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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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机器人的生存法则和人不一样，所以不能基于人体这一生物进化的结果去直接复用构型。
就像形态无法决定文明，构型也不能区分智能。
人的形态连同其耦合的工具（钳子、汽车方向盘、触控屏等），只是大脑作用到世界的一种媒介。
具身如果能称之为智能，一定是一场工具对工具的改造，而不是对人体这个媒介的简单复制、演绎。
RSI才是真正关键的。
@aigc1024
Codex 额度越来越不够用了。
最近一直在研究视频工作流，又更新了好几个 Skill，任务一多，额度掉得飞快。
有额度的时候使劲薅，快没了就省着用，现在连 5.6 都不敢随便开。彻底用完了，就只能坐等重置。
重置那一刻，又满血复活。你们的状态是不是下面这样🤣
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如此真实，ai 继续发挥价值泯灭的特长
转发
: 刚和好朋友吃饭，她现在在一个大厂做fde。说现在客户特别在乎一个项目是不是 ai native，我问怎么理解这个 native？ 她说就是：
1. 项目本身最终的运行界面得是对式的，所有信息都交由模型处理而不是写逻辑代码。
2. 项目开发一定要 ai coding。
我很好奇，为什么甲方还要在乎是不是ai coding？项目只要做完了不就行了么。
她说，因为传统 coding 100 万的项目，ai coding 就只给 20 万。所以甲方一定要求 ai coding 😆
@aigc1024
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2. 项目开发一定要 ai coding。
我很好奇，为什么甲方还要在乎是不是ai coding？项目只要做完了不就行了么。
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@aigc1024
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恢复每日两小时运动两周——羽毛球、网球、攀岩、瑜伽、普拉提、游泳。虽然外人看，我在同龄女性里应该还算能打的，杀球和爆发都强，线条也是很好的，但我其实能强烈感受我的臀腿和核心肌肉流失严重，发不出力，跟腱启动慢半拍。创业几年没怎么动也没好好吃。
所以，接下来三个月的运动目标就一件事：臀腿加核心的力量训练，每日补充蛋白质，先把肌肉练回来。
今天干了件更有意思的事。基因检测、历年体检报告、运动表现记录、CGM 血糖、几年的 Apple Health 和 Oura 数据，全部丢给 Claude，共创出一份训练计划，再请我超级精进的阿信教练来 review计划。教练的角色第一次从写计划变成了审计划。
五年前为了研究 AI 怎么落地健身，经过4个月的培训，我成为了ACE 教练（和研究法律AI、9天通过司法考试😂是一个阶段的故事，大概2017年我在做AI早期投资的那几年）。这让我对运动健身这个领域的知识体系和技能有了不错的掌握，这些能力可以用一辈子。
有几个第一次被连起来的结论，很有意思，跟大家分享：我是ACTN3 基因 CC，爆发力优等型。巅峰期深蹲负重 1.5 倍自重能做 6 次，硬拉就更强了，吓到教练觉得天赋异禀😂 而我自己最喜欢的运动，除了那些力量训练项目外，恰好是羽毛球，标准的爆发间歇项目。选的时候可没对照过基因报告。身体比报告先知道答案。
我是HIF1A C/C，中枢泵血能力强，外周脂肪利用差。翻译一下：我的心肺天生为间歇爆发设计，每周三次拍类运动就是最优心肺刺激，而跑步机上慢跑 40 分钟，会是我所有运动里投入产出比最差的一项。我从小就非常讨厌800米，但是我的50米100米都是第一名，跆拳道锦标赛选手。这些都是顺着我的基因做的事情，很多正反馈，就会天天做。
很多人运动健身的痛苦就出在这里：看着别人做什么自己就做什么，经常是拿着爆发型的基因去磨耐力项目，出不了成绩，还怪自己不够自律。方向错了，努力全是成本。反过来，基因、偏好、正反馈对上的时候，人是顺的。了解自己，坚持做自己，这个结构放在人生任何一件事上都成立。
当时我选择放弃投资AI运动健身赛道，因为完全不成熟，而现在我觉得就是做 AI 运动健身应用最好的时候。
如果今天让我做具身智能创业，我不做叠衣服或者打螺丝的机器人，我做给普通人的 AI 教练。能看懂动作实时纠正，还能下场跟你对练，羽毛球乒乓球网球都行。教球这个场景，机器人出错的成本又几乎为零
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