AI探索指南
- 嗯 前几天收到了他们的 sunset 邮件,我还给他们回复了一封感慨的邮件
他们的品味确实不错,但一直没有网络效应和商业模式,而且那个费token的方式也不可能有 ROI
ListenHub 差不多跟他们同期开发和发布的,但很快就转向了创作者,现在自负盈亏,有机生长,不出问可以至少活十年。
转发
: 今天才发现,NotebookLM 前核心成员出来创业的明星产品 Huxe 居然已下架。有段时间很喜欢。
Huxe 创立于 2024 年,融了很多钱。核心功能是把邮件、RSS 等一键变成可语音交互的播客。很有创意和品味。
品味明显并没有成为 Huxe 的护城河。有品味的创业者,在找到护城河之前,一定要小心品味。
@aigc1024 - 带货主播也要失业了吗❓
higgsfield 网红制造器里面谁便生成一个AI网红,真实感网红感都很强,然后使用Seedance 2.0全能参考生成带货视频,效果直接拉满🈵
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 - HBR 调查 1,500 人:AI 正在加重工作负担,不是减轻。
14% 全职员工已有「AI 脑雾」。高度监督 AI 输出,决策疲劳上升 33%。
这个结论一点都不意外。
很多人用 AI 的方式是:让 AI 生成,然后自己检查,改,再检查。工作流程没变,只是多了一层「管理 AI」的任务。表面上效率提升了,实际上本职工作以外又加了一个「全程盯着 AI 助理」的新任务。
这是信任架构的问。
和新同事合作,你会在每封邮件发出去之前反复审查吗?不会——因为你们建立了默契:知道他擅长什么,出了问他会来告诉你,遇到边界不确定的事他会先问你。
AI 需要同样的信任结构。渐进建立授权关系,而不是一直盯着或者闭眼信任。
否则你永远在管工具,而不是用工具做事。
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代理合营频道: @QSTY321- Mac mini能有货才怪,看起来以前的比特币矿场改行用Mac mini集群养龙虾、做AI算力租赁了?
现阶段Mac mini这样的硬件是全天候AI员工,不久的将来应该就是人类通过脑机干活,身体泡在盒子里休眠。
不过说回来,这样的电子员工任劳任怨、裁员简单粗暴还能卖二手回血,似乎还不错。
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AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 - 说个最近最打动我的AI产品故事,
一个中国爸爸为女儿做了个单词App😭
2022年夏天,Ace Lee每天接女儿放学回家,女儿总会指着路边的东西问英文名字。
有一次她指着一个路牌问,他答不上来,打开翻译App,一个冰冷的机械音蹦了出来。
女儿只是轻轻说了一句噢。
那一刻他意识到,传统翻译App缺少了最重要的东西,就是温度。
于是他做了CapWords。
用相机对准任何东西,AI会自动识别物体,去掉背景,生成一个可爱的互动单词贴纸。
支持中文英文日文韩文等9种语言,还有真人发音和智能复习系统。
这个北京3人小团队的作品,直接拿下了2025年Apple设计奖,
是当年乐趣横生类别唯一的获奖App。
它最厉害的三个地方:
1. 识别准确率极高,几乎所有日常物体都能识别
2. 每个贴纸都有丝滑的动画和对应的真实音效
3. 完全没有广告,也没有内购订阅
我所以我觉得一款好的 AI产品一定不是为了融资做的,
核心是为了解决一个自己真正在乎的问。
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