AI探索指南

  1. 1. 世界模型的火爆是因为 2026 年,AI 叙事开始往物理世界走:

    1. 世界模型的火爆是因为 2026 年,AI 叙事开始往物理世界走:
    * 自动驾驶;
    * 机器人;
    * 具身智能;
    * 工业仿真;
    * 物理 AI;
    * 可交互视频/游戏世界
    2. 世界模型要的不只是生成视频,而是需要对物理世界的理解,例如
    * 一个杯子被推倒后会怎么滚;
    * 车在雨夜避让障碍物会不会追尾;
    * 机器人抓鸡蛋会不会捏碎;
    * 抛硬币是不是接近 50%;
    * 人在虚拟 3D 世界里会不会晕
    3. 物理世界的数据问
    * 数据贵;
    * 数据采集慢;
    * 真实世界交互成本高;
    * 长尾场景复杂;
    * 安全要求极高;
    * 不同场景差异巨大;
    * 模型出错可能造成真实事故
    @aigc1024

  2. 职业.Skill 2.0:让顶级专家团包揽你的工作

    职业.Skill 2.0:让顶级专家团包揽你的工作
    https://mp.weixin.qq.com/s/uUDQRBtXl9FA7hbN7RPD4Q
    3 个月前,我做了一个叫「职业.skill」
    职业.Skill,一个 Skill 包揽你的工作
    用法很简单:告诉 AI 你的职业,它给你输出一份清单,这个职业能做哪些 Skill、每个 Skill 怎么做、提示词直接复制发给 Agent 就能生成。
    比如输入产品经理,Agent 就会制作下面这几个 Skill,几乎覆盖产品的工作。
    但用得越久我越发现,它只解决了「有哪些 Skill 该做」,没解决「这些 Skill 靠什么判断力驱动」。
    所以我给职业.skill 升级到了职业.skill 2.0
    简单说,这个 Skill 的效果是:
    你告诉 AI 一个职业或者行业,它自动完成三件事,
    臻选这个行业最顶尖的3 位专家,蒸馏他们的心智模型,做成 3 个「专家视角 Skill」
    臻选这个行业最顶尖的3 本书,把方法论转成可追溯的判断框架,做成 3 个「方法论 Skill」
    编排1 个顾问团总控 Skill,能路由问、召开多专家评审会
    最后交付 7 个可以直接安装的 Skill 文件,构成一支能陪你判断、复盘、做决策的私人顾问团
    @aigc1024

  3. 关于人形机器人

    关于人形机器人
    1. 人形机器人不是【工具】,是代替人使用工具的;
    2. 人形(包括灵巧手)即是技术方案,也是需求本身;
    3. 具身智能从数据到模型到本体到人机交互,几乎所有方向的技术方案都没有收敛,大概以6个月为周期在换代;其中本体是目前收敛程度最高的;
    4.因为本体真的有点贵,所以理解具身智能的底层逻辑(我真的不想说这个词)比较好的一种方式,是深度体验使用主流的Agent ,比如codex和claude code
    @aigc1024

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  7. RWKV-7 被用于 1.5B 参数级自回归神经量子态实验,说明 RWKV 的恒定状态推理优势,正在从大模型推理扩展到量子多体模拟与 AI for Science 场景

    RWKV-7 被用于 1.5B 参数级自回归神经量子态实验,说明 RWKV 的恒定状态推理优势,正在从大模型推理扩展到量子多体模拟与 AI for Science 场景。
    One More Time: Revisiting Neural Quantum States from a Reinforcement Learning Perspective
    https://arxiv.org/abs/2607.02292v1
    论文作者有:
    1、Aaron Courville,加拿大蒙特利尔大学 MILA 实验室副教授、也是 GAN 开山论文的合作作者;
    2、Anna Dawid,波兰裔量子物理与机器学习科学家,荷兰莱顿大学 LIACS 助理教授
    @aigc1024

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  9. 近一年来试了好几个AI模型来写文章,体感如下:

    近一年来试了好几个AI模型来写文章,体感如下:
    Claude Opus 4.6 行文流畅,思维有深度,几乎看不出AI味,稍微改改就能直接发
    Claude Opus 4.7 比4.6要稍差,开始出现一些黑套,偶尔甚至个别字会乱码
    ChatGPT 5.5 逻辑通顺,但是为了追求句子前后通顺,会加很多废,看着像散文诗,会像小学生在「今天白天做了一件有意义的事情」的文章结尾一定要加上「做完事我就晚上回家吃饭睡觉」把一天的事情交代完才算完整。用来做最后的文章检查倒是不错
    Gemini 3.5Flash 套很明显,来来回回就那么几种写法句式,而且黑多,像是阿里员工说
    Gemini 3.1Pro 词藻华丽,不过套比3.5Flash要少一点,让它赞同某个事务,能夸出花,像是马屁精。
    Kimi 2.6 在思考写作思路上看上去有创新,有点Opus那味,但真正执行写作出的结果却很普通,有点像ChatGPT,加了很多逻辑通顺的废。
    DeepSeek 4,早期的DeepSeek词藻也很华丽,像是高考作文,莫名其妙的比喻修辞看着很累,用了V4感觉又感觉矫枉过正,有些呆板,像是公文。
    GLM 5.2 在整理思路上思考完整,会像Opus那样反问我补全资料缺失。生成的文章中规中矩,好在黑不多,多改几轮也能发。
    总得来说,所有AI模型都多少有点黑,特别喜欢用一次看似真人感,实际上有点粗俗实际上AI味道很重的动词。
    @aigc1024

  10. 最近观察到人类的幻觉越来越严重了

    最近观察到人类的幻觉越来越严重了
    包括但不限于
    1. 我的 AI 写的文档就是我的文档虽然我脑子记不住一点文档里写了什么
    2. 我的 AI 很厉害就是我很厉害
    3. 我的 AI 说我是对的我就是对的
    4. 我的 AI 跟我做出了全世界最厉害的发明
    很可怕
    人要有一些真实社交,有一些坦诚的诤友
    尽信 AI 不如没有 AI
    @aigc1024

  11. 最近观察到人类的幻觉越来越严重了

    最近观察到人类的幻觉越来越严重了
    包括但不限于
    1. 我的 AI 写的文档就是我的文档虽然我脑子记不住一点文档里写了什么
    2. 我的 AI 很厉害就是我很厉害
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    4. 我的 AI 跟我做出了全世界最厉害的发明
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