AI探索指南
- 开源一个非常漂亮的文章配图 Skill。
昨天给 Claude 用我的社交媒体卡片生成的时候,Codex 生成了一个配图,我觉得很漂亮、挺有意思。
发出来后大家也都很喜欢,所以顺便就把它做成了一个配图 Skill。
目前只适配了 GPT-Image-2.0 模型。
支持将你的文档或文案发进去,生成一个干净漂亮、带标签的 3D 材质配图。
如果 AI 觉得某些概念它不认识或者画不出来,它会自己寻找参考垫图来辅助绘画,减少瞎猜、画不出新东西的问。
可以帮你画一些教育类的解释图(比如杠杆原理、电磁感应等),人文类的图也可以做。
它会直接读取你原始图表中的数据和内容并重新生成图片。
这样可以避免在原始图表比较丑时,直接用它垫图生成的图片也不好看的问。
如果你需要类似的配图,可以试试,建议在 Codex 里使用。
详情:https://github.com/op7418/guizang-material-illustration
@aigc1024 - 我是那批希望机器人就有个机器人样子的用户
不要整人形之类的
因为感觉有可能让一些人发生认知错乱。 - GPT 5.6 明天要来了
从海外内测的风评来看,GPT5.6 是 GPT 5.5 的全面升级版本,价格也一样,预计会是个很成功的模型
但是,大多数内测者都说 GPT5.6和 Fable 这种质变的感觉不太一样,在各方面都会差一点点
2倍高价的 Fable 依然是智能的巅峰
@aigc1024 - AI 降低了很多事情的门槛
但并未降低赚钱的门槛
它甚至还更花钱了 - AI 降低了很多事情的门槛
但并未降低赚钱的门槛
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- Amazon will stop accepting new customers for Mechanical Turk | TechCrunch
https://techcrunch.com/2026/07/05/amazon-will-stop-accepting-new-customers-for-mechanical-turk/
这个事情挺有意思。Mechanical Turk很长一段时间都是可能世界上最知名的众包数据标注平台,大家收集数据自然是为了训练模型。结果现在,众包者们自己就用模型来标注数据,让标注平台失去了意义。
@aigc1024 - 感觉现在自己成了刚出厂的机器人,重新理解语言概念,学习表达和对身体的控制
- 厉害了我的鹅,不得不说,后训练的潜力实在太离谱了。
Hy3-preview 还是基本可用,Hy3 正式版就已经脱胎换骨,原地血脉觉醒,能跟一众前沿模型掰手腕。
现实又变得有些科幻了,实测了几个case,编程和 Agent 能力大幅提升,效果很不错,真可以拿来干活了。
别忘了,这只是一个 295B21A 的“小模型”啊,这纯纯是给行业测试强度来了。
所以,就像我前几天说的,今年下半年,我们将见证国产模型的集体爆发。
真的要狠狠期待一下 DeepSeek V4 正式版,迫不及待想快进到下周了。
@aigc1024