AI探索指南

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  2. 你和你的竞争同时变强3倍,你们的收入差距:

    你和你的竞争同时变强3倍,你们的收入差距:
    1. 缩小了
    2. 扩大了
    3. 没变化
    如果你的答案是2...再加上原来你是比较弱的那一方,就不是什么好消息了。。。
    这不就是大模型提效给竞争带来的结果吗
    实际是,你努力各种拥抱 ai ,结果只是被拉开更大的差距
    除非你的竞争对手对 ai 无动于衷(这可能吗?),或者你的行业不依赖 ai coding 作为核心竞争力
    @aigc1024

  3. 这两天一直在想,Codex 到底应该默认用:

    这两天一直在想,Codex 到底应该默认用:
    Terra + Extra High
    还是 Sol + Medium?
    和 ChatGPT 研究了一圈,我最后还是决定默认用 Sol + Medium
    先拆开看两个层面:模型和推理档位。
    3 个模型,可以理解为雇佣了3个不同能力级别的人。
    推理档位,则代表这一次任务,你准备让他投入多大的思考、检查和修正力度。
    所以:
    Sol + Medium,相当于让能力更强的人正常思考。
    Terra + Extra High,相当于让能力稍弱一些的人投入更多时间,反复分析和检查。
    两者都可能完成复杂任务,但侧重点有所不同。
    面对需求模糊、需要理解上下文、做判断和取舍的任务,Sol 通常更有优势,更有可能在一开始就抓住真正的问。
    另外我觉得,使用 AI 最贵的成本,可能就是在它理解错方向以后,我还要反复纠正,甚至把已经完成的内容推倒重来。
    所以,Sol + Medium 不一定是 Token 最省的组合,但对我的任务来说,它可能是人工纠偏成本更低的组合。
    所以,结论就是:
    日常默认 Sol + Medium。
    方向基本正确,只是分析、验证不够深入,就提高推理档位。
    如果任务明确、重复、容易验收,选择项地降到 Terra,甚至 Luna。
    但为了省脑子,不纠结,就直接默认Sol + Medium就完事了
    @aigc1024

  4. AI视频工具PMF不在制作,创业两年踩坑认知

    AI视频工具PMF不在制作,创业两年踩坑认知
    https://mp.weixin.qq.com/s/40htifjn14kKkjkI2ApYTg
    万字复盘 AI 视频赛道的认知⬇️
    视频做出来到有价值还有很长的路
    我越来越不关心视频工具能做出什么内容,而是内容行业本身的商业模式。
    创意、制作、分发,到底 AI 能提供什么价值?
    @aigc1024

  5. 最新的codex 已经很完整地支持浏览器功能了,甚至还支持导入chrome的密码、cookies;

    最新的codex 已经很完整地支持浏览器功能了,甚至还支持导入chrome的密码、cookies;
    但目前只能做到部分代替chrome,
    因为现在的浏览器仍然要依赖于某个任务(对)存在
    所以如果想把codex直接当成浏览器使用的,体验还是比较割裂的。
    如果想要完整的浏览器体验,像atlas那样
    那我猜,过段时间他们会在这里加一个独立浏览器入口
    或者干脆,直接把现在右侧的产物聚合页(包含AI的产出物、浏览器、打开本地文件、终端)单独拎出来成为一个独立入口
    用户可以不依赖对,直接在这个入口打开任何网站或任何本地文件。
    然后我们在浏览这些浏览器页面 或 本地文件时,可以随时添加到某个任务里面 供AI调用上下文,对和执行任务。
    两者独立,但又可以彼此交融
    这简直就是绝杀了
    @aigc1024

  6. 之前对 OpenAI 的感觉,一直处于不温不火的状态,谈不上讨厌,但也没有啥好感

    之前对 OpenAI 的感觉,一直处于不温不火的状态,谈不上讨厌,但也没有啥好感。但用上 codex 后,在开发项目的过程中,真心觉得很好用。以及经常刷推 Tibo 总是在询问用户,并解决用户的问,时不时的重置福利,慢慢的对这家公司也有了好感。
    这和我之前的一个猜想呼应上了,AI 时代社媒好像越来越重要了。在 X 上,很多公司的 CEO 非常活跃,他们一直出现在大众的视野里。OpenAI 的 Tibo,Youmind 的玉伯,marketingskills 的作者。
    基于我的理解和感受。我选择产品的方式发生了一些变化:
    原来:产品功能满足我的需求 - 开始使用。 现在:作者很有意思,表达的观点很有趣,了解他的产品 - 开始使用。
    @aigc1024

  7. SpaceXAI 发了 Grok 4.5

    SpaceXAI 发了 Grok 4.5 。

    我高密度使用头部三家AI一周时间。说白了,这不是个普通的模型更新。

    马斯克收编 Cursor 之后,双方联合训练的第一个模型。数万亿 token 的 Cursor 用户交互记录——你写代码、改 bug 、跑测试的每个操作——全喂进去了。🤡

    听起来是有点吓人,是吧。

    但结果是真的能打。

    Opus 级别的能力,四分之一的价钱
    马老师在 X 上直接叫它「 Opus-class model 」。我看了下数据,这比没怎么吹。

    DeepSWE 1.0 跑到 62%, Terminal Bench 2.1 干到 83.3%,跟 GPT-5.5 打平。 SWE Bench Pro 64.7%,把 Opus 4.7 max 摁地上摩擦的那种。🏄

    但真正离谱的,是价格。

    不是那种「便宜一点点」的优化,是降维打击:

