不存在完美的恋人，那些机器人公司提供的是情感领域的仆人。
AI探索指南
- 我有个问，真的有人在做蒸馏同事这种事情吗？还是都只是段子？
- 我们公司就是一个披着具身智能、前沿科技公司壳的外包公司。今天在群里洋洋洒洒的写下了我对公司的期望叙事，回头想想公司可能有不少人认可，但是毫无这方面基因。继续待下去只会浪费我的创造力和天赋，我想走了。
@aigc1024 - AI时代的终极竞争：不是模型，不是应用，是组织迭代速度
重读人类演化史，会发现一条贯穿物种胜负的底层铁律：个体能力从来决定不了命运，组织协作与迭代速度，才是文明代差的核心。
尼安德特人就是最好的例证。他们脑容量更大、体格更强、单兵战力远超同期智人，硬件参数全面占优。但他们最终彻底灭绝，而硬件平平的智人统治了地球。核心原因极其简单：尼安德特人是小血缘封闭组织，十几人抱团，知识、经验、生存技巧只能家族内部口传，迭代周期长达几代人，几十万年内技术几乎停滞。
而智人实现了范式革命。依靠虚构叙事建立大规模信任，打通陌生人协作，实现大范围的信息互通、经验共享、分工协作。完整的生存上下文在群体中快速流转，试错、优化、沉淀的速度指数级提升。智人赢在组织，赢在迭代效率，而非个体更聪明。
这套演化逻辑，完全复刻在当下的商业与AI竞争中。
很多人纠结大模型参数、算力高低、单点AI应用好坏，本质上都是在对比“尼安德特人的脑容量”。模型是通用硬件，壁垒极易被抹平；单点应用极易被复刻，红利转瞬即逝。靠单点产品、单点技术建立的优势，都是短期假象。
真正的核心差距，藏在组织的迭代周期里。
不同公司，拥有完全不同的演化时间单位。有的企业以年会迭代，一年调整一次方向；有的以月度迭代，反应迟缓、内耗严重；顶级组织以双周、甚至日级完成业务闭环迭代。
迭代速度的底层，不是加班，不是内卷，是组织上下文的流通效率。
传统企业布满部门墙、信息壁垒、层级损耗，每个人只拥有局部信息，大量时间浪费在对齐认知、沟通内耗中，完整业务上下文无法全域共享，迭代自然缓慢僵化。
而未来真正的赢家，是AI Native 原生组织。
这类组织用AI完成全域信息归集、上下文统一、实时同步流转。不再依赖人工传文档、开会对齐、层层汇报，全组织共用一套真实、完整、统一的信息基底。AI重构所有工作流与协作链路，信息损耗近乎归零，试错成本大幅降低。
组织的迭代速度，从月度、季度，压缩到周级、日级。高频小步试错、快速验证、快速淘汰、快速沉淀，形成组织级的自主演化能力。
到这里，新的物种碾压就出现了。
慢速迭代的传统组织，就像现代的尼安德特人。哪怕手握好赛道、好模型、好产品，也会被高速迭代的AI原生组织逐步挤压、替代、淘汰。
未来的竞争，早已不是技术之争、产品之争、赛道之争，而是组织范式的物种之战。
一个组织一旦拥有超高效率的上下文流转和极致的迭代速度，就拥有了跨赛道复制成功的能力。赛道可以换，应用可以更新，模型可以升级，但组织沉淀的高速迭代基因，是对手永远抄不走的核心壁垒。
所以判断一家AI公司的长期价值，不需要看当下热度，不用纠结细分领域。只看一个核心标准：它的组织迭代单位是什么？AI是外挂工具，还是重构了整个组织的协作与演化方式？
人类历史反复证明：淘汰旧物种的，从来不是更强的个体，而是更快、更高效、更先进的组织迭代范式。AI时代的终极胜负，终究归于于此。
@aigc1024 
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代理合营频道：@QSTY321- 关于 Codex 剪视频，我们 team 最近有一些独特的心得
正在做一个视频，我今天看了倒数第二版，比今天 tl 上的都要好个几倍吧 😂
顺利的，明天发
如果比较受欢迎的
就把 skill/plugin 开源出来
@aigc1024 - 关于 Codex 剪视频，我们 team 最近有一些独特的心得
