AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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  2. AI探索指南

    马斯克：最可能的结果是“极度富足时代”

    马斯克：最可能的结果是“极度富足时代”
    只要不发生第三次世界大战等灾难性事件，AI与机器人将带来前所未有的丰裕：任何人都能轻易获得自己能想到的任何东西。
    风险依然存在，但他选择乐观面对
    杀手机器人、AI毁灭人类的概率仍在10%-20%，风险并非为零。

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  5. AI探索指南

    输入一张照片，输出一个用代码生成的3D模型

    输入一张照片，输出一个用代码生成的3D模型。
    img2threejs 拿一张参考图，把里面的物体或角色，用基础形状和程序着色，一步步搭成高质量、能直接动画的 Three.js 模型。
    不扫模、不下载素材、不导入现成网格。
    全程分阶段把关，AI 边渲边对比检查，不过关就自己改。
    带关节、碰撞体，随时能动。浏览器直接打开就能看，省 token，干净利落。

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  6. AI探索指南

    深研：3分钟速览Kimi K3技术报告：是怎么让模型造得更大、训得更聪明、用得足够便宜的？

    深研：3分钟速览Kimi K3技术报告：是怎么让模型造得更大、训得更聪明、用得足够便宜的？
    https://mp.weixin.qq.com/s/7tO5SytGXKyHu88n-wczTA
    Kimi K3刚发布了47页的技术报告，信息量极大。
    如果把大模型比作一家医院，上一代Kimi K2是一家有384位专科医生、每次会诊请8位的医院。
    而K3则把医院扩建成896位专家、每次请16位会诊，还新招了一批"能看片子"的医生（原生视觉），并把病历本（上下文）从12.8万字加厚到100 万字，而且全部"医术"免费开放。
    @aigc1024

  7. AI探索指南

    很多新手在 Vibe Coding 时，脑子里明明知道自己想要什么效果，却不知道该怎么描述，更叫不出它的专业名称，今天整理了一波开发中经常遇到、又特别容易卡壳的功能术语，帮你更准确地向 AI 表达需求⬇️

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  11. AI探索指南

    把 AI 画的科研插图做成 PowerPoint 和 draw 里能直接编辑的对象，而不是一张不能改的图片

    把 AI 画的科研插图做成 PowerPoint 和 draw 里能直接编辑的对象，而不是一张不能改的图片。
    一个 Codex 插件，让 AI 在 PowerPoint 和 draw 里逐步画出可编辑的科研插图。核心要求是"能改"——文字、图形、表格、箭头都用原生对象，不能只贴一张大图。画图流程分四步：设计、绘图、审查、修正，每画完一个区域就检查一遍结构和渲染效果。
    https://github.com/icebird1998/scientific-illustrator

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  12. AI探索指南

    今天豆包和飞书合并的大新闻里，带了一条字节大模型业务ARR上了40亿美金的信息

    今天豆包和飞书合并的大新闻里，带了一条字节大模型业务ARR上了40亿美金的信息。
    40亿美金是个什么概念呢，比智谱、月之暗面、阿里、DeepSeek的模型业务ARR加起来还要多。
    都是公开可查的数据：
    - 智谱7月披露的是10亿美金，半年增长15倍；
    - 月之暗面6月刚过3亿美金，不过那会儿Kimi K3还没出来；
    - 阿里发财报时说 6 月底预计到100亿人民币，也就是14亿美金左右；
    - DeepSeek大概是4亿-5亿美金的样子；
    继续参考的，AI大厂经常挂在嘴边的自己在OpenRouter调用量，整个OpenRouter，年化收入也才1.4亿美金。
    如果再把Token消耗算进来，豆包大模型日均消耗180万亿Token，相当于OpenRouter的20倍。
    卖得更多，卖得更贵，甚至每一个Token的价值都更高，藏是藏不住的。
    当然你要说Seedance作为视频模型贡献占比过半也是没毛病的，怎么，视频生产不也是生产力么？
    我看到的反而是，Seedance 2.0已经当了半年的SOTA，这半年来几乎没有遭到动摇，甚至据说 2.5版本很快就亮相了，继续扩大领先优势，但编程模型的王座已经换了好几茬了⋯⋯
    用巴菲特的投资理念来说，一门生意的稳定性，比什么都重要。
    至于飞书，新增客户的9成以上都同步采购了AI产品，所以多少也能理解飞书和豆包产品团队整合的决定了，能卖Token，还卖什么席位呢⋯⋯
    ToB 销售和服务上，火山引擎和飞书 GTM 以前各自为战，现在整合起来劲往一处使，本来就在中国公有云MaaS市场占到了半壁江山，往后再加上飞书/豆包企业版的商业化，AI真正赚钱的业务，全都抓在这个新成立的「创造力服务平台」手里了。
    另外就是，据我所知，字节的编程模型应该会在今年下半年出来，这是在内部优先级非常高的项目，可以重点观望。
    @aigc1024

  13. AI探索指南

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  16. AI探索指南

    说两句字节这次的组织架构调整

    说两句字节这次的组织架构调整
    在26年中这个时点，对于AI业务的衡量标准有且其实只有一个：ARR；
    所有的什么交互次数（对，你们都知道我在说谁，我大概率下周会更新一期播客聊这个）、Token量、DAA（对，这个你们也知道我在说谁）、DAU/WAU/MAU都没有实际的意义；
    这次字节调整的官方说法是：AI TO B的战略升级，而在字节内部承担TO B的核心出口就是火山引擎和飞书 GTM 整合的“创造力服务平台”；
    从字节官方透露的信息来看，字节大模型业务 ARR 已经达到 40亿美元，大部分是由火山引擎 MaaS 业务贡献的，飞书 AI 产品商业化增长也很快；
    这个数字是什么概念？
    相当于国内其他模型厂商 ARR 总和：
    阿里云预计接近 15 亿$（100 亿人民币）
    智谱是10 亿$
    Deepseek是4-5 亿$
    Kimi是3 亿$
    可灵是5 亿$
    在产品角度看，当Agent（尤其是Workagent）成为所有人的共识之后，
    是独立产品还是放在IM里面，是分场景（code、设计）还是大一统？本质上其实没有标准答案；
    对于每一家厂商都会有自己的选择，且这种选择也是动态变化的；
    祝福。
    @aigc1024

  17. AI探索指南

    难怪 Gemini 3.6 Flash 零个人在意，依然继承了 Gemini 3.1 Pro 的那股谄媚味、抓马感、油腻感、浮夸感、表演欲、做作感，不知道在激动些什么

    难怪 Gemini 3.6 Flash 零个人在意，依然继承了 Gemini 3.1 Pro 的那股谄媚味、抓马感、油腻感、浮夸感、表演欲、做作感，不知道在激动些什么。
    但正事呢？就不知道他干的怎么样了。
    @aigc1024