AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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  1. AI探索指南

    晚点独家丨字节讨论训超 5 万亿参数模型，张一鸣：不蒸馏、别被 Coding 这种短期热点影响

    晚点独家丨字节讨论训超 5 万亿参数模型，张一鸣：不蒸馏、别被 Coding 这种短期热点影响
    https://mp.weixin.qq.com/s/_SGStRsaJmpos2_deXUs8A
    张一鸣认为：蒸馏能在短期内改善模型表现，但本质上仍是在复制 Claude 已有的能力。沿着这条路走，最多只能不断逼近对方，很难真正实现超越。
    我一直有个疑问：蒸馏一定不能超越教师模型吗？本质它是一种数据来源之一，也不会有谁在后训练全部只用蒸馏的数据，为什么不能超越呢？
    当然超越也分在总体还是局部的一个窄化任务上。
    更大的问是：蒸馏的代价是什么？
    @aigc1024

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  14. AI探索指南

    👉 非常省钱的 Agent 模型组合，必备

    👉 非常省钱的 Agent 模型组合，必备
    ds v4 flash + qwen3.7-flash，已覆盖我的非 Coding 任务，一天成本不到 1 块钱
    绝对是“穷兄弟”的非 Coding 类 Agent 必备套餐 🤣
    1️⃣ 纯按官方原价 API，该搭配成本：
    - ds 跑非 agent 任务（比如对、搜索、写作），中度使用 1 天花不到 1 块钱
    - 更离谱的是 qwen 识图，1 张成本只要 0.001～0.002 元，识别 100 张也只要 2 毛钱…
    （不是所有任务都需要多模态旗舰 Agent 模型，猜测下半年够用便宜的智能将会是开发者的选择重点）
    2️⃣ 用法：
    ❶ ds 作为主模型，qwen3.7-flash 只负责识图，帮没有视觉的 ds 把图片转译为描述文本
    ❷ 分工的实现方式：
    如果你有自己开发的 Agent，可以直接在 ds 拿到图之前，固定让 qwen 把图像块转译为文本【图片描述：……】
    如果是在 CC、Codex 等用，可以做个识图的 tool/skill，让 Agent 自行调用工具识图（具体可以和 Agent 聊天直接落地 skill）
    3️⃣ 模型质量与价格证明：
    ❶ v4 flash：真的很强，而且是比较均衡，能写人
    我非 coding 任务每天都在用 flash
    非复杂 coding 类任务下，任务理解、工具调用都很不错。唯一就是默认的 high 档位思考比较浅，可以按需开 max 推理，或者提示词引导思考的深一点。
    价格上，官方原价不命中缓存 1 元/M，命中只要 2 分钱/M。基本中度的非 coding 用户，几毛 1 天就够了
    ❷ qwen3.7-flash：新一批的多模态模型里，识别最好且最便宜的
    虽然 qwen 的 Agent 复杂任务，在 3.8 时期大幅提升；但多模态识别能力，从过年开始一直都是最精准的一档（含国外）
    别看 3.7-flash 有阶梯定价（超过 32k 就变贵到了 6 毛钱 1M），但其实看起来很大的图片，1 张图的输入只占 1～2k 左右的 token，只会用到 2 毛钱 1M 的价格区间。
    所以 100 张图都只需要 2 毛钱！如果关闭 think，就只要 1 毛钱！
    单 query LLM 识别图片，已经进入到比 OCR 还便宜的时代了
    具体计算、各家多模态模型定价，可看图
    ——————
    只要不做复杂 coding 任务，这个组合能 cover 绝大部分的场景，而且干的非常好
    强烈推荐，欢迎分享给朋友，该给自己的账单省点钱了 hhh
    @aigc1024

  15. AI探索指南

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    - ds 跑非 agent 任务（比如对、搜索、写作），中度使用 1 天花不到 1 块钱
    - 更离谱的是 qwen 识图，1 张成本只要 0.001～0.002 元，识别 100 张也只要 2 毛钱…
    （不是所有任务都需要多模态旗舰 Agent 模型，猜测下半年够用便宜的智能将会是开发者的选择重点）
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    ❷ 分工的实现方式：
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