AI探索指南

  1. 昨晚DeepSeek Harness 发布了

    昨晚DeepSeek Harness 发布了
    我们把官方 DeepSeek Harness 打包成了一个开箱即用的桌面应用
    不需要安装 Node.js,也不用再通过命令行启动
    目前支持:
    macOS Apple Silicon
    Windows x64
    本地运行
    自动管理 Harness 服务
    保留官方插件能力和 Web UI
    GitHub:https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop

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  2. 如果要修改自己,也许最简单的办法还是直接改代码,而不是设计一套积木机制——意味着不通用,以及自由度仍然受限——应该是在模型和 harness 联合训练的时候让 AI 自己发现哪些适合做成什么积木?

    如果要修改自己,也许最简单的办法还是直接改代码,而不是设计一套积木机制——意味着不通用,以及自由度仍然受限——应该是在模型和 harness 联合训练的时候让 AI 自己发现哪些适合做成什么积木?
    @aigc1024

  3. Codex 终于能随便换脑子了

    Codex 终于能随便换脑子了
    装了个 opencodex,本地跑的代理。
    以后 Codex 和 Claude Code 想用哪个模型就用哪个:Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama、本地模型全行。
    协议全转,streaming、tool call、reasoning 都不丢
    支持 ChatGPT 账号池,新会自动切低占用,老会固定不乱跳
    网页面板管 key 和日志,一目了然
    安装两三条命令,ocx stop 就干净还原
    重度用户真香,省钱又灵活。

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  4. 一次性 AI 视频生成器出片后无法再修改,传统剪辑器又无法让 AI 直接参与编辑

    一次性 AI 视频生成器出片后无法再修改,传统剪辑器又无法让 AI 直接参与编辑
    OpenChatCut 把对式 Agent 与专业多轨时间线放进同一个本地工程,让 Codex、Claude Code 和内置 Agent 直接读取、剪辑并导出可继续编辑的真实视频项目。
    https://github.com/0xsline/OpenChatCut

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  5. Boris 称:Anthropic 内部平均 90% 的代码已经是 Claude Code 写的,他自己从去年 11 月起就是 100%...

    Boris 称:Anthropic 内部平均 90% 的代码已经是 Claude Code 写的,他自己从去年 11 月起就是 100%...
    更有意思的是后面那段:
    他说前端后端产品设计这套分法已经过时了,因为人人都能写代码。
    团队实际分化成了五种角色:
    • 原型师:抓住第一个想法,飞快试错
    • 构建者:把原型做成能推向市场的产品
    • 维护者:软件跑到规模之后守住它
    • 扩展者:把跑通的产品放大 10 倍 100 倍
    • 收尾人:打磨产品和代码,把毛刺磨掉
    他说扩展者这类人现在在 Anthropic 特别抢手

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  9. 准备定期整理一些好的 skill 发出来

    准备定期整理一些好的 skill 发出来
    第一波:审美很不错的照片 Skill
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    保留照片的真实内容,并仅从照片本身提炼空间关系、构图节奏和色彩关系
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    2. heytea-style
    喜茶风格海报生成
    go.colaskill.com/heytea
    3. gc-minimal-zine-poster
    可以把主、句子、文章构想、物件、情绪、照片或参考图集,转化为一张zine纸张质感的极简编辑海报
    go.colaskill.com/zine
    4. ip_illustration_for_yourself
    把自己的个人IP生成萌粒风插画,并且可以根据内容生成相应配图
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    5. photo-revival
    把普通照片、生活随手拍、废片和日常物件,重新画成一页白纸上的诗性手绘插画。
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    6. tait-crt-interface-skill
    早期C计算机界面质感的复古插画skill
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