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AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 - 全球GPT都停了吗什么情况!
- The Future Worth Building Is Human
https://thinkingmachines.ai/blog/the-future-worth-building-is-human/
@aigc1024 - 整体来看,Google今天拿出的是一份“基本面非常强,但市场更关注未来投入”的财报。
谷歌已经从一家“广告公司”,逐渐变成一家“AI 基础设施公司”。
具体可以从五个角度来看。
第一,Google Cloud 已成为新的增长引擎,这是本季度最大的亮点。
Google Cloud 收入达到 248 亿美元,同比增长 82%,不仅远超市场预期,也高于上一季度的 63%,说明 AI 云需求仍在加速释放,而不是见顶。Cloud 已经从增长业务,开始成为决定 Alphabet 整体估值的核心资产。
第二,Google 正在全面加码 AI。
全年资本开支指引再次上调至 1950亿至2050亿美元,较此前增加约150亿美元,同时管理层表示 2027 年资本开支还将继续增长。皮查伊也确认 Gemini 4 正在训练中,Google 的目标依然是保持 AI 前沿竞争力。
这说明 Google 的判断非常明确:AI 军备竞赛还远没有结束。
第三,短期利润承压,但属于主动选择。
由于数据中心、TPU 和算力投入激增,自由现金流首次转负至约负59亿美元,这是上市以来极少见的情况。市场盘后下跌,并不是因为业务变差,而是担心未来两三年持续高资本开支会压制现金回报。
第四,核心广告业务依然很稳。整体营收达到1198亿美元,同比增长24%。
Google Search 增长17%,订阅、平台和设备增长15%,说明 AI 并没有削弱 Google 的广告护城河,AI Overview、AI Mode 等产品反而继续带动搜索流量和商业化。
第五,半导体产业链继续受益。
Google 不仅扩大数据中心投资,还持续增加 TPU、自研芯片以及第三方算力采购。这意味着 GPU、HBM、高速网络、服务器、电源、散热等 AI 基础设施产业链需求仍然处于上升周期。
这份财报释放了一个非常清晰的信号:
Google Cloud 已进入高速增长阶段,而 Google 正把赚到的钱继续投入 AI 基础设施。短期现金流承压,长期竞争力却在不断增强。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 - 前些天 X 上还一堆人讨论要不要看 AI 生成的代码,现在《Clean Code》作者鲍勃大叔都说:“我不看 AI 写的代码”
他的原是,这是他能利用 AI 生产力的唯一方式。人类读代码太慢了,如果还逐行审查,就丧失了用 AI 的意义。
但不看不等于不管。他的做法是给 AI Agent 设置层层关卡:单元测试、Gherkin 测试(一种用接近自然语言描述软件行为的测试格式)、QA 流程、代码质量指标、变异测试(故意往代码里塞小错误,看测试能不能抓住)、测试覆盖率,等等。
他在今年早些时候还公开了自己的具体实践:一套四个 Agent 组成的流水线,分别负责需求规格化、编码、重构和架构审查,每个阶段都比上一个阶段更形式化,需要的人工干预也更少。他同时还会看测试覆盖率、依赖结构、圈复杂度、模块大小这些指标,从指标推断代码质量,而不是从代码本身。
【注:圈复杂度(Cyclomatic Complexity)衡量代码中独立执行路径的数量,数字越大说明逻辑越复杂,越难维护和测试。】
当 AI 生成代码的速度远超人类阅读代码的速度,代码审查的形态也在跟着改变。以前的核心能力是读代码、写代码,现在可能正在变成写测试、定约束、设指标。鲍勃大叔过去几十年一直在推测试驱动开发(TDD),现在 AI 时代高质量的测试覆盖反而比代码更有价值。
他今年在 O'Reilly 上开了一门课,叫《AI Agents for Clean Code》,也在自己的 Clean Coders 平台推出了新系列《Clean AI: Agentic Discipline》。主旨一样:AI Agent 不是不需要纪律,是需要不同的纪律。
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