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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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我们公司就是一个披着具身智能、前沿科技公司壳的外包公司。今天在群里洋洋洒洒的写下了我对公司的期望叙事，回头想想公司可能有不少人认可，但是毫无这方面基因。继续待下去只会浪费我的创造力和天赋，我想走了。
@aigc1024
@aigc1024
AI时代的终极竞争：不是模型，不是应用，是组织迭代速度
重读人类演化史，会发现一条贯穿物种胜负的底层铁律：个体能力从来决定不了命运，组织协作与迭代速度，才是文明代差的核心。
尼安德特人就是最好的例证。他们脑容量更大、体格更强、单兵战力远超同期智人，硬件参数全面占优。但他们最终彻底灭绝，而硬件平平的智人统治了地球。核心原因极其简单：尼安德特人是小血缘封闭组织，十几人抱团，知识、经验、生存技巧只能家族内部口传，迭代周期长达几代人，几十万年内技术几乎停滞。
而智人实现了范式革命。依靠虚构叙事建立大规模信任，打通陌生人协作，实现大范围的信息互通、经验共享、分工协作。完整的生存上下文在群体中快速流转，试错、优化、沉淀的速度指数级提升。智人赢在组织，赢在迭代效率，而非个体更聪明。
这套演化逻辑，完全复刻在当下的商业与AI竞争中。
很多人纠结大模型参数、算力高低、单点AI应用好坏，本质上都是在对比“尼安德特人的脑容量”。模型是通用硬件，壁垒极易被抹平；单点应用极易被复刻，红利转瞬即逝。靠单点产品、单点技术建立的优势，都是短期假象。
真正的核心差距，藏在组织的迭代周期里。
不同公司，拥有完全不同的演化时间单位。有的企业以年会迭代，一年调整一次方向；有的以月度迭代，反应迟缓、内耗严重；顶级组织以双周、甚至日级完成业务闭环迭代。
迭代速度的底层，不是加班，不是内卷，是组织上下文的流通效率。
传统企业布满部门墙、信息壁垒、层级损耗，每个人只拥有局部信息，大量时间浪费在对齐认知、沟通内耗中，完整业务上下文无法全域共享，迭代自然缓慢僵化。
而未来真正的赢家，是AI Native 原生组织。
这类组织用AI完成全域信息归集、上下文统一、实时同步流转。不再依赖人工传文档、开会对齐、层层汇报，全组织共用一套真实、完整、统一的信息基底。AI重构所有工作流与协作链路，信息损耗近乎归零，试错成本大幅降低。
组织的迭代速度，从月度、季度，压缩到周级、日级。高频小步试错、快速验证、快速淘汰、快速沉淀，形成组织级的自主演化能力。
到这里，新的物种碾压就出现了。
慢速迭代的传统组织，就像现代的尼安德特人。哪怕手握好赛道、好模型、好产品，也会被高速迭代的AI原生组织逐步挤压、替代、淘汰。
未来的竞争，早已不是技术之争、产品之争、赛道之争，而是组织范式的物种之战。
一个组织一旦拥有超高效率的上下文流转和极致的迭代速度，就拥有了跨赛道复制成功的能力。赛道可以换，应用可以更新，模型可以升级，但组织沉淀的高速迭代基因，是对手永远抄不走的核心壁垒。
所以判断一家AI公司的长期价值，不需要看当下热度，不用纠结细分领域。只看一个核心标准：它的组织迭代单位是什么？AI是外挂工具，还是重构了整个组织的协作与演化方式？
人类历史反复证明：淘汰旧物种的，从来不是更强的个体，而是更快、更高效、更先进的组织迭代范式。AI时代的终极胜负，终究归于于此。
@aigc1024
重读人类演化史，会发现一条贯穿物种胜负的底层铁律：个体能力从来决定不了命运，组织协作与迭代速度，才是文明代差的核心。
尼安德特人就是最好的例证。他们脑容量更大、体格更强、单兵战力远超同期智人，硬件参数全面占优。但他们最终彻底灭绝，而硬件平平的智人统治了地球。核心原因极其简单：尼安德特人是小血缘封闭组织，十几人抱团，知识、经验、生存技巧只能家族内部口传，迭代周期长达几代人，几十万年内技术几乎停滞。
