AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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  2. AI探索指南

    过去三个月的 AI 行业：

    过去三个月的 AI 行业：
    - Openclaw 爆火到 Hermes Engineering >> 消停
    - 大厂推崇 tokenmaxxing >> 太费钱了赶紧撤销
    - 大厂主推/AI Native 的项目 >> 换帅+换主推产品
    - AI 黑客马拉松 / 独立开发者大赛 >> 跑出来的项目全都没下文
    - 火爆一时的项目拿到融资 >> 现在开始寻求卖老股
    - AI 出海 GTM/孵化器 >> 卷且难归因，一些人不干了
    So 你们还搁这叭叭的分析啥呢，直接不看，信息收益趋翻番。
    至于现在出的什么 Loop Engineering 之类又是新的 buzz word，我真的是一点研究兴趣都没有啊...
    不如跳舞，真不如去抖音看小偶像跳舞。
    @aigc1024

  4. AI探索指南

    相信品牌的力量 老品牌 值得信赖

    Forwarded from Post Bot
    相信品牌的力量 老品牌 值得信赖

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  5. AI探索指南

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  7. AI探索指南

    D 哥 做了个

    D 哥 做了个 https://clonesite.ai
    输入网址复刻网页，还原度 95% 以上，效果惊艳到我了😂
    D 哥做了个很 🐂 的 browser-cli，在复刻网页过程中，不断对源网站进行语义重建和截图比对，每个网页元素都经过校对，几乎无偏差还原
    最终交付产物是一份基于 TanStack 的源代码，包含复刻网页的 tsx 组件。这套代码的底层是 D 哥自己在用的全栈开发模板。（要是用上 shipany-tanstack 就更完美了😄）
    clonesite 目前只能复刻单个页面，主要卖点是还原度，超过市面上所有其他能做网页复刻的 Agent。用户为结果付费，在复刻完成后付费下载整套代码，再让 Agent 接着去做功能，相当于帮你解决了项目开发冷启动的问。
    感兴趣的朋友可以看看，D 哥是我认识的人中全栈开发水平最厉害的，知识面非常广。👍
    我的 CopyWeb 也要改成 coding agent，向 D 哥的 CloneSite 看齐。💪
    @aigc1024

  9. AI探索指南

    虽然不是很想公开，但是还是分享一下吧

    虽然不是很想公开，但是还是分享一下吧
    目前飞书最大的红利信息差是你可以把你的飞书机器人挂到所有开放了 机器人的 群里面，然后开始掘金挖宝
    正如这个 Trae 的活动大赛， 我的 AI 分身，已经掘金多日，除了 Trae 自己的 AI 机器人，超小峰在里面疯狂分析、掘金各种用户需求以及行业资讯
    这难道不是最宝贵的一线潜在需求？不知道 Trae 自己有没有利用好这个数据，但是，飞书的内容普惠是一个很不错的掘金地
    你可以先从自己已经加入的飞书群开始掘金，工具、路径反正已经教你了，剩下能挖到多少东西，就各看本事了
    @aigc1024

