AI探索指南

  1. 目前用过最实用的一条 PPT 提示词

    目前用过最实用的一条 PPT 提示词。
    把资料发给 AI 后,补上这段:
    “先判断这次汇报最需要听众记住什么,再围绕这个目标设计整套 PPT。不要按照原文顺序分页,也不要机械压缩内容。请逐页给出标、核心信息、建议图表、页面结构和口播重点。每页只承担一个任务,页面之间要有明确的因果、递进或转折关系。”
    这段提示词解决了一个常见问:
    很多 AI 做 PPT,本质上只是把长文切碎,再分别放到不同页面。
    结果页数很多,信息很多,听众却不知道你到底想说明什么。
    真正有效的 PPT,应该先确定结论,再安排证据和顺序。
    先解决逻辑,再处理排版。
    这才是 AI 生成 PPT 时最关键的一步。
    @aigc1024

  2. 发现了 Codex 一个非常牛逼的更新,好像没见他们宣传!

    发现了 Codex 一个非常牛逼的更新,好像没见他们宣传!
    Codex 现在有专门给图像 Agent 做的 UI 模式了:
    生成图片后,点击图片会单独弹出一个侧边栏预览窗口。在这里面,你可以直接对图片进行评论、擦除和调整大小。这完全是专门给 GPT Image 2.0 做的。
    左上角有一个切换按钮,切换以后,聊天流里就只显示图像,不显示那些文案了。
    这样你就可以专注于调整图像,快速看到聊天里生成的所有大图。
    你可以多选图片,一并添加到输入框里,然后让 GPT 给你进行批量修改。
    这个更新感觉要把设计 Agent 的活吃掉一大半了。
    这种方式我觉得是要比现在主流的无限画布等复杂的交互逻辑,要更容易理解的。
    @aigc1024

  3. AI 代理自己写代理应用的框架,说一句就给你生成一个完整应用

    AI 代理自己写代理应用的框架,说一句就给你生成一个完整应用。
    开源的 AI 代理构建框架,代理自动创建和优化其他代理。工具集极简、token 省、对 DeepSeek 等开源模型深度优化。说一句就生成完整应用,代理能跑基准测试自我优化,内置办公、开发、AI 应用、代理调优四大类技能。
    https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness

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  4. Deepseek V4 Flash 更新到正式版了,Agent 能力大幅提升,超过了 V4 Pro 的 Preview 版本!

    Deepseek V4 Flash 更新到正式版了,Agent 能力大幅提升,超过了 V4 Pro 的 Preview 版本!
    官方测评成绩:
    Terminal Bench 2.1: 82.7
    NL2Repo: 54.2
    Cybergym: 76.7
    DeepSWE: 54.4
    Toolathlon verified: 70.3
    Agent Last Exam: 25.2
    Automation Bench (Public): 25.1
    DSBench-FullStack: 68.7
    DSBench-Hard: 59.6
    目前已经在官方 API 上线,同时还支持了 Codex 的 API 格式,可以快速配置。
    Mac 一键配置脚本:bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)
    Windows 一键配置脚本:irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
    DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致,仅重新进行了后训练。
    详情:api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/
    @aigc1024

  5. WorkBuddy 有可能会拿下国内大部分 Agent 市场,只是因为傻人有傻福

    WorkBuddy 有可能会拿下国内大部分 Agent 市场,只是因为傻人有傻福。。。
    Trae 第一波用户拿了 Codex、Claude Code 的这批人,我觉得是个败笔,我觉得只能看后面慢慢转型了,
    这批程序员虽然贡献的数据质量高,但是,挑剔、忠诚度低、做的核心是 toB,字节大概率会有段难受的时光
    WorkBuddy 这傻东西,傻人有傻福,程序员们看不上,然后最近慢慢能力上来了,吃到了白领,不太懂技术那批人,那群人能学会一个东西,基本也不会想换另外一个东西了,我觉得长期看好
    看起来是比产品,最后比的是用户,Trae 代表的是专业的用户、WorkBuddy 代表的是小白用户
    以我对国内这逼仄的 toB 市场,应该还是拿下小白的白领用户群体能保证付费意愿、长期稳定性
    @aigc1024

