AI探索指南

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  2. AI探索指南

    DeepSeek 中文写作是真的没对手，拿来写文案太合适了，Claude 和 GPT 目前都比不了

    DeepSeek 中文写作是真的没对手，拿来写文案太合适了，Claude 和 GPT 目前都比不了。
    客户端可以试一下 Reasonix。
    他的整个架构是围绕 DeepSeek 的 prefix-cache 从底层设计的，把 DeepSeek 当做唯一 backend。做了三段式缓存架构。
    缓存命中率高达 99.82%。
    4.35 亿个 input token，一块三美金。同样的量不用缓存要 61 刀。就离谱。
    DeepSeek 本身 API 便宜得要命，Reasonix 让你命中率直接从别人的 20-60% 拉到 99%。成本几乎归零了。
    UI 说实我感觉不太好看，设置面板里缓存率、token 用量一目了然。

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  3. AI探索指南

    数据显示：98.6%的AI代理支付使用USDC

    数据显示：98.6%的AI代理支付使用USDC。
    Circle成了AI时代的隐形赢家。
    当40万个AI代理开始产生资产配置需求，它们会把钱放在哪
    银行存款？AI没有身份
    股票？没有KYC
    链上资产？可以
    这可能是下一个叙事：
    RWA + AI Agent = 自动化资产配置
    （核心数据出自Circle官方全球营销负责人Peter Schroeder。数据图片出自：Enterprise Onchain报告）

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  9. AI探索指南

    GTP image2 x 马油袜少女提示词

    GTP image2 x 马油袜少女提示词
    抖音真的是个好地方啊，之前一直没有刷抖音的习惯，最近研究少女写真提示词，想上去找找灵感，这个时候匹配算法就起作用了，越刷越有，很多之前接触不到的领域被开启了，马油袜这个真的是刷新了我的认知，太夯了😂
    提示词：
    生成一张 9:16 竖版真实摄影质感女性写真，画面为高级都市露台写真风格，整体清透、明亮、精致，带有现代城市高层建筑背景与时尚街拍质感。
    画面中是一位 20–26 岁年轻成年东方女性，背对镜头站在高层露台玻璃栏杆前，双手自然扶在栏杆上，身体微微前倾，像是在阳光下眺望远处城市。人物具有明确成年女性气质，不幼态，不低俗，不夸张。她拥有一头浅蓝色长卷发，发丝柔顺蓬松，自然垂落到腰部附近，发尾带有柔和波浪卷，头发在阳光下呈现轻盈通透的蓝色光泽，两侧佩戴黑色蝴蝶结发饰，增加精致梦幻感。
    人物身形为成熟丰腴但协调自然的曲线型体态，肩颈线柔和舒展，腰线清晰，腰胯转折自然，腿部比例修长，整体呈现优雅的 S 型背影轮廓。画面重点表现整体身体轮廓、服装剪裁、腿部线条、发丝质感、阳光反射和都市空间关系，而不是身体局部。
    她穿着干净的白色长袖上衣，搭配灰白色格纹高腰短裙，裙摆具有轻微不规则层次与自然褶皱，材质轻盈但保持完整覆盖，整体造型年轻、时尚、清爽。腿部穿着高光泽感的浅肤色丝袜，呈现细腻、顺滑、带反光的马油袜质感，光线沿腿部形成自然高光线条，质感真实但克制。脚穿黑色漆皮高跟鞋，鞋底带深红色细节，强化都市时尚感。
    场景位于现代城市高层露台，前方是透明玻璃栏杆，远处是高楼立面与窗格反射，阳光从侧上方照射进画面，在地面形成清晰光影。整体背景干净、现代、有空间层次，玻璃栏杆带轻微反射，城市建筑略微虚化但保留真实结构。
    构图为全身背影构图，镜头位于人物身后略低角度，突出长发、腰线、裙摆层次、腿部比例和高跟鞋线条。人物占画面中下部，城市建筑占据背景，形成强烈的都市时尚氛围。画面允许高级商业写真精修质感，皮肤与丝袜高光细腻真实，服装有真实褶皱，头发有自然发丝层次，整体精致、清透、吸睛但不低俗。

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  10. AI探索指南

    冷知识，三个最核心的信息差点：

    冷知识，三个最核心的信息差点：
    1. OpenCode — GitHub Stars 已超越 Claude Code（160K+ vs 122K+），中国几乎无人讨论
    2. Gemini CLI — 1000 请求/天免费，对中国成本敏感用户极具吸引力，无报道
    3. Goose/OpenHands — 代表"自主编码 Agent"方向，中国认知几乎为零

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  12. AI探索指南

    拆解智元：一台机器人，三份收入，一张资本网

    拆解智元：一台机器人，三份收入，一张资本网
    https://mp.weixin.qq.com/s/oznCIcQ_2nKrBkOqUaMlsg
    个人认为从资本运作的角度来看，智元无疑是非常成功的。但是回到硬科技行业本身来看，具身智能、ai、agi还是科研驱动、研究驱动的行业。其实想到了openai和a厨，奥特曼掌控下的openai也是一家资本运作为主要驱动的公司，openai承接了很多奥特曼的资本杠杆功能，但是奥特曼相对来说更加的保守、资本杠杆最后还是投回到（至少在早期）研究上。而智元大部分的资金和精力已经投入到了相当重运营的渠道环节上，比如擎天租、数据平台、甚至扫地机器人，是个十分危险的信号。
    @aigc1024

  13. AI探索指南

    现在最危险的事，不是不会用 AI

    现在最危险的事，不是不会用 AI。
    而是你以为“会问 ChatGPT”就叫会用 AI。
    真正拉开差距的人，已经不是在找 prompt 了，而是在训练一套新的工作方式：
    1. 用 Codex / Claude Code 做真实项目
    不是让 AI 写玩具 demo，而是让它读代码、改 bug、写测试、跑构建、提 PR。
    2. 用 GPT-5.5 Pro 处理最难的问
    战略、产品、代码架构、销售术、复杂决策。
    不要拿最强模型问最便宜的问。
    3. 学会做前端、数据库和部署
    未来很多机会属于“能把想法快速做出来的人”，不是只会开会讨论的人。
    4. 用设计工具提高审美
    Claude Design / Figma / 好的 X 案例都可以。
    AI 会让功能越来越便宜，审美和表达会更值钱。
    5. 建一个自己的 AI 工作流
    日报、研究、写作、代码、销售、客服、复盘。
    不是收藏 100 个工具，而是让 5 个工具每天替你产出。
    6. 对个人 Agent 保持谨慎
    不要一上来就把邮箱、文件、账号、人生隐私全交出去。
    AI 越强，权限管理越重要。
    所以我同意一句：
    不会用 AI 的人，未必马上被淘汰；
    但会用 AI 做出结果的人，正在获得极不公平的杠杆。
    别焦虑。
    也别围观。
    先用AI做一个小东西。

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  14. AI探索指南

    现在周围人发文件都变成 Markdown 和 HTML 了，但是微信这俩格式一个都不支持，而且相当封闭，想用其他应用打开都费劲，真是受不了

    现在周围人发文件都变成 Markdown 和 HTML 了，但是微信这俩格式一个都不支持，而且相当封闭，想用其他应用打开都费劲，真是受不了。
    如果是在外面用手机，别人发过来的 Markdown 和 HTML 文件都不知道怎么打开。
    感觉得做个手机上的 HTML 和 Markdown 阅读器了。
    @aigc1024