟操作下来十来分钟。
事不大，但架不住每周来一次啊，这事儿已经成了每周例行的小折磨。
这事儿就很让人思考，旅行 AI 做了这么久，为什么这么简单的事情都搞不定？
过去两年，市面上的旅行 AI 产品也不少了，能帮你查攻略，能帮你推荐目的地，能告诉你去哪儿吃饭。但也就局限在查信息给推荐上了，其本质上还是个高级版的搜索工具。
但是我们期待的旅行 AI，远远不止是搜索信息，还要能找到精确的数据，最好还要帮我们省去一步一步的查询和下单步骤，最好还可以省去一步一步跟各种附加费、保险、权益包陷阱。
但这么高的期待，要求很强的数据整合能力，机酒火车旅行团...想来想去能做的也只有携程和飞猪了。
飞猪还是快一些，最近做了个飞猪帮帮，说自己是一个能帮你办事的旅行 AI。能规划，能下单，能退改签，还能值机选座。
给的承诺很多，实际会不会翻车呢...我拿了几个场景测了一下。
第一个场景，就是那位同事每周末回大同的例行操作。我跟飞猪帮帮说：帮我订下周回大同的火车票，七点以后出发的。它几秒钟给出三个方案，每个方案是一张卡片，上面标着车次、出发时间、到达时间和票价。
我选了一班，点一下卡片上的订票按钮，直接进入支付，全程不到一分钟。
以前在 12306 上从登录查询到下单，最快也要10分钟，现在一分钟就搞定了。
可惜目前现在它还不支持自动订票，要不然每周就可以自动抢票，更加安逸了。
第二个测试，我给了个复杂但是又很真实的需求。想起公司每次去团建都要费心地选地点，因为要求实在太多了，同时满足：能采摘、能骑行、能泡温泉、能看电影、还得有 KTV...
这种多条件交叉的需求，自己找的要找半天，逐个对比，非常费劲。
我试着让飞猪帮帮能不能搞定
飞猪帮帮过了一会儿，推荐了三个地方：凤山、静之湖、九华山庄。静之湖我之前听过，著名的大杨山的起点，但确实没去住过，就选它吧。
它直接生成一张预订卡片，名字和联系方式已经填好，我只需要确认支付就行了。
订完之后我又补了一句：帮我把这个周末两天的行程规划一下。它问我要不要一键生成路书，我点了确认。
然后它就出了一张带地图的路线规划。第一天先到酒店入住，晚上去附近一家推荐的餐厅；第二天上午去银山塔林，下午去采摘。
两天排得满满当当，每个点在地图上都标了位置和路线，能直观看到动线怎么走，非常贴心了。
第三个测试，我试了一个旅行的边缘需求。我准备去日本，手机是电信的号，不确定到了那边怎么上网。我跟飞猪帮帮说：帮我查查有没有官方的境外流量套餐，有就直接订，没有就帮我找一个日本用的流量卡。
它搜了一圈，找到了一个可用的产品，甩出预订按钮，我点一下就下了单。
看起来，它不只能处理机票酒店这些事情，旅行过程中零碎的周边需求，流量卡、接送机、退改签，只要飞猪平台上有对应的商品，它都能帮你搞定。
整体测下来，还是挺意外的，订票神速，推荐酒店很准，购买旅行相关商品也很方便，最让人惊喜的是全程没有广告和点击陷阱。
而且接入了飞猪上合作方的数据源之后，确实是比互联网搜索的信息要准确得多，而且能查到就能下单，这方面做的很到位。
一键直接下单，花钱本该如此简单。
不过测的过程中我发现，同一个聊的轮次一多，它偶尔会出现幻觉，把某些信息说岔，可能是信息量超出了模型的上下文吧。所以现在使用的时候，还是尽量一个订单开一个新，这样用起来稳定性高一些。好在现在模型的能力进步很快，这些问应该很快都能被解决。
总之，对于我们 P 人来说，旅行里各种选购下单是非常烦人的事情，AI 以前搞不定这些，现在越来越有希望了。
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