而智人实现了范式革命。依靠虚构叙事建立大规模信任，打通陌生人协作，实现大范围的信息互通、经验共享、分工协作。完整的生存上下文在群体中快速流转，试错、优化、沉淀的速度指数级提升。智人赢在组织，赢在迭代效率，而非个体更聪明。
这套演化逻辑，完全复刻在当下的商业与AI竞争中。
很多人纠结大模型参数、算力高低、单点AI应用好坏，本质上都是在对比“尼安德特人的脑容量”。模型是通用硬件，壁垒极易被抹平；单点应用极易被复刻，红利转瞬即逝。靠单点产品、单点技术建立的优势，都是短期假象。
真正的核心差距，藏在组织的迭代周期里。
不同公司，拥有完全不同的演化时间单位。有的企业以年会迭代，一年调整一次方向；有的以月度迭代，反应迟缓、内耗严重；顶级组织以双周、甚至日级完成业务闭环迭代。
迭代速度的底层，不是加班，不是内卷，是组织上下文的流通效率。
传统企业布满部门墙、信息壁垒、层级损耗，每个人只拥有局部信息，大量时间浪费在对齐认知、沟通内耗中，完整业务上下文无法全域共享，迭代自然缓慢僵化。
而未来真正的赢家，是AI Native 原生组织。
这类组织用AI完成全域信息归集、上下文统一、实时同步流转。不再依赖人工传文档、开会对齐、层层汇报，全组织共用一套真实、完整、统一的信息基底。AI重构所有工作流与协作链路，信息损耗近乎归零，试错成本大幅降低。
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@aigc1024
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@aigc1024
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@aigc1024
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@aigc1024
你和你的竞争同时变强3倍，你们的收入差距：
1. 缩小了
2. 扩大了
3. 没变化
如果你的答案是2...再加上原来你是比较弱的那一方，就不是什么好消息了。。。
这不就是大模型提效给竞争带来的结果吗
实际是，你努力各种拥抱 ai ，结果只是被拉开更大的差距
除非你的竞争对手对 ai 无动于衷（这可能吗？），或者你的行业不依赖 ai coding 作为核心竞争力
@aigc1024
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这不就是大模型提效给竞争带来的结果吗
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@aigc1024
手里备了些codexplus日抛号，直接解除5小时限制，不用折腾API，登录就能用，可使用一周的额度
@aigc1024
这两天一直在想，Codex 到底应该默认用：
Terra + Extra High
还是 Sol + Medium？
和 ChatGPT 研究了一圈，我最后还是决定默认用 Sol + Medium
先拆开看两个层面：模型和推理档位。
3 个模型，可以理解为雇佣了3个不同能力级别的人。
推理档位，则代表这一次任务，你准备让他投入多大的思考、检查和修正力度。
所以：
Sol + Medium，相当于让能力更强的人正常思考。
Terra + Extra High，相当于让能力稍弱一些的人投入更多时间，反复分析和检查。
两者都可能完成复杂任务，但侧重点有所不同。
面对需求模糊、需要理解上下文、做判断和取舍的任务，Sol 通常更有优势，更有可能在一开始就抓住真正的问。
另外我觉得，使用 AI 最贵的成本，可能就是在它理解错方向以后，我还要反复纠正，甚至把已经完成的内容推倒重来。
所以，Sol + Medium 不一定是 Token 最省的组合，但对我的任务来说，它可能是人工纠偏成本更低的组合。