正在做一个视频，我今天看了倒数第二版，比今天 tl 上的都要好个几倍吧 😂
顺利的，明天发
如果比较受欢迎的
就把 skill/plugin 开源出来
@aigc1024 - 你和你的竞争同时变强3倍，你们的收入差距：
1. 缩小了
2. 扩大了
3. 没变化
如果你的答案是2...再加上原来你是比较弱的那一方，就不是什么好消息了。。。
这不就是大模型提效给竞争带来的结果吗
实际是，你努力各种拥抱 ai ，结果只是被拉开更大的差距
除非你的竞争对手对 ai 无动于衷（这可能吗？），或者你的行业不依赖 ai coding 作为核心竞争力
@aigc1024 - 有没有写代码的朋友跟我一样，原生codex额度和5小时限制根本不够用，写项目写到一半直接卡死太折磨了
手里备了些codexplus日抛号，直接解除5小时限制，不用折腾API，登录就能用，可使用一周的额度
@aigc1024 - 这两天一直在想，Codex 到底应该默认用：
Terra + Extra High
还是 Sol + Medium？
和 ChatGPT 研究了一圈，我最后还是决定默认用 Sol + Medium
先拆开看两个层面：模型和推理档位。
3 个模型，可以理解为雇佣了3个不同能力级别的人。
推理档位，则代表这一次任务，你准备让他投入多大的思考、检查和修正力度。
所以：
Sol + Medium，相当于让能力更强的人正常思考。
Terra + Extra High，相当于让能力稍弱一些的人投入更多时间，反复分析和检查。
两者都可能完成复杂任务，但侧重点有所不同。
面对需求模糊、需要理解上下文、做判断和取舍的任务，Sol 通常更有优势，更有可能在一开始就抓住真正的问。
另外我觉得，使用 AI 最贵的成本，可能就是在它理解错方向以后，我还要反复纠正，甚至把已经完成的内容推倒重来。
所以，Sol + Medium 不一定是 Token 最省的组合，但对我的任务来说，它可能是人工纠偏成本更低的组合。
所以，结论就是：
日常默认 Sol + Medium。
方向基本正确，只是分析、验证不够深入，就提高推理档位。
如果任务明确、重复、容易验收，选择项地降到 Terra，甚至 Luna。
但为了省脑子，不纠结，就直接默认Sol + Medium就完事了
@aigc1024 - AI视频工具PMF不在制作，创业两年踩坑认知
https://mp.weixin.qq.com/s/40htifjn14kKkjkI2ApYTg
万字复盘 AI 视频赛道的认知⬇️
视频做出来到有价值还有很长的路
我越来越不关心视频工具能做出什么内容，而是内容行业本身的商业模式。
创意、制作、分发，到底 AI 能提供什么价值？
@aigc1024 - 最新的codex 已经很完整地支持浏览器功能了，甚至还支持导入chrome的密码、cookies；
但目前只能做到部分代替chrome，
因为现在的浏览器仍然要依赖于某个任务（对）存在
所以如果想把codex直接当成浏览器使用的，体验还是比较割裂的。
如果想要完整的浏览器体验，像atlas那样
那我猜，过段时间他们会在这里加一个独立浏览器入口
或者干脆，直接把现在右侧的产物聚合页（包含AI的产出物、浏览器、打开本地文件、终端）单独拎出来成为一个独立入口
用户可以不依赖对，直接在这个入口打开任何网站或任何本地文件。
然后我们在浏览这些浏览器页面 或 本地文件时，可以随时添加到某个任务里面 供AI调用上下文，对和执行任务。
两者独立，但又可以彼此交融
这简直就是绝杀了
@aigc1024 - 之前对 OpenAI 的感觉，一直处于不温不火的状态，谈不上讨厌，但也没有啥好感。但用上 codex 后，在开发项目的过程中，真心觉得很好用。以及经常刷推 Tibo 总是在询问用户，并解决用户的问，时不时的重置福利，慢慢的对这家公司也有了好感。