    模型 Input (每百万 token ) Output
    Grok 4.5 $2 $6
    Claude Opus 4.7 $5 $25
    GPT-5.5 high $5 $30
    Output 价格是 Opus 的四分之一。而且 SpaceXAI 号称 token 效率是同级模型的 2 倍——同一个任务,它只需要写一半的话。

    做过 agent 的都懂。

    以前跑复杂的多步骤任务,光 API 费用就让人心疼。现在可以放手让它试了,试错成本直接砍到骨头里。再也不用看着 terminal 里的收费进度条血压升高。

    重点是——它在 Cursor 里直接用
    Cursor 是目前对国内开发者最友好的境外 AI 工具,真的没有之一。

    为什么这么说?三个原因:

    一、原生支持支付宝。 账单地址选中国大陆,结账页面就有 Alipay 。扫码付人民币,实时到账。不需要海外卡、不需要 Visa 、不需要折腾虚拟卡。光这一条就能劝退很多人去折腾 Claude code、 ChatGPT。

    二、国内 IP 直连。 cursor.com 不需要梯子就能打开,非常省心。

    三、有官方返佣链接。

    就是下面这个:

    https://cursor.com/referral?code=7BS0BI4IQ4II

    用这个注册,新人第一个月 Pro / Pro+ / Ultra 全部 50% off。

    算笔账: Pro 月费 $20 ,折完 $10 。支付宝扫码 ≈ ¥70 人民币。这个价钱用上 Grok 4.5 + 无限 Composer ,说真的,比很多国产 API 套餐都划算了。

    Grok 4.5 是今年为止我觉得最值得关注的模型发布。这不只是 benchmark 数字的问题。

    它代表了一个方向——模型和工具的联合优化。 Cursor 的数据喂出了更适合 Cursor 的模型,而且这个模型反过来又让 Cursor 变得更好用。正向飞轮,越转越快。

    对其他 IDE 和 agent 产品来说,这是个挺危险的信号。差距只会在一次次的联合训练中越拉越大。

    现在入局,成本最低。

    @aigc1024 Cursor - The best way to code with AI

  8. 一个 AI 开发思路:从 GitHub 上找有需求但停滞的项目,用 AI 重构

    一个 AI 开发思路:从 GitHub 上找有需求但停滞的项目,用 AI 重构。
    比如,本地大纲双链笔记软件 Logseq 开发停滞,但是大家的需求仍在,于是最近一位捷克的大学老师 Martin Koutecky 用 Rust 语言重构了 Logseq,软件叫作 Tine(https://tine.page/),全程用 Claude 来开发,不到一个月,已经很完善了,而且比 Logseq 性能还强,交互更舒服。从处理 issue 的速度来看,整个开发与测试流程,已经用 AI Agent 自动化了。
    @aigc1024

  9. “答案”被架空了

    “答案”被架空了。
    除了即时、封闭的一手信息。不需要再关注以某个博主、播客、媒体平台为主体的信源。他们不过是社会分工下用意识、职业、组织拟定了一种“配方”传播分发。
    AI把这类配方解构了。解答、引导、想法是普惠的。
    以下注为主的行动、提出好问和构建性思考是最重要的。
    这意味着,一边在台风天送外卖,一边又能知道“英矽智能的AI产品在TNIK靶点用于特发性肺纤维化(IPF)案例中。利用了组学-based评分”完全不是个矛盾的事。
    @aigc1024

  10. A 社的算盘是,Fable 5 太占 GPU 了,放 coding plan 里没有 ROI,就搞了个限时体验,然后按 API 的售价销售并且大赚

    A 社的算盘是,Fable 5 太占 GPU 了,放 coding plan 里没有 ROI,就搞了个限时体验,然后按 API 的售价销售并且大赚。
    结果 GPT 5.6 sol 出了,把用户都抢走了,Fable 5 的 GPU 问也解决了,那就继续放在 coding plan 里吧。
    一个物品的价格是由可替代品决定的。
    另外 Grok 的新模型口碑很好
    马斯克也追上来了
    @aigc1024

  11. 继续开源!WorkBuddy 实战蓝皮书,助你更好使用 Agent!(建议收藏)

    继续开源!WorkBuddy 实战蓝皮书,助你更好使用 Agent!(建议收藏)
    https://mp.weixin.qq.com/s/vHRSOkuHV_t04g1Ljctqxw?from=singlemessage&isappinstalled=0&scene=1&clicktime=1783905599&enterid=1783905599
    继续开源!我们给腾讯“新太子”WorkBuddy,写了本27章实战蓝皮书,爆肝七天,把实战经验汇总了一波。
    国外Agent当然很强。但总有很多小伙伴由于各种原因无法使用,工具本身并不能给你带来优越感,用最大众化的、最朴实的工具真正创造出价值,才是在人这个意义上令人侧目的。
    希望能给大家带来帮助,会不断更新和完善🫡~
    WorkBuddy蓝皮书在线地址:https://workbuddy.homes/
    WorkBuddy蓝皮书GitHub:https://github.com/AlephAITech/WorkBuddyGuide
    @aigc1024

  12. A 社的算盘是,Fable 5 太占 GPU 了,放 coding plan 里没有 ROI,就搞了个限时体验,然后按 API 的售价销售并且大赚

    A 社的算盘是,Fable 5 太占 GPU 了,放 coding plan 里没有 ROI,就搞了个限时体验,然后按 API 的售价销售并且大赚。
    结果 GPT 5.6 sol 出了,把用户都抢走了,Fable 5 的 GPU 问也解决了,那就继续放在 coding plan 里吧。
    一个物品的价格是由可替代品决定的。
    另外 Grok 的新模型口碑很好
    马斯克也追上来了
    @aigc1024