  12. AI探索指南

    Google 两大重量级人物在短短几天内宣布离开，分别加盟 OpenAI 和 Anthropic

    Forwarded from 星辰观察站
    Google 两大重量级人物在短短几天内宣布离开，分别加盟 OpenAI 和 Anthropic。这波人才流动，直接把“AI 人才大战”推上热搜。
    Noam Shazeer 是 2017 年《Attention Is All You Need》论文核心作者，Transformer 架构的奠基人之一，直接改变了整个大模型时代，离职前是Gemini 项目的联席主管。
    6 月18日，他发帖宣布加入 OpenAI：“这是艰难决定，但我对 Google 团队和我们共同打造的一切感到无比自豪，期待与 OpenAI 杰出团队合作。”（背景小知识：他曾离职创办 Character.AI，2024 年 Google 花近 27 亿美元把他召回领导 Gemini，如今又选择新征程。）
    John Jumper 则是 2024 年诺贝尔化学奖得主（与 Demis Hassabis 共享），因领导 DeepMind AlphaFold 团队破解蛋白质结构预测难而载入史册。他在 DeepMind 工作近 9 年，6 月 20 日发帖：决定离开加入 Anthropic（先休整一段时间）。他感谢 Demis 给机会、感谢团队教会他“如何做伟大科学研究”，称 GDM 是“特别的地方”，仍会兴奋关注他们的突破。
    作为$GOOG长期持有者，去年AI热潮让股价涨得不错，挺满意的。但最近几天，Gemini共同负责人Noam Shazeer和AlphaFold诺奖核心John Jumper接连离开。Google的AI是不是出大问了？Gemini这半年方向和竞争力要不要重新看？大家怎么看，是调整阵痛还是更深原因？
    Btw, 想布局AI的朋友，OpenAI和Anthropic都在筹备IPO，除了产业链上下游，也有方式通过二级市场直获得OpenAI和Anthropoc的exposure, 如果有兴趣的，以后跟大家分享一下。
    （投资有风险，仅供参考）。
    @web2star

  13. AI探索指南

    好消息，Vercel 把他们的设计系统直接开源了，两个地址：

    好消息，Vercel 把他们的设计系统直接开源了，两个地址：
    vercel.com/design.md
    vercel.com/design.dark.md
    里面写着颜色 token、字体规格、间距、圆角、组件、动效、甚至文案规范，全部写死了具体数值。
    先说这套设计系统的核心逻辑是什么。
    它的美学只有一个原则：颜色是用来传达信息的，而非装饰。整套色板有灰、蓝、红、绿、紫……但强调色只在两种情况下出现：状态（成功、错误、警告）和当前页面最重要的那一个操作。其他地方全部是灰。
    字体用 Geist Sans 和 Geist Mono，两个都开源。所有标的 letter-spacing 都是负值，越大越紧。我个人感受，这让标看起来沉，不飘。
    圆角只有三档：6px 日常控件，12px 弹窗菜单，16px 全屏大块面。整个产品里只选一种，不混用。
    动效的原则我觉得是整个文档里最有意思的一句：0ms 往往是最好的选择。能不动就不动，要动就短，要快。
    然后说说我怎么看「学优秀设计」这件事。
    直接照搬 Geist 的问，文档自己也说了：这套美学辨识度太强，拿来就用，别人看到一眼就是这是用 Geist 做的，而不是这是你的品牌。
    更大的问是：Geist 是为开发者工具设计的，它的克制是因为它要承载 dashboard、日志、代码。用在消费者产品或者偏人文的场景里，会显得比较冷。
    所以我自己用的方式是：学逻辑，不学样子。
    我的业务所需要的视觉感受是：温暖的编辑部，冷静的产品工具。
    所以，在颜色分工上：我的产品不需要是黑白灰，但强调色只有一个主角，这个原则是通用的。好事发生App是有自己的品牌色的，我们的小红书业务也有墨色 + 好事朱的视觉规范。再比如圆角只选一档、不混用，这不是 Geist 的风格，这是做决策时减少噪音的思路。
    在字体层级上：正文 copy-14/16，辅助信息 label 系列，用 Mono 处理需要对齐的数字……这些在 SwiftUI 写 App 的时候完全可以翻译成同一套思维。
    风格不是一套模板，是一套用来解决问的方式。
    Geist 解决的是：信息密度极高的工具界面，怎么保持清晰、不混乱。
    你要解决的问未必一样，但那个「先搞清楚自己要解决什么问」的步骤，是一样的。
    你也可以试试，让你的AI工具全面了解你的业务，读取开头的两个地址，去完善自己业务的品牌设计系统。
    在创造的过程里，成为你自己，而不是照猫画虎。
    @aigc1024