AI探索指南

  1. 2月的时候,Amazon 的产品说他们的工程师不想做任何非AI的产品

    2月的时候,Amazon 的产品说他们的工程师不想做任何非AI的产品。多好的文化。

    Justine Moore: The fact that this took so long is hilarious but telling.

    In Feb, I met an Amazon PM who said their engineers didn't want to do anything non-AI.

    But they couldn't move too fast for fear of disrupting the existing search model. Took four months, but they got there!

  2. 现在我们的基本预测是,程序员的成本会降低,但需求会大幅增加,因为软件需求会不断增长

    AI探索指南
    🍎#36: 读完陆奇博士「大模型新拐点」后的11点摘录 🤓 终于稍微啃完了陆奇博士的大模型内部分享材料,摘录几个印象深刻的要点和大家分享~ 1. 当宇宙间智能的成本为0,世界将经历一场深刻的变革。 在1995年至1996年之间,借助个人电脑,互联网出现了一个转折点。 为何出现这个转折点以及为何产生大量的爆炸式增长?理解这个转折点有助于我们理解今天 OpenAI 所代表的新范式。 当时,大量公司应运而生,其中诞生了谷歌这样一家伟大的公司。 获取信息的边际成本逐渐变成了固定成本。请记住,任何改变社会和产…
    现在我们的基本预测是,程序员的成本会降低,但需求会大幅增加,因为软件需求会不断增长。当软件变得更便宜时,人们会购买更多的软件来解决更多问题。这是生产资本广泛提高的体现。

    其次,生产资本的深层提升。
    有些行业,如医疗,本质上就是模型驱动的。优秀的医生和护士都是出色的模型。随着模型的提升,科学也会取得更大的进步。
    我们预测,很快每个人都将拥有副驾驶员,甚至可能是五个、六个。
    有些副驾驶员足够强大,甚至能成为正驾驶员,自动帮我们完成任务。更长远来看,我们每个人都将拥有一个由副驾驶员组成的团队为我们服务。
    未来的人类组织将由真人、副驾驶员和正驾驶员共同协作,co-pilot, auto pilot, team pilot is absolutely given.

    5.
    ChatGPT + 搜索,怎么用?

    搜索里分三类搜索,第一类是找信息的。
    同学们千万不要用chatGPT找信息,因为我试过好几次,你问这家公司地址在哪里,chatGPT真的会造一个地址。这种类型的搜索不适合使用 ChatGPT,因为它可能会误导用户。

    🧑🏻‍💻
    第二类搜索,我们都把它叫 transaction ,事务性或任务型搜索,例如下载文件、填写表格或拨打电话等,ChatGPT 能很好地解决这类问题;
    第三类搜索,是研究型问题,如探讨“中东和平为什么这么难”等,ChatGPT 可以都可以帮你总结好,你不用看了。

  3. 🍎#36: 读完陆奇博士「大模型新拐点」后的11点摘录

    🍎#36: 读完陆奇博士「大模型新拐点」后的11点摘录

    🤓 终于稍微啃完了陆奇博士的大模型内部分享材料,摘录几个印象深刻的要点和大家分享~

    1.
    当宇宙间智能的成本为0,世界将经历一场深刻的变革。

    在1995年至1996年之间,借助个人电脑,互联网出现了一个转折点。
    为何出现这个转折点以及为何产生大量的爆炸式增长?理解这个转折点有助于我们理解今天 OpenAI 所代表的新范式。
    当时,大量公司应运而生,其中诞生了谷歌这样一家伟大的公司。
    获取信息的边际成本逐渐变成了固定成本。请记住,任何改变社会和产业的永远是结构性改变,而这类改变往往涉及大成本。

    🥸
    看到这里想起王怀南老师在某期播客中谈到:
    当宇宙间存在的智能,边际成本是0。可以想象另一个世界,如果能源的成本是0,所有能源的事业就毁了 —— 沙特阿拉伯居然不是富裕的国家,伊朗战争就结束了……

    2.
    我们每个人都是三种模型的组合。

    第一,认知模型,我们能看、能听、能思考、能规划;
    第二,任务模型,我们能爬楼梯、搬椅子、剥鸡蛋,我们有一大堆的任务模型。
    第三,领域模型,我们可以是医生、律师、码农……
    我们对社会的所有贡献都是这三种模型的组合,我们所有的价值也都是这三种模型的组合。

    👨‍🎤
    我们今天每个人不是靠我们手和腿的力量来赚钱的,而是靠脑袋。简单想一想,我们每个人,如果你没有自己的思考和见解,你的一些通用能力都能在大模型里逐步找到,未来唯一有价值的是独到的见解。

    3.
    OpenAI 首席科学家伊利亚·苏茨克弗坚信,GPT-3.5 已经具有一个世界模型。虽然它的目标是预测下一个词,但这只是一个优化手段。它已经表达了世界的信息,并能够持续提高模型能力,特别是在子概念空间中进行泛化。

    GPT的全称:Generative Pre-trained Transformer,T是预训练之后的Transformer,可以把信息高度压缩。

    Transformer具备更好的泛化能力,就像人类在理解问题时看到了本质、掌握了规律。比如一张空间图,里头有1亿个星星,我们要拍1亿个星星的照片,数据量大到不得了,但后来我们发现,其实只要一张小照片就能看到世界。因为有些数据是不关键的,就像画一个人*神似*很关键。

    4.
    生产资本全面提升,每个行业的心跳都在加快。

    生产资本将从两个方面得到全面提升。
    首先,它能降低所有脑力劳动成本并提高产能。

  4. ChatGPT Plugins 全面开放在即,首批 70 个第三方插件在做什么?| News Sync

    ChatGPT Plugins 全面开放在即,首批 70 个第三方插件在做什么?| News Sync

    浙江大学的几位学生,周末整理了第一批第三方 Plugins 「都有什么,做什么,以及它们的详细用例」共计 2 万 5 千余字,下面是一些结论:

    - 约八成插件集中于购物、餐饮、旅行、住房和求职这些成熟的商业化场景,其余分布在教育、财经咨讯、内容社区和编程技术场景。
    - 专业领域,例如商业分析、游戏、身体/心理健康,以及社交,家庭和育儿场景是蓝海。
    - 约七成插件用于已有平台的商业导流,同质化严重,或许意味着 OpenAI 成为新的流量分发平台的雄心。
    - 联网、实时信息获取和阅读网页/PDF 功能是刚需。Wolfram(数学计算)、WebPilot(网页阅读)、Speak(专业翻译)、Prompt Perfect(提示词润色)、Diagram It(流程图绘制)、AskYourPDF(PDF阅读)、CreatiCode Scratch(少儿编程)、Chess(国际象棋游戏教练)、edX(公开课学习)、FiscalNote(政策咨询与分析)等插件商业化属性弱,功能强大,值得一试。

    更多详细内容,见「赛博禅心」的这篇公众号文章