这和我之前的一个猜想呼应上了，AI 时代社媒好像越来越重要了。在 X 上，很多公司的 CEO 非常活跃，他们一直出现在大众的视野里。OpenAI 的 Tibo，Youmind 的玉伯，marketingskills 的作者。
基于我的理解和感受。我选择产品的方式发生了一些变化：
原来：产品功能满足我的需求 - 开始使用。 现在：作者很有意思，表达的观点很有趣，了解他的产品 - 开始使用。
@aigc1024 - SpaceXAI 发了 Grok 4.5 。
我高密度使用头部三家AI一周时间。说白了，这不是个普通的模型更新。
马斯克收编 Cursor 之后，双方联合训练的第一个模型。数万亿 token 的 Cursor 用户交互记录——你写代码、改 bug 、跑测试的每个操作——全喂进去了。🤡
听起来是有点吓人，是吧。
但结果是真的能打。
Opus 级别的能力，四分之一的价钱
马老师在 X 上直接叫它「 Opus-class model 」。我看了下数据，这比没怎么吹。
DeepSWE 1.0 跑到 62%， Terminal Bench 2.1 干到 83.3%，跟 GPT-5.5 打平。 SWE Bench Pro 64.7%，把 Opus 4.7 max 摁地上摩擦的那种。🏄
但真正离谱的，是价格。
不是那种「便宜一点点」的优化，是降维打击：
模型 Input （每百万 token ） Output
Grok 4.5 $2 $6
Claude Opus 4.7 $5 $25
GPT-5.5 high $5 $30
Output 价格是 Opus 的四分之一。而且 SpaceXAI 号称 token 效率是同级模型的 2 倍——同一个任务，它只需要写一半的话。
做过 agent 的都懂。
以前跑复杂的多步骤任务，光 API 费用就让人心疼。现在可以放手让它试了，试错成本直接砍到骨头里。再也不用看着 terminal 里的收费进度条血压升高。
重点是——它在 Cursor 里直接用
Cursor 是目前对国内开发者最友好的境外 AI 工具，真的没有之一。
为什么这么说？三个原因：
一、原生支持支付宝。 账单地址选中国大陆，结账页面就有 Alipay 。扫码付人民币，实时到账。不需要海外卡、不需要 Visa 、不需要折腾虚拟卡。光这一条就能劝退很多人去折腾 Claude code、 ChatGPT。
二、国内 IP 直连。 cursor.com 不需要梯子就能打开，非常省心。
三、有官方返佣链接。
就是下面这个：
https://cursor.com/referral?code=7BS0BI4IQ4II
用这个注册，新人第一个月 Pro / Pro+ / Ultra 全部 50% off。
算笔账： Pro 月费 $20 ，折完 $10 。支付宝扫码 ≈ ¥70 人民币。这个价钱用上 Grok 4.5 + 无限 Composer ，说真的，比很多国产 API 套餐都划算了。
Grok 4.5 是今年为止我觉得最值得关注的模型发布。这不只是 benchmark 数字的问题。
它代表了一个方向——模型和工具的联合优化。 Cursor 的数据喂出了更适合 Cursor 的模型，而且这个模型反过来又让 Cursor 变得更好用。正向飞轮，越转越快。
对其他 IDE 和 agent 产品来说，这是个挺危险的信号。差距只会在一次次的联合训练中越拉越大。
现在入局，成本最低。
@aigc1024Cursor
Cursor - The best way to code with AIBuilt to make you extraordinarily productive, Cursor is the best way to code with AI.