  6. 港大出品 DeepTutor,开源终身个性化辅导系统,近3万星

    港大出品 DeepTutor,开源终身个性化辅导系统,近3万星。
    它不是简单的问答机器人,而是一套完整的个性化学习系统。
    你可以导入教材、论文和笔记,让 AI 基于自己的资料:
    深度解,拆解完整推理过程
    自动出、批改,并生成针对性练习
    调研复杂主,整理成结构化报告
    把抽象概念转成图表、动画和互动内容
    记录学习进度与知识薄弱点,持续调整学习路径
    它还支持多种 RAG 引擎、本地模型、Skills 和长期记忆,可用 Docker 自托管,Apache 2.0 开源。
    相比直接问通用 AI,DeepTutor 更像一个会使用你的资料、了解你学习状态,并陪你长期推进的学习工作台。

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  7. 七月买的性价比最高的东西就是这个 keep 手环了

    七月买的性价比最高的东西就是这个 keep 手环了
    本来是买来用于骑行的时候监测心率的
    但到手之后发现还能游泳的记录心率和距离
    而且健身,散步都能记录到 Keep 里
    相比苹果表,这手环轻若无物,毫无压力
    这玩意儿200块钱...真的太值了...
    也就一个手串的钱
    科学还是比佛学划算
    @aigc1024

  8. 马斯克:最可能的结果是“极度富足时代”

    马斯克:最可能的结果是“极度富足时代”
    只要不发生第三次世界大战等灾难性事件,AI与机器人将带来前所未有的丰裕:任何人都能轻易获得自己能想到的任何东西。
    风险依然存在,但他选择乐观面对
    杀手机器人、AI毁灭人类的概率仍在10%-20%,风险并非为零。

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    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM

  9. 输入一张照片,输出一个用代码生成的3D模型

    输入一张照片,输出一个用代码生成的3D模型。
    img2threejs 拿一张参考图,把里面的物体或角色,用基础形状和程序着色,一步步搭成高质量、能直接动画的 Three.js 模型。
    不扫模、不下载素材、不导入现成网格。
    全程分阶段把关,AI 边渲边对比检查,不过关就自己改。
    带关节、碰撞体,随时能动。浏览器直接打开就能看,省 token,干净利落。

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  10. 深研:3分钟速览Kimi K3技术报告:是怎么让模型造得更大、训得更聪明、用得足够便宜的?

    深研:3分钟速览Kimi K3技术报告:是怎么让模型造得更大、训得更聪明、用得足够便宜的?
    https://mp.weixin.qq.com/s/7tO5SytGXKyHu88n-wczTA
    Kimi K3刚发布了47页的技术报告,信息量极大。
    如果把大模型比作一家医院,上一代Kimi K2是一家有384位专科医生、每次会诊请8位的医院。
    而K3则把医院扩建成896位专家、每次请16位会诊,还新招了一批"能看片子"的医生(原生视觉),并把病历本(上下文)从12.8万字加厚到100 万字,而且全部"医术"免费开放。
    @aigc1024

  11. 很多新手在 Vibe Coding 时,脑子里明明知道自己想要什么效果,却不知道该怎么描述,更叫不出它的专业名称,今天整理了一波开发中经常遇到、又特别容易卡壳的功能术语,帮你更准确地向 AI 表达需求⬇️

    很多新手在 Vibe Coding 时,脑子里明明知道自己想要什么效果,却不知道该怎么描述,更叫不出它的专业名称,今天整理了一波开发中经常遇到、又特别容易卡壳的功能术语,帮你更准确地向 AI 表达需求⬇️

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