AI探索指南

  1. 这几天陪老家的亲戚,都是六七十年代生人

    这几天陪老家的亲戚,都是六七十年代生人。有几个很深的感触:
    1、微信、拼多多、抖音非常伟大。基本上涵盖了老一辈用手机的所有场景。其他应用确实都没有存在的必要。除了豆包,逐步有老人家提及,并在研究怎么用,能明显感觉到那种提及时的兴奋感。
    2、同时越来越觉得微信非常傲慢。老人家一方面离不开微信,一方面在遇到各种问时,因为需求不在张小龙的最大公约数内,被直接忽略了。比如:老人家出来游玩,很喜欢拍照,并且是互拍。然后会彼此在群里分享照片。有个很痛的点是,一键批量下载原图到相册。微信没有这个能力。只能让老人家逐张点开图片,点击查看原图,点击那个很小的下载按钮,才能下载一张。一不小心点错,就像龙虾重生一样,得从头再来。非常非常非常难用。看着老人家的操作,一天又一天,龙哥在我心目中不断跌落神坛,甚至跌落人间,细看只是一个会打高尔夫的老头,完全不懂用户在想什么。失望至极。
    3、AI 最大的价值,极有可能是再塑一个新生代的微信。让每个人的每个需求,都能得到被尊重。互联网和移动互联网时代的产品,都有一个极大的弊病,就是每个产品都长得像王兴和张一鸣,极度理性,极度追求需求的最大公约数。不在最大公约数的需求,都会被有理忽视。非常理直气壮又残忍。
    时代在变化。期待巨变起来。
    现在太小儿科了。
    @aigc1024

  2. 美国一家名叫 Eon Systems 的公司,用极其精密的仪器扫描了一只真实果蝇的大脑,把里面大约 12.5万到13.9万个神经元以及 5000万个神经连接(突触) 进行了 1:1 的完整复刻,绘制成了一张数字化的“大脑电路图”

    美国一家名叫 Eon Systems 的公司,用极其精密的仪器扫描了一只真实果蝇的大脑,把里面大约 12.5万到13.9万个神经元以及 5000万个神经连接(突触) 进行了 1:1 的完整复刻,绘制成了一张数字化的“大脑电路图”。
    他们把这个“数字大脑”接入到了一个虚拟的果蝇身体里,这只虚拟果蝇就自发地开始行走、转弯、搓手清理自己,甚至表现出觅食的倾向,它的行为跟真实的果蝇相似度高达 91% - 95%。
    这可能颠覆了传统的AI路线,以前大家觉得必须用算法和大数据,现在发现“复制生物结构”这条路也能通向智能,而且过程清晰可见,不像现在的AI是个黑盒。
    很多人把这看作是“数字永生”或“意识上传”的第一步。
    有网友评论:我真希望自己是数字人,这么一来,我所经历的痛苦焦虑绝望都只是虚拟的而已,而不是真实的。
    有网友回复:一花一世界,一叶一菩提,滴水藏宇宙,宇宙无穷尽。你就当你现在的世界是虚拟的不就好了,其实是一样的。

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  3. 最近在教Codex

    最近在教Codex
    大家纷纷吐槽Windows版简化了很多
    其实在过去一直呼吁有条件的尽量买Mac
    为啥AI应用都是Mac优先呢?
    查了下
    1. AI开发者自己就在用Mac
    那开发完测试当然Mac最方便
    2. AI早期用户很多都是Mac
    对创业公司,当然优先Mac
    3. Mac生态特别适合做AI助手
    因为本身就需要:监听-理解-调用
    比如Raycast、Rewind、Granola
    都需要读取剪贴板、获取窗口内容、全局快捷键、OCR屏幕等等
    Mac提供了统一接口
    Windows有不同版本、不同驱动、各种权限,适配成本很高
    4. Apple M1后本地模型也能跑起来了
    5. Mac用户也确实更愿意付费
    当然AI现在进入了大众市场,所以也会有一些改变
    @aigc1024

  4. 科幻正在照进现实:AI 黑客已经出现了

    科幻正在照进现实:AI 黑客已经出现了
    最近让安全圈炸锅的一个项目:
    Shannon AI Pentesting Tool
    它是一个 AI 自动渗透测试工具。
    简单理解:AI 自己去当黑客。
    从信息收集到漏洞利用,整套流程都能自动完成:
    - 读取源码
    - 扫描端口 / API
    - 分析攻击路径
    - 尝试漏洞利用
    - 自动生成漏洞报告
    和传统扫描器最大的区别是:
    很多工具只会提示
    “这里可能有漏洞”。
    Shannon 会 真的去攻击验证。
    SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击
    这些常见漏洞都会自动尝试。
    本质上,它把原本需要 安全团队完成的渗透流程,
    变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。
    背后其实是一个很明显的趋势:
    AI 正在从 回答问,走向 执行任务。
    自动渗透只是开始。
    未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成

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  5. 每次跟归藏老师聊天,都有很多收获

    每次跟归藏老师聊天,都有很多收获。
    我时常想,把我们聊的内容录下来,作为播客发布出去。
    昨天和藏师傅录了一期播客,聊了一个多小时。
    使用了我发明的史上最快的播客录制工作流。
    录完就发,一秒不剪,原汁原味,真实自然。
    虽然我们都是 AI 行业的 KOL,但我们完全不想聊 AI。
    因为 AI 世界太快,东西太容易过时。
    我们想聊聊那些永恒的不变的事情。
    比如,审美、创作、快乐、恋爱。
    嘉宾介绍:
    歸藏(藏师傅):设计师 / 产品经理 / OPC/ 啥都行。
    播客收听地址:
    https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a22ae9db30e1571aea13cf1
    播客文字稿:
    https://mp.weixin.qq.com/s/zeYHAB7bh8RtGidbZUHZvg
    @aigc1024

  6. 交给Claude 4.6一个任务:评估OpenClaw API(采用minimax/MiniMax-M2.5)与Mac Mini本地可跑的开源模型选型并对比,最后它给出了一个可怕的结论:

    交给Claude 4.6一个任务:评估OpenClaw API(采用minimax/MiniMax-M2.5)与Mac Mini本地可跑的开源模型选型并对比,最后它给出了一个可怕的结论:
    qwen3:8b 在速度和稳定性上全面碾压 OpenClaw API,质量上足够达标(当前 OpenClaw的实际输出质量并不比它高,反而有更多红线违规)。
    真他妈逆天,阿里搞个qwen 3.5,MiniMax还是怎么玩?

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