所以，结论就是：
日常默认 Sol + Medium。
方向基本正确，只是分析、验证不够深入，就提高推理档位。
如果任务明确、重复、容易验收，选择项地降到 Terra，甚至 Luna。
但为了省脑子，不纠结，就直接默认Sol + Medium就完事了
@aigc1024
Terra + Extra High
还是 Sol + Medium？
和 ChatGPT 研究了一圈，我最后还是决定默认用 Sol + Medium
先拆开看两个层面：模型和推理档位。
3 个模型，可以理解为雇佣了3个不同能力级别的人。
推理档位，则代表这一次任务，你准备让他投入多大的思考、检查和修正力度。
所以：
Sol + Medium，相当于让能力更强的人正常思考。
Terra + Extra High，相当于让能力稍弱一些的人投入更多时间，反复分析和检查。
两者都可能完成复杂任务，但侧重点有所不同。
面对需求模糊、需要理解上下文、做判断和取舍的任务，Sol 通常更有优势，更有可能在一开始就抓住真正的问。
另外我觉得，使用 AI 最贵的成本，可能就是在它理解错方向以后，我还要反复纠正，甚至把已经完成的内容推倒重来。
所以，Sol + Medium 不一定是 Token 最省的组合，但对我的任务来说，它可能是人工纠偏成本更低的组合。
所以，结论就是：
日常默认 Sol + Medium。
方向基本正确，只是分析、验证不够深入，就提高推理档位。
如果任务明确、重复、容易验收，选择项地降到 Terra，甚至 Luna。
但为了省脑子，不纠结，就直接默认Sol + Medium就完事了
@aigc1024
https://mp.weixin.qq.com/s/40htifjn14kKkjkI2ApYTg
万字复盘 AI 视频赛道的认知⬇️
视频做出来到有价值还有很长的路
我越来越不关心视频工具能做出什么内容，而是内容行业本身的商业模式。
创意、制作、分发，到底 AI 能提供什么价值？
@aigc1024
但目前只能做到部分代替chrome，
因为现在的浏览器仍然要依赖于某个任务（对）存在
所以如果想把codex直接当成浏览器使用的，体验还是比较割裂的。
如果想要完整的浏览器体验，像atlas那样
那我猜，过段时间他们会在这里加一个独立浏览器入口
或者干脆，直接把现在右侧的产物聚合页（包含AI的产出物、浏览器、打开本地文件、终端）单独拎出来成为一个独立入口
用户可以不依赖对，直接在这个入口打开任何网站或任何本地文件。
然后我们在浏览这些浏览器页面 或 本地文件时，可以随时添加到某个任务里面 供AI调用上下文，对和执行任务。
两者独立，但又可以彼此交融
这简直就是绝杀了
@aigc1024
之前对 OpenAI 的感觉，一直处于不温不火的状态，谈不上讨厌，但也没有啥好感。但用上 codex 后，在开发项目的过程中，真心觉得很好用。以及经常刷推 Tibo 总是在询问用户，并解决用户的问，时不时的重置福利，慢慢的对这家公司也有了好感。
这和我之前的一个猜想呼应上了，AI 时代社媒好像越来越重要了。在 X 上，很多公司的 CEO 非常活跃，他们一直出现在大众的视野里。OpenAI 的 Tibo，Youmind 的玉伯，marketingskills 的作者。
基于我的理解和感受。我选择产品的方式发生了一些变化：
原来：产品功能满足我的需求 - 开始使用。 现在：作者很有意思，表达的观点很有趣，了解他的产品 - 开始使用。
@aigc1024
这和我之前的一个猜想呼应上了，AI 时代社媒好像越来越重要了。在 X 上，很多公司的 CEO 非常活跃，他们一直出现在大众的视野里。OpenAI 的 Tibo，Youmind 的玉伯，marketingskills 的作者。
基于我的理解和感受。我选择产品的方式发生了一些变化：
原来：产品功能满足我的需求 - 开始使用。 现在：作者很有意思，表达的观点很有趣，了解他的产品 - 开始使用。
@aigc1024
